18、基于经济调度的Nimrod/G网格资源代理

基于经济调度的Nimrod/G网格资源代理

1. 引言

计算网格能够协调和聚合地理上分散的资源(通常由不同的自治组织拥有),以解决科学、工程和商业领域的大规模问题。然而,在这种环境下进行应用程序组合、资源管理和调度是一项复杂的任务。这是因为资源地理分布广泛,不同组织拥有不同的使用策略、成本模型,以及不同的负载和可用性模式。

为应对这些资源管理挑战,我们开发了一个分布式计算经济框架,用于基于服务质量(QoS)的资源分配以及资源供需调节。该框架为资源所有者提供了参与网格的激励,同时促使资源用户在结果交付时间和经济成本(即截止日期和预算)之间进行权衡。

计算经济在这种环境中具有诸多优势。它允许生产者和消费者动态协商适合双方的服务质量水平。当多个用户有冲突需求时,他们可以通过“交易”货币单位来协商资源访问权(进而影响响应时间)。计算经济为客户端在分布式系统中提供了一种通用货币,服务提供商则可从提高系统利用率的价格生成方案以及有助于提供有竞争力服务的经济协议中受益。为使市场具有竞争力和效率,需要协调机制来帮助市场达到均衡价格,即服务供给量等于需求量时的市场价格。

文献中提出了众多经济理论,许多常用的商品和服务销售经济模型可作为网格计算中的协商协议。以下是一些市场或社会驱动的经济模型及其所应用的分布式系统:
| 经济模型 | 采用的系统 |
| — | — |
| 商品市场 | Mungi、MOSIX、Nimrod/G |
| 公布价格 | Nimrod/G |
| 讨价还价 | Mariposa、Nimrod/G |
| 招标或合同网模型 | Mariposa |
| 拍卖模型 | Spawn、Pop

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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