leetcode 53. Maximum Subarray python

最新推荐文章于 2022-04-21 16:51:51 发布

Adamoptimization

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode python

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本文介绍了一种解决最大子序列和问题的方法，该问题旨在从给定数组中找出连续子数组的最大和。通过一个示例代码片段展示了如何实现这一算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在数组中找到连续的子数组（至少包含一个数字）要求这个数组的总和最大。

例如，给定数组[-2,1，-3,4，-1,2,1，-5,4]，

连续的子阵列[4，-1,2,1]具有最大的总和= 6。

即最大子序列和问题

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        thissum = 0
        maxsum = -10000000000000
        for i in range(0,len(nums)):
            if thissum < 0:
                thissum = 0
            thissum = thissum + nums[i]
            maxsum = max(thissum,maxsum)
        
        return maxsum