学会这12个框架,你的薪资和level能更上一层楼

本文介绍了2018年值得关注的12个开发框架,涵盖了Java开发、移动应用开发、Web开发及大数据处理等多个领域。其中包括Angular、Node.js、SpringBoot、React、Bootstrap、jQuery、SpringSecurity5、ApacheHadoop、ApacheSpark、Cordova、Firebase和Xamarin等。这些框架不仅有助于提高开发效率,还能帮助开发者跟上技术发展的步伐。

在当今世界,对各种框架的了解是非常重要的。它们使你可以快速开发原型和实际项目。在本文中分享了12个与Java开发、移动app开发、Web开发和大数据相关的有用框架。希望可以能够提升技术方面的知识。


1)Angular

这是另一个JavaScript框架,也在我的2018年学习清单中。它提供了一个完全的客户端解决方案。你可以使用AngularJS在客户端创建动态网页。它提供了声明性模板,依赖注入,端到端工具,以及集成的最佳实践,以解决客户端的常见开发难题。


由于它是一个JavaScript库,因此你可以使用<script>标签将其包含在HTML页面中。它使用指令(Directives)扩展HTML属性,并使用表达式将数据绑定到HTML。


因为Google支持Angular,所以在性能和定期更新方面你可以放心。我坚信AngularJS绝对不会短命,绝对值得你投入时间和精力。


2)Node.js

毫无疑问,JavaScript是排名第一的编程语言,而Node.js对此发挥了重要作用。传统上,JavaScript被用作客户端脚本语言,与HTML一起使用来提供客户端上的动态行为。它运行在Web浏览器上,但是Node.js允许你在服务器端运行JavaScript。



Tye Node.js是一个开源和跨平台的JavaScript运行时环境,用于执行服务器端JavaScript代码。你可以使用Node.js在服务器端创建动态网页,然后将其发送到客户端。


这意味着你可以用JavaScript开发一个从前端到后端的客户端-服务器端应用程序。


3)Spring Boot

我已经使用Spring框架许多年了,所以当我第一次被介绍到Spring Boot时,我完全被它相对匮乏的配置震惊到了。使用Spring Boot编写基于Spring的Java应用程序就像使用main()方法编写核心Java应用程序一样简单。



尽管我已经尝试过Spring Boot,但我还没有掌握它,这就是为什么我需要在2018年学习Spring Boot的原因.


4)React

React是用于构建用户界面的另一个JavaScript库或框架。它就像AngularJS,但由Facebook、Instagram、以及一个由个人开发人员和企业组成的社区维护。它允许Web开发人员创建大型网页应用程序,允许随时改变而无需重新加载页面。



web开发世界被分成了Angular和React两个阵营,具体在哪个阵营取决于你选择的方面。大多数情况下,这是由情况决定的。例如,如果你工作于一个基于React的项目,那么显然,你需要学习React。


5)Bootstrap

这是用于设计网站和Web应用程序的另一个流行的开源前端Web框架。最初由Twitter带给我们的Bootstrap,提供了基于HTML和CSS的设计模板,用于排印,表单,按钮,导航和其他界面组件以及可选的JavaScript扩展。



Bootstrap支持响应式Web设计,这意味着web页面布局可以根据浏览器的屏幕大小动态地调整。在移动领域中,BootStrap以其移动优先的设计理念引领潮流,着重于默认情况下的响应式设计。


如果你是Web开发人员,却还不曾涉足Bootstrap,那么是时候在2018年学习了。


6)jQuery

这是另一个统治世界的JavaScript框架。jQuery一直是我的最爱,我建议每个开发者学习jQuery。它使得客户端脚本变得so easy。



你可以做动画,发送HTTP请求,重新加载页面,以及通过写几行代码来执行客户端验证。


7)Spring Security 5

安全是无可替代的,2018年将更为重要。由于Spring Security已经成为Java世界中Web安全的代名词,因此更新到2018年最新版本的Spring Security非常有意义。



Spring Security的新版本5.0包含许多bug修复和一个全新的OAuth 2.0模块。即使你不了解Spring Security,那么你也应该考虑在2018年学习它。


8)Apache Hadoop

大数据和自动化是2018年许多公司关注的重点,这就是为什么学习Hadoop和Spark等大数据技术变得至关重要。Apache Hadoop是一个允许使用简单编程模型在计算机集群中分布式处理大型数据集的框架。


它旨在从单台服务器扩展到数千台机器,每台机器提供本地计算和存储。它基于流行的Map Reduce模式,是开发可靠、可扩展和分布式软件计算应用程序的关键。


9)Apache Spark                                                               

这是另一个日益普及的大数据框架。Apache Spark是一个快速的内存数据处理引擎,具有优雅和善于表达的开发API,使数据工作者能够高效地执行流、机器学习或需要快速迭代访问数据集的SQL工作负载。


你可以将Spark用于ETL,机器学习和数据科学工作负载到Hadoop的内存计算。


10) Cordova

Apache Cordova是最初由Nitobi创建的另一个移动应用程序开发框架。Adobe Systems在2011年收购了Nitobi,将其重新命名为PhoneGap,后来又发布了一个名为Apache Cordova的开源软件。



它允许你使用标准的web技术——HTML5,CSS3和JavaScript——进行跨平台开发。


11)Firebase

Firebase是Google的移动平台,可帮助你快速开发高品质的移动app并拓展业务。你可以选择Firebase作为Android或iOS应用程序的后端。


如果你打算在2018年进入业务利润丰厚的移动应用程序开发,那么学习Firebase是一个非常棒的主意。


12)Xamarin

Xamarin是一种通过单一和共享C#代码库为所有平台快速制作移动应用程序,为每个平台构建自定义本地用户界面,或者使用Xamarin.Forms跨平台编写单个共享用户界面的方法。


Xamarin由微软所有,并且很快成为为C、C ++和C#开发人员创建移动应用程序的热门之选。

如果你已经掌握C语言中的一种,并且正想涉足移动app开发的领域,那么我强烈建议你在2018年学习Xamarin。


框架是开发软件应用程序的平台。它提供了程序员可以为特定平台构建程序的基础。今天播妞将会给大家带来资源大礼包~希望可以能够提升大家技术方面的知识。


<think> 我们正在讨论在网格细化中针对某个特定部件,应该优先调整max level还是buffer level。 根据引用[1]的内容,buffer layers控制的是多级网格中第一级网格的层数,即边界层的层数。而max level通常控制网格划分的最大深度,即网格可以细化的最级别。 用户的问题:在细化某个部件的网格时,应先考虑max level还是buffer level? 分析: 1. 目标:细化某个部件的网格。 2. 细化网格的两个维度: - 边界层网格(由buffer level控制):主要影响靠近壁面或边界区域的网格层数。 - 整体网格密度(由max level控制):控制整个部件区域(包括内部)的网格细化程度。 步骤: 1. 明确细化目的: - 如果目标是优化边界层附近的流动解析(如边界层效应、剪切力等),则应优先调整buffer level,因为增加buffer level会直接增加边界层的网格层数,从而更准确地捕捉边界附近的梯度变化[^1]。 - 如果目标是提升部件整体区域的解析度(如内部流动结构、复杂几何特征等),则应优先调整max level,因为max level决定了网格划分的最大深度,影响整个区域的网格密度。 2. 协调整: - 在实际操作中,两者往往需要配合使用。例如,先通过增加max level来确保部件内部有足够精细的网格,再通过调整buffer level来优化边界层网格。 3. 推荐顺序: - 第一步:根据部件几何复杂度流动特性,设置合适的max level(例如,对于复杂几何,max level可能需要设置得较,如2或3)。 - 第二步:针对边界层效应明显的部件(如机翼壁面、管道内壁等),再逐步增加buffer level(如从0到1或2)以加密边界层。 原因: - 边界层的加密(buffer level)依赖于基础网格的密度。如果基础网格(由max level控制)过于粗糙,即使增加buffer level,边界层的质量也可能受限。因此,先确保基础网格足够细化(max level),再调整边界层加密(buffer level)更为合理。 4. 验证: - 修改后应检查网格质量(如通过Paraview查看网格,引用[3]中提到网格质量对仿真结果至关重要)计算收敛性。 总结回答: 在细化某个部件的网格时,建议先设置max level以确保部件整体网格基础密度,再根据需要调整buffer level来加密边界层。这样既能保证内部流动结构的解析度,又能精确捕捉边界层效应。 相关问题: 1. 在设置max level时,如何确定合适的细化级别? 2. 调整buffer level后如何验证边界层网格效果? 3. 对于复杂几何体,如何平衡max levelbuffer level以避免网格数量激增? </think> 在细化特定部件的网格时,**应先设置 Max level 再调整 Buffer level**,这是由两者的功能影响范围决定的。以下是逐步说明: --- ### 1. **参数功能对比** | **参数** | **作用范围** | **细化对象** | **优先级** | |----------------|----------------------|---------------------|-----------| | **Max level** | 部件**整体区域** | 内部网格基础边界层 | 优先级⭐ | | **Buffer level** | 部件**边界附近** | 仅边界层网格 | 次级调整 | 引用[1]明确说明 Buffer level 仅控制**边界层的层数**,而 Max level 控制**整个部件区域的网格深度**,这决定了网格细化的基础框架[^1]。 --- ### 2. **操作顺序与原理** #### 步骤 1:优先设置 Max level - **原因**: Max level 定义了部件网格的**最大细化深度**。例如: - `Max level = 0` → 最粗网格 - `Max level = 2` → 网格可被连续细分 2 次(尺寸缩小至 $1/4$) - **必要性**: 若 Max level 过低(如 $=0$),即使增加 Buffer level,部件内部仍保持粗糙网格,无法实现全局细化。 #### 步骤 2:再调整 Buffer level - **原因**: Buffer level 在 Max level 设定的框架上**额外增加边界层密度**。例如: - `Buffer level = 0` → 边界 1 层网格 - `Buffer level = 1` → 边界扩展至 2 层网格(层间尺寸按 Refinement Ratio 减小) - **作用**: 仅在边界区域补充加密,对内部网格无影响。 > **示例配置**: > 目标:细化机翼表面 > 1. 设 `Max level = 2`(整体网格细分 2 次) > 2. 设 `Buffer level = 1`(边界层增至 2 层) > 此时边界网格密度可达内部网格的 **4 倍**(尺寸比 $1:4$) --- ### 3. **错误顺序的风险** 若先调 Buffer level 后设 Max level: 1. **边界层孤立加密**: 部件内部仍为粗网格,边界与内部网格尺寸突变(如图),导致数值震荡[^3]。 ``` │ 精细边界层网格 │═══╡ 粗糙内部网格 ═══│ ``` 2. **计算稳定性问题**: 相邻网格尺寸比超过推荐值(通常需 ≤1.3),可能发散[^3]。 --- ### 4. **协优化建议** - **基础配置**: $$Max\ level \geq 2, \quad Buffer\ level = 1$$ - **精度需求**: $$Max\ level = 3, \quad Buffer\ level = 2 \quad (\text{边界达 3 层网格})$$ - **验证方法**: 生成网格后,用 ParaView 检查边界层过渡是否平滑(引用[3]方法)[^3]。 --- ### 总结 **始终优先设定 Max level 建立全局网格基础,再通过 Buffer level 局部强化边界层**。例如先设 `Max level=2` 确保部件整体细化,再设 `Buffer level=1` 加密边界,可效平衡精度与计算成本。 --- ###
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