数据结构——bitset（位图）模拟实现

从一个题目引出位图

给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中？

这里有两种大家容易想到的解法：

1.遍历搜索，时间复杂度为O(N)

2.先排序（O(NlogN)） ，然后利用二分查找搜索（O(logN)）

上面两种方法虽然简单，但是一方面是需要的时间太久，一个内存可能没有这么大的空间用来开辟40亿个无符号整数。若是我们要将这些数全部加载到内存当中，那么将会占用16G的空间。

3.位图解决

数据是否在给定的整形数据中，结果是在或者不在，刚好是两种状态，那么可以使用一个二进制比特来代表数据是否存在的信息，如果二进制比特位为1，代表存在；如果为0，代表不存在，比如：

无符号整数总共有2^32个，因此记录这些数字就需要2^32个比特位，也就是512M的内存空间，内存消耗大大减少。

这里就引出位图的概念：

位图的概念

位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。

位图的构造函数