手撕代码题:数据流中的中位数 python C++ 【快排,堆排序】

本文介绍了如何在数据流中实时计算中位数,提供了两种方法:每次插入后排序和使用优先队列维护堆。通过Python和C++代码展示实现过程,并附带示例解释。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:


如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

数据范围: 数据流中数个数满足 1≤n≤1000 ,大小满足 1≤val≤1000

进阶: 空间复杂度 O(n) , 时间复杂度 O(nlogn)
示例1
输入:
[5,2,3,4,1,6,7,0,8]

返回值:
"5.00 3.50 3.00 3.50 3.00 3.50 4.00 3.50 4.00 "

说明:
数据流里面不断吐出的是5,2,3…,则得到的平均数分别为5,(5+2)/2,3…
示例2
输入:
[1,1,1]

返回值:
"1.00 1.00 1.00 "

方法1:

        每次插入之后,排序

        取的时候,根据数组长度来取,长度为奇数,则取中间下标的值,为偶数则是中间2个值的平均值

方法2:

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