folly库安装(3)libevent、libunwind的安装

本文介绍了如何在Linux系统上安装libevent和libunwind库。首先,通过ls-al命令检查libevent是否已安装,然后从libevent官网下载并使用tar进行解压,通过configure、make和makeinstall步骤进行安装。对于libunwind,同样需要下载后执行configure、make和makeinstall进行安装。这两个库是64位操作系统的重要组件,libevent用于事件驱动的网络编程,而libunwind提供堆栈辗转开解功能。

libevent是用C语言编写的、高性能的、基于事件驱动的网络通信库。这个库历史悠久,应用广泛,作为程序员去了解下这个库,肯定能收获很多知识。这里我先讲解下怎么安装libevent,后面我会写一系列文章来说明如果使用libevent。

libunwind库为基于64位操作系统的提供了基本的堆栈辗转开解功能。包括:输出堆栈跟踪的API、以编程方式辗转开解堆栈的API、支持C++异常处理机制的API。64bit操作系统必须安装libunwind库。

一、基础组件的安装:libevent的安装

1、验证是否已经安装

ls -al /usr/lib64 | grep libevent

2、下载

我这里安装libevent-2.1.12-stable.tar.gz这个版本,考虑到稳定性,libevent版本也不是越高越好,所以我选择了这个版本。

<think>好的,用户想了解或使用Folly,特别是使用指南或下载方法。首先,我需要回忆一下Folly的基本信息。Folly是Facebook开源的C++,专注于性能和实用性,包含各种高效的数据结构和算法。用户可能对如何下载和安装它,以及基本使用方法感兴趣。 根据引用[4],在CentOS 7上安装Folly比较麻烦,建议用Ubuntu。我需要先告诉用户系统要求,比如支持的Linux发行版和编译器版本。然后,下载步骤通常是通过Git克隆仓,但用户可能需要安装依赖项,比如CMake、g++等。安装过程可能涉及使用CMake构建和安装,这里需要详细说明步骤,但也要注意不同系统的差异。 接下来是使用指南部分,用户可能需要一个简单的示例来开始。例如,使用Folly的fbstring类,或者并发数据结构如AtomicHashMap。引用[3]提到atomic_queue常与其他异步框架结合使用,可能可以举一个多线程的例子。但要注意代码示例的正确性,确保语法正确,并且符合用户的实际应用场景。 另外,用户可能遇到安装问题,特别是依赖项缺失或编译错误。需要提醒他们查看官方文档,并确保所有依赖如Boost、Gflags安装正确。引用[4]提到安装过程复杂,可能需要特别指出常见问题,比如CentOS的依赖管理问题,建议使用Ubuntu以避免麻烦。 还要考虑用户的实际需求,他们可能是开发者,希望提高应用性能,所以需要强调Folly的优势,如高性能数据结构、并发工具等。引用[1]提到Folly帮助处理性能挑战,可以引用这一点来推荐。 最后,生成相关问题,可能涉及性能分析、具体组件的使用、与其他的对比,以及在不同系统上的安装问题。要确保问题覆盖用户可能进一步探索的方向。</think>### Folly使用指南及下载方法 Folly(Facebook Open Source Library)是Meta(原Facebook)开源的C++基础工具,专注于高性能与实用功能,包含字符串处理、并发数据结构、性能分析工具等模块[^1]。以下是关键使用指南: --- #### 一、安装指南(以Ubuntu为例) 1. **系统要求** - 支持Linux/macOS(推荐Ubuntu 20.04+/CentOS 8+) - 编译器:GCC 9+ 或 Clang 10+ - 依赖项:CMake、Git、Boost、Gflags 2. **下载与编译** ```bash # 克隆仓 git clone https://github.com/facebook/folly.git cd folly mkdir build && cd build # 编译安装 cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local make -j$(nproc) sudo make install ``` CentOS用户需手动安装更多依赖(如`libevent-devel`),建议优先使用Ubuntu[^4]。 --- #### 二、核心功能使用示例 1. **高性能字符串处理** ```cpp #include <folly/FBString.h> folly::fbstring str = "Folly测试"; str += " - 高效字符串操作"; fmt::print("{}\n", str); // 结合fmt输出[^2] ``` 2. **并发数据结构** ```cpp #include <folly/concurrency/AtomicHashMap.h> folly::AtomicHashMap<int, std::string> map(100); map.insert(1, "Value1"); auto it = map.find(1); if (it != map.end()) { fmt::print("Key 1: {}\n", it->second); } ``` 3. **异步编程支持** 结合`atomic_queue`实现任务队列[^3]: ```cpp #include <folly/MPMCQueue.h> folly::MPMCQueue<std::function<void()>> queue(100); // 生产者线程 queue.blockingWrite([] { fmt::print("Task executed\n"); }); // 消费者线程 std::function<void()> task; queue.blockingRead(task); task(); ``` --- #### 三、常见问题 1. **依赖缺失** 若编译报错,检查是否安装`libdouble-conversion-dev`、`libgflags-dev`等包。 2. **兼容性问题** 确保代码使用C++17及以上标准编译(CMake中添加`set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)`)。 ---
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