主元素

本文介绍了一种用于查找数组中主元素的贪心算法,该元素出现次数超过数组长度的一半。文章提供了具体实现代码,并强调了算法的时间复杂度为O(n)及空间复杂度为O(1)。

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给定一个整型数组,找出主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的二分之一。


注意事项

You may assume that the array is non-empty and the majority number always exist in the array.

样例

给出数组[1,1,1,1,2,2,2],返回 1

挑战

要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)

这道题也是用贪心算法,把数组里的元素看为两种一种是主元素另一种是其他元素,当是主元素时count加一,若非主元素count减一,若count =  0则交换主元素。

一开始平这样的代码也通过了,但后来在整理这篇博客时发现lintcode有bug如果是1 1 1 2 3 4这样的数据我的代码还是会返回1,但1 并没有超过总数的1/2,所以还要加一个count  < 1的判断。

代码

int majorityNumber(vector<int> &nums) {
        // write your code here
        int length = nums.size() ;
    	int i;
    	int count = 0;
    	//int biao = nums[0];
    	int result = 0;
    	for(i = 0;i < length ;i++)
    	{
    		if(count == 0)
    		{
    			result = nums[i];
    			count = 1;
    		} 
    		else
    		{
    			if(result == nums[i])
    			{
    				count ++;
    			}
    			else
    			{
    				count --;
    			}
    		}
    	}
    	if(count < 1)
    	{
    	    result = 0;
    	}
	return result;


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