环形m段最大子段和 题解动态规划DP

最新推荐文章于 2024-06-17 10:00:00 发布
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本文介绍了如何解决一道结合环形和m段的最大子段和问题，涉及到动态规划DP的运用。作者在解题过程中遇到了错误，并详细解释了错误原因，包括对正数个数的判断和结果计算的修正。最后给出了修正后的C++代码实现。
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动态规划之【线性DP】第5课：最大子段和案例1
王老师青少年编程
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最大子段和（动态规划）
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m0_49844997的博客
12-10 2371
最大子段和（Maximum Subarray Sum） 最大子段和问题是一个经典的动态规划问题。给定一个整数数组 A[1..n]，目标是找到一段连续的子数组，其元素之和最大。
最大子段和(动态规划)
10-10
解决方案+文档说明，使用动态规划思想解决最大子段和问题
[洛谷]P1121 环状最大两段子段和
weixin_30733003的博客
07-26 321
也许更好的阅读体验 \(\mathcal{Description}\) 给出一段环状序列，即认为\(a_1\)和\(a_n\)​是相邻的，选出其中连续不重叠且非空的两段使得这两段和最大。 \(\mathcal{Solution}\) 思路 要求两个最大子段，考虑其与最大子段的关系 我们先把序列复制一遍，求出长度小于等于\(n\)的最大子段 把其左端点作为起点，现在得到一个长度为\(n\)的子...
（环上）最大子段和
帅比王的博客
02-01 1648
1.背景 最大连续子段和是一类问题，即求一个序列最大连续子序列的和。 问：给出n个元素分别为A1，A2，...，An，求出其最大连续子段和。 2.求解思路 2.1 动态规划： 设A[ i ]为该序列第 i 个元素，C[ i ]存放前 i 个序列的最大子段和，那么C[ i ]有两种可能结果： 2.2 问题2：A1，A2，...，An 首尾相连，求出该环上最大子段和。 2.3 问题2...
最大子段和（动态规划详细解析）
暴力扬
12-20 5012
给出一个长度为n的序列a，选出其中连续且非空的一段使得这段和最大。
DP动态规划--最大子段和问题
retr0的博客
11-04 1394
DP–最大子段和问题（动态规划） 问题： 有n个整数组成一个a1，a2，a3，… ，an序列。求其子段和的最大值（子段是连续的） 比如{-2，11，-4，13，-5，-2}，最大子段和就是11-4+13=20 解题思路： 这是一个很典型的动态规划性质的题目，我们先设置一个dp数组 dp[i]表示以a[i]为结尾的子段的最大子段和。这里注意一定要以a[i]结尾而不是a[1]到a[i]间任意子段，因为这样有利于利用与维护其最优子结构性质 得到递推式： （1.）dp[i]=dp[i-1]+a[i]---
【算法设计与分析】 最大子段和（动态规划）
weixin_46283740的博客
05-03 2532
【算法设计与分析】 最大子段和（动态规划） 【问题描述】 使用动态规划算法解最大子段和问题，具体来说就是，依据递归式，按照顺序求得子问题。 【输入形式】 在屏幕上输入一个序列元素，包含负整数、0和正整数。 【输出形式】 序列的最大子段和，及得到最大子段和时的起始和终止编号。 【样例输入】 -2 11 -4 13 -5 -2 【样例输出】 20 2 4 【样例说明】 输入：6个数，元素间以空格分隔。 输出：序列的最大子段和20，得到最大子段和时的起始编号为2，终止编号为4。 【题解代码】 C++代码暂不发
环状最大两段子段和
anle910826的博客
06-17 277
传送门 题意: 简单说 就是给个序列 求和最大的两段 且序列头可接尾 解法: 若不考虑环 则可对每一个位置 分成其前一段和其后一段 求其前一段与后一段的最大最段和相加 找到最大的值 在考虑环的情况 可以把原问题转化为求中间最小的两段 再用序列全部的和 减去 最小的两段 为了偷懒 直接将序列所有数取相反数 然后按照第一种做法做 当然序列中只有一个正数和无正数时这么做就错了 因为求出来的值需...
最大子段和-动态规划法
12-10
/* 动态规划法思想:将较大的问题分解成较小的问题，先求解子问题， 然后通过子问题的解得到原问题的解，经过分解的子问题之间并不是 相互独立的。*/
P1121 环状最大两段子段和(DP)
但行好事，莫问前程.
10-15 781
P1121 环状最大两段子段和 难度 提高+/省选- 题目描述 给出一段环状序列，即认为A[1]和A[N]是相邻的，选出其中连续不重叠且非空的两段使得这两段和最大。 输入输出格式 输入格式： 输入文件maxsum2.in的第一行是一个正整数N，表示了序列的长度。 第2行包含N个绝对值不大于10000的整数A[i]，描述了这段序列，第一个数和第N个数是相邻的。
环形数组 最大子段和 dp
weixin_30244681的博客
02-02 885
题目链接：https://nanti.jisuanke.com/t/36118 环形数组的连续最大子段和，有两种情况。 1.最大和的这个子段没有包含头尾。所以直接dp[i] = max(dp[i-1]+a[i]，a[i]) 2.最大和的这个子段包含了头尾。这个时候，最大和 = 累积和 - 连续子段最小和。 然后比较两种情况的大小，输出大的那一个就行。 #include <bit...
环状最大两段子段和（线性dp）：最大子段和第 3 弹
m0_60738889的博客
06-17 1133
给出一段长度为n的环状序列a，即认为a1​和an​是相邻的，选出其中连续不重叠且非空的两段使得这两段和最大。
最大子段和--动态规划
Woo~
03-23 1761
问题描述： 给定由n个整数（包含负整数）组成的序列a1,a2,…,an，求该序列子段和的最大值。当所有整数均为负值时定义其最大子段和为0。 所求的最优值为： 例如，当(a1,a2, ……a7,a8)=(1,-3, 7,8,-4,12, -10,6)时，最大子段和为： 算法分析： 计算最大子段和的动态规划算法 #define NUM 1001 int a[NUM]; int MaxSum(int n) { int sum=0; int b=0; for (int i=1;i<=n;i++
最大子段和（动态规划算法）
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11-15 1万+
最大子段和（动态规划算法） 文章目录最大子段和（动态规划算法）一、思路二、伪代码三、C++代码四、输入实例 一、思路 D[i]表示从i开始的最大字段和。（但我们不是从前往后找字段结束位置） 根据递推公式，我们可知要想求得D[i],就必须知道D[i+1],所以我们从前往后计算。 如下图：以i=12开始的子段和D[12]=X[12]=-1，该子段结束位置Rec[12]=i=12； 当i=11时，D[11+1]<0,所以D[11]=X[11]=7,Rec[i]=i=11; 当i=10时，D[10+1]&g
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