First Missing Positive

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本文介绍了一种高效算法，用于查找数组中第一个缺失的正整数，该算法通过原地修改数组实现O(n)时间复杂度且仅使用常数级额外空间。文章详细解析了算法思路，并附带完整代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目分析要求：

转载自 https://leetcodenotes.wordpress.com/2013/07/17/first-missing-positive/

要求这么高，还不让用空间换时间，说明不是dp，所以基本只让过一两遍数组，一边过一遍直接in place的改动数组（不让生成新数组啊）
既然是大部分不missing，所以可以用index来直接和元素产生关系。
试图让A[i]这个值x的index是x – 1，即每个index身上的元素都是index本身+1。所以{1 2 3}就是理想中的新数组，{1 5 3}就说明缺2。

代码参考 http://www.cnblogs.com/springfor/p/3889547.html

public class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] A) {
        // ref http://www.cnblogs.com/springfor/p/3889547.html 第二种解法
        
        if(A==null || A.length==0 ) return 1;
        
        for(int i=0; i< A.length; i++){
            if(A[i]>0 && A[i]<=A.length && A[i]!=A[A[i]-1]){ //?  A[ind]!=A[i]本应该有的i
                //swap A[ind] 和 A【i】，ind = A[i]-1
                int tmp = A[A[i]-1] ; // A[ind]
                 A[A[i]-1] = A[i];
                 A[i] = tmp;
                 i--;             // 注意这里在重新检查换来的对不对
            }
        }
        
        for(int j=0; j<A.length; j++){
            if(A[j]-1!=j) return j+1;
        }
        
        return A.length+1;
    }
}