bzoj 1131 [POI2008]Sta

本文介绍了一种使用树形动态规划解决寻找特定节点的问题,该节点作为树的根时,所有节点的深度之和达到最大。文章通过具体代码示例展示了如何实现这一过程,并讨论了动态规划的应用。

Description

给出一个N个点的树,找出一个点来,以这个点为根的树时,所有点的深度之和最大

Input

给出一个数字N,代表有N个点.N<=1000000 下面N-1条边.

Output

输出你所找到的点,如果具有多个解,请输出编号最小的那个.

Sample Input

8

1 4

5 6

4 5

6 7

6 8

2 4

3 4
Sample Output

7

据说是裸的树形dp

转移很明显

但是想了会加加减减。。

所以 大概就是有当前节点转到儿子节点

所以分为 儿子节点的上面和 下面 然后没 了╮(╯_╰)╭

总结:当状态或者转移明显时 考虑动态规划 当然书上的就树形喽

记得开long long

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define int long long
//by mars_ch
using namespace std;
struct data
{
    int f,t,nxt;
}e[1000005*2];
int first[1000005],tot;
void add(int a,int b)
{
    e[tot].f=a,e[tot].t=b,e[tot].nxt=first[a];
    first[a]=tot++;
 } 
int n,sz[1000005],dep[1000005],tod[1000005];
void dfs1(int x,int fa)
{
    sz[x]=1;
    for(int i=first[x];i!=-1;i=e[i].nxt)
    {
        int t=e[i].t;
        if(t == fa) continue;
        dep[t]=dep[x]+1;
        dfs1(t,x);
        sz[x]+=sz[t];
        tod[x]=tod[t]+sz[x];
    }
 } 
 void dfs2(int x,int fa)
 {
    if(x!=1)tod[x]=tod[fa]+n-sz[x]-sz[x];
    for(int i=first[x];i!=-1;i=e[i].nxt)
    {
        int t=e[i].t;
        if(t == fa) continue;
        dfs2(t,x);
     }
 }
signed main()
{
    scanf("%lld",&n);
    memset(first,-1,sizeof(first));
    for(int i=1;i<=n-1;i++)
    {
        int a,b;
        scanf("%lld%lld",&a,&b);
        add(a,b);
        add(b,a);
    }
    dfs1(1,0);
    dfs2(1,0);
    int ans=0,maxx=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(maxx<tod[i])
        {
            maxx=tod[i];
            ans=i;
        }
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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