【MySQL】深入解析LAG与LEAD：解锁时间序列分析新维度

一、引言：MySQL数据库的基石作用与探索新功能

MySQL作为全球范围内最流行的开源关系型数据库之一，其在数据存储、管理与查询方面发挥着至关重要的作用。随着数据分析需求的日益增长，MySQL不断引入高级功能以提升数据分析的灵活性和效率。本文旨在探讨MySQL中的两个强大开窗函数——LAG和LEAD，它们在处理时间序列数据、进行对比分析等方面展现出独特的魅力，为开发者解锁了数据分析的新视角。

二、技术概述：LAG与LEAD的定义及优势

定义

• LAG函数：允许你在结果集中访问当前行之前的行的值，常用于计算与前一行的差异或比率。
• LEAD函数：与LAG相反，它使你能访问当前行之后的行的值，适用于预测或比较后续数据。

核心特性和优势

• 灵活的分析：无需自连接或复杂子查询即可实现前后行数据的对比。
• 性能优化：开窗函数在数据库层面计算，相比应用层处理，效率更高。
• 易于理解和使用：直观的函数语法，降低了复杂查询的编写难度。

代码示例

假设有一张销售数据表sales，包含order_date（订单日期）和amount（销售额）两列。

SELECT order_date, amount,
       LAG(amount) OVER (ORDER BY order_date) AS prev_amount,
       LEAD(amount) OVER