markscientist的博客

Multi-layered tensor networks for image classification注：论文以及相关参考文献附于文末。一、问题描述  将2维图像展成一维向量会丢失像素点之间的空间关联。局域无序张量网络(LoTeNet)解决了这个问题：局域无序张量网络作用在图像的小区域上，以分层的方式聚集这些小区域图像的表示，以保留额外的空间信息。而局域无序张量网络，每一层都需要多个MPS操作，因此与参数量相当的卷积神经网络相比，计算成本增加了。  在这篇论文中，为了在不影响性能的情况下，

Supervised Learning with Projected Entangled Pair States这份笔记是在阅读论文《Supervised Learning with Projected Entangled Pair States》的过程中所做的一些记录和补充。论文的出处以及阅读过程中产生的其余文献的参考，均置于文末参考文献中。注：这篇论文已经发表在PRB上，根据配图来看，正式发表的论文相比于arXiv上的预印版，应该有所补充或完善。但是，发表的论文虽然有了DOI号，不知道是不是还