MasterCayman的博客

利用opencv的cv2.add()函数将实现两张图片的叠加，但是叠加后的图片将会改变颜色。同时可以使用numpy实现，res=img1+img2。

在图像处理中，伪色彩用途广泛。例如伪色彩中的 COLORMAP_JET模式，就常被用于生成我们所常见的热力图。# 语法cv2.applyColorMap(src, userColor[, dst])COLORMAP_AUTUMN = 0 COLORMAP_BONE = 1 COLORMAP_JET = 2 COLORMAP_WINTER = 3 COLORMAP_RAINBOW = 4 COLORMAP_OCEAN = 5 COLORMAP_SUMMER = 6 COLORM..

opencv其他内容详见：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37541097/article/details/79999902?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162281930116780357282459%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=162281930116

一、摄像头的调用涉及函数：函数1：cv2.Videoture()参数说明：0,1代表电脑摄像头，或者文件路径。【默认的摄像头是0，也可以输入一个本地视频的路径。】函数2：ret, frame = cap.read()参数说明：cap.read()按帧读取视频。 ret：返回布尔值Ture/False，如果读取帧是正确的则返回Ture；如果文件读取到结尾，它的返回值就是为False。 Frame：每一帧的图像，是个三维矩阵。import cv2# 打开内置摄像头，设置成1或者其他

一、图像腐蚀涉及函数：cv2.erode(src, element, anchor, iterations)参数说明：参数1：原图像 参数2：腐蚀操作的内核，默认是一个简单的3x3矩 参数3：默认为Point(-1, -1)，内核中心点 iterations， 腐蚀次数，默认为1import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread("xingtai.png", 1)i..

高频：图像中变化剧烈的部分。低频：图像灰度值变化缓慢、平坦的部分。根据高低频，可以设置高通和低通滤波器。高通滤波器可以检测变化尖锐、明显的地方，用于边缘检测；低通可以让图像变得平滑，消除噪声，用于图像平滑去噪。...

以上操作将会涉及仿射变换函数：cv2.warpAffine(src, M, dsize, flags, borderMode, borderValue)参数说明：src：输入图像 M：仿射变换矩阵 dsize：输出图像的大小 flags：插值方式的组合（int类型！） borderMode：边界像素模型（int类型！） borderValue：（重点！）边界填充值；默认情况下为0。flags：插值方式cv2.INTER_LINEAR，表示线性插值 cv2.INTER_NE..

一、

一、图像读取（1）cv2.imread()的三种读取方式# 导入opencv的python版本依赖库cv2import cv2# 使用opencv中imread函数读取图片，注意读取出来的是BGR格式img = cv2.imread("图片名.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) print(img.shape)# print(img) #（b,g,r）的图像数组cv2.imshow("image", img)k = cv2.waitKey(0) # 等

1. 推荐版本python3.x 2. Jupyter Notebook 安装 ==> 方便可视化学习* 打开命令行cmd * 更新pip：python -m pip install --upgrade pip* 安装Jupyter：pip install jupyter 3. 安装Opencv-python * 打开命令行cmd * pip install opencv-contrib-python (推荐安装这个，全)或者 pip install opencv-python.