知识图谱实践

最新推荐文章于 2025-01-25 19:23:45 发布
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本文深入探讨了知识图谱构建的三大核心要素、遵循的基本原则及实用策略，由AI专家肖仰华在AIProCon2019大会分享。内容聚焦于如何有效构建和运用知识图谱，为读者提供了一套全面的实践指南。
知识图谱项目实践
BIT_mk的博客
09-03 1954
俄乌战争知识图谱项目实践！
知识图谱实践（一）
PsyQuant
07-08 528
从零搭建知识图谱（一）
知识图谱实践（网易课程， 汽车）
qq_43399185的博客
03-21 958
课程特色和目录 环境安装 项目需求说明 基于搜索引擎的商业数据分析 项目整体架构设计 系统体系结构和关键技术说明 数据层应该叫知识层，是我们建立知识体系的数据存储 科研优先级和工程时间优先级的顺序相反 知识图谱设计 知识图谱数据可视化 开发环境部署 可视化方案 Echarts图数据可视化 推荐系统与知识图谱结合的模式 ...
知识图谱的知识图谱与机器学习的融合的实践的实践
AI天才研究院
01-21 1057
1.背景介绍 知识图谱的知识图谱与机器学习的融合的实践的实践 1. 背景介绍 知识图谱(Knowledge Graph)是一种结构化的数据库，用于表示实体(entity)和关系(relation)之间的连接。它可以帮助计算机理解自然语言文本，从而提高自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的性能。知识图谱的应用范围广泛，包括搜索引擎优化、推荐系统、语音助手等。 在过去的几年里，知识图谱和机...
知识图谱构建实战
qq_40671063的博客
04-03 1万+
知识图谱构建例子
认知智能时代：知识图谱实践案例集（2021）（206页）.pdf
03-19
认知智能时代：知识图谱实践案例集（2021） 一、知识图谱概述 知识图谱是机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分。它是一种结构化的知识表示形式，描述客观世界中的概念、实体及其关系的大型知识...
认知智能时代：知识图谱实践案例集（速读版）.pdf
09-22
认知智能时代：知识图谱实践案例集（速读版） 本资源摘要信息涵盖了认知智能时代知识图谱实践案例集的概述、知识图谱标准化工作组、行业实践篇等多个方面的知识点。 知识图谱标准化工作组 知识图谱标准化工作组是...
2022知识图谱实践及应用资料合集-47份.zip
03-18
2022知识图谱实践及应用资料合集，共47份。 数字商业知识图谱构建及开放 低资源情境下的知识图谱构建 低资源信息抽取鲁棒性问题发现与提升 电力领域知识图谱技术进展与应用实践 电信知识图谱建设与应用实践 多模态...
大规模企业级知识图谱实践综述.pdf
07-17
在简述知识图谱相关研究的基础上，介绍知识图谱在工程应用中的关键技术，研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具，分析企业级知识图谱...
B_深交所知识图谱实践1
08-03
总之，深交所的知识图谱实践展示了如何通过高效的数据融合、严谨的本体构建以及深入的应用探索，提升金融监管的效率和准确性。这为其他金融机构提供了宝贵的参考经验，强调了科技在现代金融监管中的重要角色。
领域知识图谱落地实践中的问题与对策_复旦大学_肖仰华
08-20
该PDF文档是复旦大学肖仰华老师对领域知识图谱技术与落地应用中的一系列关键问题做的系统分析与梳理，分享给大家。
实践篇（一）：数据准备和本体建模
热门推荐
SimmerChan的专栏
12-27 2万+
对知识图谱有兴趣的读者可以关注我的知乎专栏，主要介绍知识图谱的相关概念、技术，也包含一些具体实践。通过前面几篇文章的介绍，读者应该对知识图谱，其相关概念，以及语义网技术栈中的RDF，RDFS/OWL有了一定的了解。然而，之前我们都是在介绍一些概念性的东西。实践才出真知，理论掌握得再好，不能解决实际问题也只是纸上谈兵。因此，笔者准备开一个实践篇，结合理论篇，让读者能够从无到有构建一个领域知识图谱，并在
构建知识图谱：从技术到实战的完整指南
TechLead
01-29 7634
本文深入探讨了知识图谱的构建全流程，涵盖了基础理论、数据获取与预处理、知识表示方法、知识图谱构建技术等关键环节。
知识图谱基础知识与实践
xw_2_xh的博客
02-25 475
（1）知识图谱基础知识之一——人人都能理解的知识图谱 （2）知识图谱基础知识之二——知识图谱的构建方法 （3）知识图谱基础知识之三——知识图谱的构建过程 （4）知识图谱基础知识之四——知识图谱的典型应用 （1）知识图谱学习与实践（1）——知识图谱的演化过程 （2）知识图谱学习与实践（2）——知识图谱数据模型的构建 （3）知识图谱学习与实践（3）——知识表示 （4）知识图谱学习与...
知识图谱学习与实践（3）——知识表示
cooldream2009的博客
07-20 1475
构建知识图谱的时候，首先是要建立知识表达的的数据模型，也就是知识图谱整个的数据组织体系，主要是数据的分类及层次关系，还有属性及属性的关系。数据组织体系建立之后，我们就要考虑数据如何表达的问题，这种表达方式应该是既可以让人们容易理解，也要让计算机能够理解和使用。 1 Linked Data 在语义网的技术栈中，数据表示占了很大比重，按照语义网技术标准要求，所有的实体或属性数据都应该用URI/...
知识图谱构建技术综述与实践
朝闻道
02-22 1656
前言 知识图谱，即一种特殊的语义网络，它利用实体、关系、属性这些基本单位，以符号的形式描述了物理世界中不同的概念和概念之间的相互关系。为什么说知识图谱对于信息检索、推荐系统、问答系统中至关重要，我们用一个例子来说明： 假设在一个搜索场景，我们在搜索框中输入 坐月子可以洗澡吗？ 可以看到这句Query是一个完整的问句，如果在检索系统中有一个较大的问答语料库（比如FAQ场景），或者一个足够庞大的文章数据库（文章的title覆盖率高），使用语义匹配技术对Query与FAQ问句、文章title做相似度计算或
百度实习一面（知识图谱部门）
m0_52882232的博客
09-25 1726
面经，ffmpeg，MySQL，Redis
创新实训知识图谱篇2——《知识图谱构建的步骤与挑战》
m0_62303445的博客
05-24 774
数据收集是构建知识图谱的第一步。数据来源可以是结构化数据（如数据库）、半结构化数据（如XML、JSON）和非结构化数据（如文本、图像）。数据的多样性和广泛性决定了知识图谱的丰富性和实用性。步骤识别数据源：确定需要收集的数据源，如古籍文献、现代文献、百科全书等。数据获取：使用爬虫或API从数据源中提取数据。例如，可以从《将进酒》原文和相关注释中收集数据。数据存储：将收集到的数据存储在适当的数据库中，以便后续处理和分析。
15.知识图谱的知识融合概述与实践
最新发布
初始阶段。长文本博客做模型上下文。新书《千界明彻录》（故事形式构建元思维）——胡说小说。更多思辨内容在公众号。
01-25 3227
知识融合是指将多源、异构数据进行对齐、整合与推理，最终生成语义一致、结构统一的知识图谱的过程。这一过程不仅包括实体的合并，还涉及到关系的规范化及矛盾数据的解决，目标是使数据之间形成可解释、可复用的关联网络。知识融合是知识图谱构建的核心环节，其质量直接决定了知识图谱的准确性、完整性和应用价值。从传统的基于规则方法到现代的机器学习与深度学习方法，知识融合技术已经经历了从人工主导到智能化转变的过程。
RagFlow知识图谱实践与优化：提升RAG检索效率
RagFlow知识图谱实践是当前大模型与知识工程融合背景下极具代表性的工业级解决方案，其核心目标在于通过构建结构化的知识图谱来增强检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统的性能。本文围绕...
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