594. Longest Harmonious Subsequence python

本文介绍了一种算法,用于从给定整数数组中找出最长的和谐子序列。和谐子序列定义为最大值与最小值之差为1的子序列。文章通过使用collections.Counter来高效计算各元素出现次数,从而实现快速查找。
我们定义一个和谐数组是一个数组,其最大值和最小值之间的差值恰好为1。

现在,给定一个整数数组,你需要在其所有可能的子序列中找出其最长的和谐子序列的长度。注意,和谐数组不一定要求连续

class Solution(object):
    def findLHS(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        ans = 0
        c = collections.Counter(nums)
        for x in c:
            if x+1 in c:
                ans = max(ans,c[x]+c[x+1])
        return ans

在C语言中,Longest Ordered Subsequence (最长递增子序列)是一个常见的动态规划问题。我们可以使用二维数组或者自定义数据结构来解决它。这里是一个简单的解决方案: ```c #include <stdio.h> // 定义一个结构体表示元素和它的索引 typedef struct { int num; int index; } Node; // 动态规划函数,lis[i] 存储以 nums[i] 结尾的最长递增子序列长度 int longestIncreasingSubsequence(int arr[], int n) { int lis[n]; // 初始化所有序列长度为1,因为每个数都是其自身的单元素序列 for (int i = 0; i < n; i++) { lis[i] = 1; } // 遍历数组,比较当前元素与前一个元素 for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { // 如果当前元素大于前一个,尝试将其添加到前者的序列中 lis[i] = max(lis[i], lis[j] + 1); } } } // 找到全局最大值即为最长递增子序列的长度 int max_len = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { max_len = max(max_len, lis[i]); } return max_len; } // 辅助函数计算两个整数的最大值 int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { int arr[] = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int result = longestIncreasingSubsequence(arr, n); printf("Length of the Longest Increasing Subsequence is %d\n", result); return 0; } ``` 在这个代码中,`longestIncreasingSubsequence`函数通过迭代数组并更新每个元素的最长递增子序列长度,最后返回整个序列中最长的一个。
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