2023年美国大学生数学建模A题:受干旱影响的植物群落建模详解+模型代码(二)

---

前言

资源放优快云上面过不了审核，都快结束了都没过审真的麻了，订阅专栏的同学直接加我微信直接发你。我只打造优质专栏。专注建模四年，博主参与过大大小小数十来次数学建模，理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方法。此专栏的目的就是为了让零基础快速使用各类数学模型以及代码，每一篇文章都包含实战项目以及可运行代码。博主紧跟各类数模比赛，每场数模竞赛博主都会将最新的思路和代码写进此专栏以及详细思路和完全代码。

此篇文章包含对收集到的数据处理方法和建模代码

---

数据预览

首先大家拿到数据应该是这个样子：

第一个文件为干旱地区 1982-2015年逐次干旱事件的开始时间（年、月）、发生位置（经度、纬度）、持续时间（月）、干旱强度，以及植被响应干旱的脆弱性数据，空间分辨率为1/12°。其中，干旱事件通过12月尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI12）<-1.0识别。

打开后是个txt，通过python读取后。从左往右依次为年、月、格点号、经度、纬度、干旱持续时间（月）、干旱强度（SPEI）、植被脆弱性（NDVI）。那么我们就选最近的一年内干旱条件：

df_od1=pd.read_csv('201501.txt',header=None,names=['year','month','G