【动态规划秘籍】环形子数组的和：解锁循环数组的秘密

一、引言：C++算法，编程艺术的魔杖

在C++这片编程的沃土上，算法技术就如同魔法师手中的魔杖，赋予了代码以生命和智慧。今天，我们将步入一场别开生面的智力冒险，探索如何在环形数组中，用动态规划的魔法，探寻子数组的和。这不仅是一次对算法技巧的深挖，也是一次对循环逻辑的巧妙利用之旅。

二、技术概述：环形子数组的和，动态规划的圆舞曲

技术定义

环形子数组之和问题要求在给定的环形数组中，找到和最大的连续子数组。由于数组首尾相连，传统的子数组求和方法需要特别处理，这里我们借助动态规划的力量，优雅地解决这一挑战。

核心特性和优势

• 动态规划：通过构建状态转移方程，避免重复计算，高效求解。
• 空间优化：采用滚动数组减少空间消耗，提升性能。
• 环形处理：特殊处理数组的首尾相连特性，体现逻辑之美。

代码示例：动态规划的初次演绎

#include <vector>
using namespace std;

int maxSubarraySumCircular(vector<int>& nums) {
   
    int totalSum