8.opencv中其他内容

最新推荐文章于 2025-08-18 14:59:33 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-18 14:59:33 发布 · 154 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#opencv

本文详细介绍 OpenCV 在图像处理领域的应用，包括图像处理的基本操作、图像特征提取、物体识别等核心内容。通过实例演示如何使用 OpenCV 进行高效的图像处理任务。
部署运行你感兴趣的模型镜像

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

[Python从零到壹] 三十四.OpenCV入门详解——显示读取修改及保存图像
杨秀璋的专栏
01-23 1万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了图像处理基础知识，这篇文章将详细讲解OpenCV入门知识，包括OpenCV常见数据类型、显示图像、读取像素、修改像素、创建图像、复制图像、保存图像等内容。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。接下来，让我们开启整个系列的学习吧！
机器人视觉仿真软件：OpenCV_（14）.OpenCV与硬件接口集成
kkchenjj的博客
05-23 1131
通过上述内容，我们详细介绍了如何将 OpenCV 与常见的硬件设备（如摄像头、激光雷达、无人机和机械臂）进行集成，并提供了具体的代码示例。这些示例不仅展示了如何读取和处理来自不同硬件设备的数据，还展示了如何将这些数据与图像数据进行融合，以实现更复杂的机器人视觉任务。希望这些内容能帮助读者更好地理解和应用 OpenCV 在机器人视觉中的集成技术。
超级大坑 java springboot使用opencv问题: java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.core.Mat.n_Mat(III)J异常
横济沧海的博客
03-24 3400
spring-boot-devtools可能会使opencv native 动态链接库加载异常，导致调用Mat对象的方法异常，报“java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.core.Mat.n_Mat(III)J”错误。
8.OpenCV-识别身份证号码（Python）
清山博客
06-26 6582
1.将身份证号中的0,1,2,3,4,5,6,7,8,9作为模板，与身份证照片中的身份证号码区域进行模板匹配。3.如无法识别你的图片，请手动调试代码，注释都在代码里，修改对应步骤参数，多试几次。1.对输入身份证照片有要求，必须是完全的身份证照片，不能有背景，不能变形。通过OpenCV识别身份证照片上的身份证号码（仅识别身份证号码）2.先要制作一个身份证号码模板，我这里弄了一个，基本上可以用。2.只识别了身份证号区域，如需识别其他信息，可以自行修改代码。4.识别出身份证号码，并在图中标记出识别结果。
学习Opencv（蝴蝶书/C++）——3. OpenCV的数据类型
啷个哩个啷
11-22 2185
看起来OpenCV的数据类型很多，其实主要的就是那几个，剩下的都是从那几个演化的。按功能和用途去区分归类，看起来就很清晰了。主要文档主要涉及到的代码文件。
2.java openCV4.x 入门-hello OpenCV
博客
03-29 1509
专栏简介💒个人主页📰专栏目录📖心灵鸡汤📖🧭文章导航🧭。
十.OpenCv 特征点检测和匹配
small-guo
02-14 4501
特征点检测和匹配 1. 特征检测的基本概念 特征检测是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征检测的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征检测包括边缘检测, 角检测, 区域检测和脊检测. 特征检测应用场景: 图像搜索, 比如以图搜图 拼图游戏 图像拼接 … 以拼图游戏为例来说明特征检测的应用流程. 寻找特征 特征是唯一的 特征是可追踪的 特征是能比较..
Java-OpenCV过滤无意义图
最新发布
屋顶小黑猫
08-18 351
【摘要】本文介绍了使用OpenCV检测无效图像（如摄像头被遮挡时拍摄的图片）的Java实现方案。文章提供了三种JavaCV集成方式：1)全平台完整包（400M+）；2)按需加载平台相关组件；3)精细化控制各模块。核心代码展示了通过高斯模糊+Canny边缘检测算法计算边缘像素占比，当占比低于0.001%时判定为无效图像。重点提示：1)Mat对象使用堆外内存需手动release()；2)建议使用计算型机型处理CPU密集型操作。方案已通过线上验证，适用于本地和网络图像检测场景。
【opencv】2.opencv安装之从源码安装opencv
dddeee的专栏
09-02 3242
本文将描述ubuntu如何安装opencv4. opencv4在2018年11月20日官方发布！有更多优化，c++ 11的支持，更紧凑的模块和许多深度学习模块。 下面开始安装，环境为python3,ubuntu16.04(18.04也可以） Step 1: 安装依赖库 ...
OpenCV中的矩阵操作
深之JohnChen的专栏
03-21 1049
OpenCV中的矩阵操作主要围绕Mat类展开，涵盖创建、访问、运算及变换等。
org.opencv.core.Mat 转org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat
07-08
根据引用内容，我们可以找到一些相关的信息，特别是关于OpenCV中Mat操作的引用。 用户的问题是：如何将org.opencv.core.Mat（来自OpenCV Java）转换为org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat（来自JavaCV）？ 分析...
yolov8 opencv模型部署（C++版）
08-23
环境搭建：详细步骤说明如何在C++环境中配置OpenCV和其他依赖库。 模型部署：逐步指导如何加载预训练的YOLOv8模型，并在图像或视频流上进行目标检测。 代码示例：提供完整的C++代码示例，展示如何实现模型加载、图像...
opencv-图像叠加/融合/mask掩模
热门推荐
MasterCayman的博客
11-17 1万+
利用opencv的cv2.add()函数将实现两张图片的叠加，但是叠加后的图片将会改变颜色。同时可以使用numpy实现，res=img1+img2。
2.opencv基础操作
MasterCayman的博客
06-29 5020
一、图像读取 （1）cv2.imread()的三种读取方式 # 导入opencv的python版本依赖库cv2 import cv2 # 使用opencv中imread函数读取图片，注意读取出来的是BGR格式 img = cv2.imread("图片名.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) print(img.shape) # print(img) #（b,g,r）的图像数组 cv2.imshow("image", img) k = cv2.waitKey(0) # 等
4.opencv图像几何变换
MasterCayman的博客
06-30 2283
以上操作将会涉及仿射变换函数： cv2.warpAffine(src, M, dsize, flags, borderMode, borderValue) 参数说明： src：输入图像 M：仿射变换矩阵 dsize：输出图像的大小 flags：插值方式的组合（int类型！） borderMode：边界像素模型（int类型！） borderValue：（重点！）边界填充值；默认情况下为0。 flags：插值方式 cv2.INTER_LINEAR，表示线性插值 cv2.INTER_NE..
9.opencv中伪彩色applyColorMap函数的应用
MasterCayman的博客
08-06 1472
在图像处理中，伪色彩用途广泛。例如伪色彩中的 COLORMAP_JET模式，就常被用于生成我们所常见的热力图。 # 语法 cv2.applyColorMap(src, userColor[, dst]) COLORMAP_AUTUMN = 0 COLORMAP_BONE = 1 COLORMAP_JET = 2 COLORMAP_WINTER = 3 COLORMAP_RAINBOW = 4 COLORMAP_OCEAN = 5 COLORMAP_SUMMER = 6 COLORM..
7.opencv摄像头调用和视频文件处理
MasterCayman的博客
07-01 1075
一、摄像头的调用 涉及函数： 函数1：cv2.Videoture() 参数说明：0,1代表电脑摄像头，或者文件路径。【默认的摄像头是0，也可以输入一个本地视频的路径。】 函数2：ret, frame = cap.read() 参数说明：cap.read()按帧读取视频。 ret：返回布尔值Ture/False，如果读取帧是正确的则返回Ture；如果文件读取到结尾，它的返回值就是为False。 Frame：每一帧的图像，是个三维矩阵。 import cv2 # 打开内置摄像头，设置成1或者其他
5.opencv滤波器与增强
MasterCayman的博客
06-30 696
高频：图像中变化剧烈的部分。 低频：图像灰度值变化缓慢、平坦的部分。 根据高低频，可以设置高通和低通滤波器。高通滤波器可以检测变化尖锐、明显的地方，用于边缘检测；低通可以让图像变得平滑，消除噪声，用于图像平滑去噪。 ...
6.opencv图像形态学操作
MasterCayman的博客
06-30 423
一、图像腐蚀 涉及函数： cv2.erode(src, element, anchor, iterations) 参数说明： 参数1：原图像 参数2：腐蚀操作的内核，默认是一个简单的3x3矩 参数3：默认为Point(-1, -1)，内核中心点 iterations， 腐蚀次数，默认为1 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("xingtai.png", 1) i..
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值