一.集成方式简述
1.集成模型的主要方式分为:
*基于线性加权的Embeding方式。
*使用分类器学习投票分配的Blending和Stacking方式。
二.Embeding方式
2.第一种方式最为简单,是在预测结果上面建立的集成方式,分为投票集成、平均、排名集成三种方式,为什么经过集成之后,效果会更加好那,原因可以用下面的概率计算表示。
可以看出
1.集成模型的主要方式分为:
*基于线性加权的Embeding方式。
*使用分类器学习投票分配的Blending和Stacking方式。
2.第一种方式最为简单,是在预测结果上面建立的集成方式,分为投票集成、平均、排名集成三种方式,为什么经过集成之后,效果会更加好那,原因可以用下面的概率计算表示。
可以看出