读取灰度图片的cv2方法和skimage方法

最新推荐文章于 2022-08-09 20:36:11 发布
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本文对比了cv2和skimage两种方法读取图片的差异，cv2返回的是一个形状为(height,width,3)的numpy数组，并且可以进行颜色通道的统一设置；而skimage返回的是形状为(height,width)的numpy数组，适用于灰度图。
  • cv2方法:

image = cv2.imread(file)

返回：numpy of shape (height, width, 3)， image[0]=image[1]=image[2]

  • skimage方法

image = skimage.io.imread(file)

返回：numpy of shape (height, width)

用Skimage学习数字图像处理（008）：图像空域增强之灰度级点运算
ahhjian的专栏
02-08 684
​ 从本节开始，开始介绍图像空域增强的内容。本节为上篇，介绍一类基础图像空域增强技术：面向灰度级的点运算。 通过本节的学习，读者将初步了解图像空域增强中常用的灰度级点运算，比如Gamma校正、对比度拉伸、反色变换等等。这一部分主要用到了Skimage中的exposure模块。
使用skimage进行图片读取与存储
最新发布
Mr数据杨
05-22 1067
通过使用skimage库，可以轻松处理图片数据。本文介绍了如何使用skimage读取、处理并保存图片数据。通过这些操作，读者可以掌握图片的基础处理技能，理解如何在工作中高效地使用skimage完成图片的操作与转换。Skimage是一个功能强大的图像处理库，尤其适合用于科学研究和数据分析领域。学习并掌握它，将极大地提升开发效率，帮助解决复杂的图像处理问题。
python库skimage给灰度图像染色的方法示例
12-20
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python skimage图像处理(一)
dugu_00的博客
05-11 8809
本文转自 python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab...
python_cv2_图片黑白操作
叽里呱啦的一大摊，人生太艰难.
02-18 4543
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踩坑：skimage中对图像做的归一化处理
qq_34798326的博客
12-12 6408
 skimage在读使用io.imread读取灰度图像时（as_grey=True / as_gray=True）会做归一化处理数据类型转化为float64； 图像缩放transform.resize同样会将uint8的图像转化为float64类型，这里注意的是！！！！！！！如果已经归一化，但是类型依然是uint8的图像，在缩放之后图像的范围将不再是（0-1）。 总结：skimage需要慎用，...
cv2怎么读取灰度图像
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06-26 2160
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关于cv2.imread()和skimage.io中的imread
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如果代码后面涉及到RGB2GRAY这样的操作，会以大约R3：G6：B1比例计算灰度图，如果错把BGR当作RGB进行了计算会得到不一样的灰度图！纪录一个坑，就是图像的读取、转换、保存相关的。
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用最简单的办法实现彩色图像灰度化和二值化： 首先采用skimage库（skimage库现在在scikit_image库中）实现： from skimage.color import rgb2gray import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(221) #使用plt.subplot来创建小图. plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1. img = plt.imread("lenna.p
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