Spark的lazy特性有什么意义呢？

最新推荐文章于 2024-06-05 20:45:18 发布
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#马克-to-win #马克java社区 #Spark #Spark的lazy特性有什么意义

马克-to-win在马克java社区探讨了Spark的lazy特性的意义。Spark通过该特性可对底层spark应用执行进行优化，如同生活中的三思而后行、谋定而后动。更多内容可查看相关链接。
Spark DPP
zhixingheyi_tian的博客
10-29 255
参考链接。
Spark【使用篇】03：Transformation和Action
weixin_40612128的博客
03-09 726
Spark【使用篇】03：Transformation和Action
一步步学spark之一scala的懒加载机制（lazy）1.6
Angel、骷髅博客
05-23 6181
一步步学spark之一scala的懒加载机制（lazy） 1.6scala的懒加载机制（lazy） 如果我们声明一个变量或者常量的时候前面加上lazy 关键字，就是懒加载！ 懒加载就是我们在使用的时候 才会去加载，声明的时候不加载！ 首先定义一个常量 sum=10  回车后马上就显示出来了    但是当我们在加上lazy之后，sum还是整数Int类型，但是并没有为
Learning Spark 笔记(一) -- Lazy优势和transformation传参
BlockheadLS的博客
08-28 2045
lazy valuation的优势。它是为大数据而生的，目标是减少迭代次数，节约时间和空间。比如下面的这一段代码 val text = sc.textFile(“…”) val python_lines = text.filter(x=>x.contains(“python”)) python_lines.first 程序只有遇到rdd.first类似的action才会去真正的执行textF
Spark RDD Lazy Evaluation的特性及作用
MrLevo520的博客
08-26 3834
看一些博客都是轻描淡写的说一下这是spark的特性，延迟/惰性计算(lazy evaluation)就完事了，然后各个博客之间抄来抄去就是那么几句话，所以就想着把这些东西整理一下讲清楚，希望对有需要的朋友有所帮助。 主要为了解决3个疑问 rdd的弹性表现在哪 ？ 什么是spark lazy 特性 ？ spark lazy evaluation 的好处都有什么 ？ rdd的弹性表现在哪 那就...
什么是Spark RDD？(RDD的介绍与创建)
最新发布
weixin_74292291的博客
06-05 1355
什么是Spark RDD？RDD的介绍与创建
Spark的RDD连续转换操作有时需要注意强行触发action执行操作，否则（Tansformation）的惰性（lazy）机制会导致结果错误
officercat的专栏
08-27 3712
  最近通过spark做一些数据处理，遇到一些诡异的现象 我开发了一个随机生成海量数据点的程序，因为要保证这些点具有自增序号，不适合直接map分布式做（几十亿的数据，map计算需要分区（不主动分区估计也会自动分区，spark自带的数据累加逻辑只能对单个partition分区内有效），需要在driver里进行序号计算，所以就想通过数组分批生成数据，转换成RDD，在依次拼接（union）起来，就是...
大数据系列——Spark理论
mql007007的博客
04-26 1523
Apache Spark，全称伯克利数据分析栈，是一个开源的基于内存的通用分布式计算引擎，内部集成大量的通用算法，包括通用计算、机器学习、图计算等，用于处理大数据应用。主要由下面几个核心构件组成，具体包括：集群资源管理器(Muster Node）、任务控制节点(Driver)、任务执行节点(Worker Node)。其中集群资源管理器可自由集成其他管理器（例如Yarn、Mesos、K8s等），目前一般主流生产环境都搭载在Yarn上运行。
Scala基础应用（11）- 懒加载(lazy语法糖)
Topurce的专栏
03-23 924
Scala基础应用（11）- 懒加载(lazy语法糖) Scala中使用lazy关键字来标识变量是否是懒加载所谓懒加载, 就是在声明时并不会直接执行，只有在使用该变量的时候，该变量所对应的赋值语句才会被执行 在Java中的实现方式 (内部类或Singleton) 内部类public class LazyLoadClass { private LazyLoadClass() {
【Spark内核源码】Spark基本概念及特点
lazy_moon的博客
10-12 355
目录 Hadoop MapReduce的不足 Spark的基本概念 RDD DAG Partition NarrowDependency ShuffleDependency Job Stage Task Shuffle Spark的基本组件 Cluster Manager Worker Executor Driver Application Spark的特点 ...
spark 算子
myt0929的专栏
09-01 1309
  什么是spark算子？可以理解成spark RDD的方法，这些方法作用于RDD的每一个partition。   因为spark的RDD是一个 lazy的计算过程，只有得到特定触发才会进行计算，否则不会产生任何结果。大体上分： Transformation 变换/转换算子，不触发执行 Action 行动算子，立马触发执行 常用算子 一、map 二、reduce 三、 二、red...
Spark基本原理（一）
1392252267@qq.com
12-09 657
1、Hadoop中的MR与Spark有什么区别？为什么Spark有优势？ MR的大致过程是： Map端从HDFS中读取到文件，并简单的进行数据处理，处理后将结果Spill（溢写）到磁盘；Reduce从磁盘读取Map产生的结果，进行处理后通常还是写回到HDFS上。 这样的处理过程会多次的进行磁盘读写，而磁盘读取速度远远低于内存，所以性能有一定的瓶颈。 Spark是使用内存对数据进行操作，输入...
Spark
m0_61332144的博客
05-16 542
一、Spark简介 1.1 Spark简介 Apache Spark是专门为大数据处理而设计的通用的计算引擎。spark拥有MapReduce所具有的优点，但不同于Map Reduce的是Job中间输出结果可以缓存再内存中，从而不再需要读写HDFS，减少磁盘数据交互，因此Spark能更好的适应机器学习和数据挖掘等需要迭代的算法。 Spark提供了Sparkcore RDD 、 Spark SQL 、 Spark Streaming 、 Spark MLlib 、 Spark GraphX等技术组件，可
Spark-RDD懒加载
大白
04-06 5053
Transformation 操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD 转换生成另一个 RDD 的转换操作不是马上执行，需要等到有 Acion 操作的时候才会真正触发运算。Transformation返回的数据类型是一个RDDAction 算子会触发 Spark 提交作业（Job），并将数据输出 Spark系统Action返回的类型是一个其他的数据类型详细解说:    Transformation操...
Spark的延迟执行再理解
qq_27639777的博客
04-16 1478
首先，大家可以猜测下如下代码的执行结果，是否会报错？ val df = Seq((0, "ben", "student"),(1, "jim", "teacher")).toDF("id", "name", "job") val df2 = df.select("id", "name") val df3 = df2.filter("job = 'teacher'") // 是否会报错？ df3....
scala 特性之一 lazy关键字
qiezikuaichuan的专栏
05-09 1351
惰性计算      惰性 求值 特别用于 函数式编程语言 中。在使用延迟求值的时候，表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值，而是在该值被取用的时候求值 。 除可以得到性能的提升外，惰性计算的最重要的好处是它可以构造一个无限的数据类型。     Scala中通过lazy关键字来定义惰性变量，惰性变量只能是不可变变量。例如下面，只有在调用惰性变量b的toString方法的时候，才会去实例化b这
Lazy<T>是什么意思？
05-17
Lazy<T> 是一种 .NET 类型，它可以延迟实例化某个类型直到需要使用它时才创建。这对于那些初始化代价较大的类型非常有用，因为它们可以避免浪费资源来实例化未使用的对象。 使用 Lazy<T> 的一种常见方式是在懒加载...
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