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1）方法一选中你要加注释的内容，然后选择工具菜单“text|comment”就可以了，如果要把注释变为语句，同样选中要转变的语句，然后用鼠标选择“text|uncomment”就可以了。用键盘的快捷键是"Ctrl+R".或者选中你要加注释的内容，右击鼠标选择“comment”, 如果要把注释变为语句，同样选中要转变的语句，然后右击鼠标选择“uncomment”取消注释。用键盘的快捷键是"Ctrl+

1、  图像增强技术包括 1）    图像灰度变换方法 2）    直方图修正方法 3）    图像平滑处理 4）    图像尖锐化处理 5）    彩色处理技术 2、  图像增强技术基本上分为两大类：频域处理法和时域处理法。 3、  频域处理法的基础是卷积定理。它通过傅里叶变换改变频域，实现对图像的增强处理。 4、  空域法就是直接对图像中的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为

举个例子：大家都知道一般RGB图像有3个通道分别是R,G,B。就拿红色通道R来说，它的范围有0-255，直方图就是把它分为N个，每个块是255/N(平均分)（代表了直方图一列的宽度），统计色彩在0-（255/N）的像素点，（255/N）- 2*（255/N）的像素点，2*（255/N）- 3*（255/N）的像素点有多少个... 我们假设： 数组p1[255/N]存放每个0-（255/N）块像

1.灰度变换增强程序： % GRAY TRANSFORM clc; I=imread('pout.tif'); imshow(I); J=imadjust(I,[0.3 0.7],[0 1],1);  %transforms the walues in the %intensity image I to values in J by linealy mapping %values b

MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/darkMouse.jpg');%读取RGB格式的图像  MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换    [rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数  M