Anaconda Prompt的用法

Anaconda安装与Python测试
本文详细介绍如何通过AnacondaPrompt检查已安装的Python库,包括NumPy, Matplotlib和Pandas,并验证随Anaconda一同安装的Python环境是否配置成功。
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Windows/开始菜单,打开Anaconda Prompt,这个窗口和cmd窗口一样的,用命令“conda list”查看已安装的包,从这些库中我们可以发现NumPy,Matplotlib,Pandas,说明已经安装成功了!

下一步可以测试随anaconda一起安装的python:(还是在上一个窗口)

更多请见:https://blog.youkuaiyun.com/qq_43650923/article/details/100633798

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### 如何使用 Anaconda Prompt 完成常见操作 #### 使用前准备 在使用 Anaconda Prompt 之前,如果遇到无法打开的情况,可以尝试修复注册表中的 `AutoRun` 错误设置。具体方法是在注册表编辑器中定位路径 `HKCU\SOFTWARE\Microsoft\Command Processor` 并删除键值为 `AutoRun` 的条目[^1]。 --- #### 查看已有的虚拟环境 要查看当前系统中存在的所有虚拟环境,可以通过以下命令实现: ```bash conda info --envs ``` 该命令会列出所有的虚拟环境及其路径信息[^4]。 --- #### 创建新的虚拟环境 创建一个新的虚拟环境并指定 Python 版本的命令如下: ```bash conda create -n 环境名 python=x.x.x ``` 例如,创建名为 `my_env` 的虚拟环境,并将其 Python 版本设定为 3.8,则执行: ```bash conda create -n my_env python=3.8 ``` --- #### 激活和退出虚拟环境 激活某个特定的虚拟环境时,在 Windows 下运行以下命令: ```bash activate 环境名 ``` 而在 Linux 和 macOS 上则需运行: ```bash source activate 环境名 ``` 当完成工作后需要退出当前虚拟环境时,Windows 用户应输入: ```bash deactivate ``` 而 Linux/macOS 用户则需运行: ```bash source deactivate ``` 或者切换回根环境(root),可通过以下命令实现: ```bash activate root ``` --- #### 查看当前环境下安装的所有包 为了确认当前所处环境中已经安装了哪些软件包,可以运行以下任一命令: ```bash conda list ``` 或 ```bash pip list ``` 这两个命令分别用于显示由 Conda 和 Pip 托管的包列表[^3]。 --- #### 更新 Conda 工具本身 保持工具最新状态非常重要,因此定期更新 Conda 是推荐的做法。这一步骤通过下面这条简单指令来达成: ```bash conda update conda ``` --- #### 卸载不再使用的虚拟环境 对于那些不再需要的旧有虚拟环境,可以直接移除它们以释放磁盘空间。对应的命令形式为: ```bash conda remove -n 环境名 --all ``` 此操作将会彻底清除目标虚拟环境以及其中包含的一切文件数据。 --- #### 安装新软件包至选定环境 向现有的某一个虚拟环境中添加额外功能模块非常简便,只需调用下列语句即可完成任务: ```bash conda install 软件包名 ``` 比如想给刚才建立好的 `my_env` 添加 NumPy 库支持的话,就应当这样写入终端窗口里: ```bash conda install numpy ``` --- #### 总结 以上就是关于如何利用 Anaconda Prompt 来实施一些基础却十分重要的日常维护工作的详细介绍[^2]。熟练掌握上述技巧有助于更高效地管理和优化个人开发流程。
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