35、使用Pipeline API和逻辑回归进行二分类及K-means聚类

最新推荐文章于 2025-12-09 17:22:23 发布
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分类专栏： Scala数据科学实战指南 文章标签： Spark Pipeline API 逻辑回归
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使用Pipeline API和逻辑回归进行二分类及K-means聚类

在数据科学领域，二分类和聚类是常见的任务。本文将介绍如何使用Spark的Pipeline API结合逻辑回归进行二分类，以及如何使用K-means算法进行聚类。

二分类：使用Pipeline API和逻辑回归

在之前的垃圾邮件二分类示例中，我们经历了数据准备、划分训练集和测试集、训练模型以及评估模型等一系列步骤。现在，我们可以使用Spark的Pipeline API以更简化的方式完成这些任务。

步骤概述
  1. 导入数据并划分为测试集和训练集
  2. 构建Pipeline的组件
  3. 准备Pipeline并训练模型
  4. 对测试数据进行预测
  5. 不使用交叉验证评估模型
  6. 构建交叉验证的参数
  7. 构建交叉验证器并拟合最佳模型
  8. 使用交叉验证评估模型

代码可参考：

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