【C++】哈希的应用——位图

通过对哈希表的学习，我们学习到了一种查找效率为 $O(1)$的数据结构，其精髓正是其哈希思想，采用映射的方法，将元素放在指定位置，查找时可以做到按址取值，大大减少了查找次数，提供了高效的数据访问。今天学习一种基于哈希的应用——位图（ bitset）

为什么需要位图

看一看下面这道大厂的面试题

给40亿个不重复的⽆符号整数，没排过序。给⼀个⽆符号整数，如何快速判断⼀个数是否在这40亿个数中？

• 解题思路1：暴力遍历，时间复杂度$O(N)$，太慢，pass
• 解题思路2：排序+二分查找。时间复杂度消耗 $O(N\ast logN)+O(logN)$

思路二从时间复杂度上看是ok的，但是再深入分析会发现，40亿个无符号整数是多大呢？
$1G=1024MB$