数据挖掘竞赛利器1-Embeding方式

一.集成方式简述

1.集成模型的主要方式分为：            

      *基于线性加权的Embeding方式。            

      *使用分类器学习投票分配的Blending和Stacking方式。

二.Embeding方式

2.第一种方式最为简单，是在预测结果上面建立的集成方式，分为投票集成、平均、排名集成三种方式，为什么经过集成之后，效果会更加好那，原因可以用下面的概率计算表示。

  

                        

可以看出，加入每个结果的投票准确率在0.7时，经过集体的投票集成可以使得最后的正确率变成0.44+0.34=0.78，准确率有所提升，回归问题也是同理的，