openCV实现halcon的基于形状的匹配

最新推荐文章于 2024-05-18 20:41:11 发布
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分类专栏： 计算机视觉 文章标签： 目标检测 计算机视觉 图像处理 视觉检测 边缘计算
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本文介绍了使用opencv实现的高效形状匹配技术，单角度匹配耗时10ms，360个角度匹配约100ms，专注于计算机视觉和图像处理领域。

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        研究基于形状的匹配好久了，最近终于找到些突破的地方，单个角度的模板匹配在10ms以内，360个角度的模板匹配在100ms左右，全部用opencv实现。

 

跨平台基于形状的模板匹配：C++与OpenCV实现及Halcon替代方案
04-06
内容概要：本文详细介绍了如何利用C++和OpenCV实现跨平台的基于形状的模板匹配技术，适用于Windows、Linux和ARM平台。文中不仅展示了具体的代码实现，还讨论了Halcon作为替代方案的优点和局限性。主要内容包括跨平台的重要性和实现方法、OpenCV的具体实现步骤及其代码解析、Halcon的高级特性和应用场景，以及性能优化技巧。此外，文章还特别强调了边缘特征提取、相似度计算和多尺度匹配等关键技术点。 适合人群：从事计算机视觉领域的研发人员，尤其是那些需要在不同平台上部署模板匹配算法的技术人员。 使用场景及目标：① 实现能够在多个操作系统和硬件平台上运行的高效模板匹配算法；② 探讨Halcon与OpenCV之间的优劣，为项目选择合适的工具；③ 提供详细的代码示例和技术细节，帮助开发者理解和优化模板匹配算法。 其他说明：文章提供了大量的代码片段和实践经验，旨在帮助读者快速掌握跨平台模板匹配的核心技术和优化方法。同时，针对不同的硬件平台给出了特定的优化建议，如使用NEON指令集加速ARM平台的性能。
shape_based_matching:尝试实现基于halcon形状的匹配，请参考halcon工程师编写的机器视觉算法和应用程序，第317 3.11.5页
05-06
shape_based_matching 更新： ，0.1-0.5度精度，<0.1度精度，处理比例误差 尝试实现基于halcon形状的匹配，请参考halcon工程师编写的机器视觉算法和应用程序，第317 3.11.5页我们发现基于形状的匹配与linemod相同。 halcon匹配解决方案指南，用于选择匹配方法（ ）： 脚步 将test.cpp第9行的前缀更改为顶级文件夹 在cmakeList第23行中，将/ opt / ros / kinetic更改为可以找到opencv3的位置（如果在默认环境中安装了opencv3，则无需这样做） cmake制作并运行。 要了解用法，请参阅test.cpp中的其他测试。 特别是，scale_test已被完全注释。 注意：在Windows上，已确认Visual Studio 17可以正常工作，但是vs13中的MIPP存在一些问题。 您可能需要
OpenCV轮廓匹配
03-19
把模板图像要匹配的图像（该图像可以包含多个模板图像，可以是旋转拉伸过的）路径输入后即可进行匹配，并画出匹配图像
C#+halcon和opencv模板匹配
11-16
用来清理网盘的视频的工具， 用了halcon模板匹配和opencv模板匹配2种方法，感觉固定角度的匹配opencv好像快一点，而且稳定一点。
使用OpenCV 实现Halcon 的形状匹配 shapeMatch函数
wjsiou123的博客
06-23 5689
//*********Models.h************* #pragma once #include <opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; using namespace concurrency; struct Grad { float x; float y; float g_rec; }; M...
opencv形状匹配
06-03
形状匹配
基于openCV的形状模版匹配
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阿空的日常
07-05 2万+
基于openCV的形状模版匹配初衷思路1.生成旋转模版的问题2.遍历边缘点还是进行卷积的问题3.遍历运算速度过慢函数 初衷 果然halcon用顺手了，人就变懒了，正好有项目需要自己写个形状匹配的程序，就拿来练练手，程序不是很复杂，速度上感觉和halcon里面find_scaled_shape_model还是有差距，目前也不知道如何进一步改进，暂时就先这样了。大佬们如果有什么改进的想法可以评论一下，...
使用OpenCV实现Halcon算法（2）形状匹配开源项目，shape_based_matching
$firecat利白的代码足迹$
11-12 2万+
1、GeoMatch ，Edge-Based-Template-Matching 用opencv编写的形状匹配算法，但不具旋转和缩放功能。 https://www.codeproject.com/KB/graphics/Edge_Based_template_match/GeoMatch_src.zip https://www.codeproject.com/Articles/99457/E...
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吾名招财的博客
12-11 1万+
OpenCV基于形状的模板匹配引言基于形状的匹配算法具体代码KcgMatch.hKcgMatch.cppmain.cpp匹配的结果 引言 在OpenCV中有个用于模板匹配的基本函数matchTemplate()，该函数使用某模板在搜索图像中进行搜索时，只能搜索到和模板完全一样的地方，一旦在搜索图像中要搜索的区域相较于模板是旋转了、放大缩小了或者部分遮掩了就无法匹配到结果了。 而在halcon中有个基于形状匹配的算子，这个算子非常好用，随便截取一个ROI区域做模板就可以在搜索图像中匹配到相似的区域，并且能输
opencv简单形状匹配
雪剑封心
01-25 1345
两张图像进行比较，查看轮廓形状相似度 import cv2 import numpy as np def cv_show(neme, img): # cv2.namedWindow(neme, cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow(neme, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() img1 = cv2.imread("ce.png", 0) img2 = cv2.imread("ce.png",
基于轮廓匹配算法OpenCV
05-05
基于网上整理出来方便大家使用，基于轮廓匹配的程序执行档，已加入Opencv dll 可直接运行
基于Halcon视觉模板匹配
02-18
Halcon视觉模板匹配可以联合opencv、C#等编程工具通过调用图像处理软件 HALCON 的函数库开发图像处理软件。
图像匹配 目标轮廓匹配 基于OPENCV库
12-10
基于OPENCV库，实现两幅图像中目标轮廓匹配,利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配。
基于HALCON的模板匹配方法总结--蓝云杨的机器视觉之路.pdf
12-21
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Color Space的博客
08-20 5332
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通过以上分析，可以看出，要在OpenCV中实现与Halcon相似的形状匹配功能，需要程序员具备扎实的图像处理知识，熟练掌握OpenCV库的使用，以及对图像匹配算法有深入的了解。同时，这也说明了在实际开发中，对工具的选择...
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01-02 1085
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05-18 605
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