【数据结构】顺序队列_Queue

循环队列实现与操作
本文介绍了一种使用数组实现的循环队列数据结构,并详细展示了队列的基本操作,包括初始化、清空、判空、获取长度、取队首元素、入队、出队及遍历等。通过具体代码实例,读者可以深入了解队列的工作原理。
#include "stdio.h"    
#include "stdlib.h"   
#include "io.h"  
#include "math.h"  
#include "time.h"

#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量 */

typedef int Status; 
typedef int QElemType; /* QElemType类型根据实际情况而定,这里假设为int */

/* 循环队列的顺序存储结构 */
typedef struct
{
	QElemType data[MAXSIZE];
	int front;    	/* 头指针 */
	int rear;		/* 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置 */
}SqQueue;

Status visit(QElemType c)
{
	printf("%d ",c);
	return OK;
}

/* 初始化一个空队列Q */
Status InitQueue(SqQueue *Q)
{
	Q->front=0;
	Q->rear=0;
	return  OK;
}

/* 将Q清为空队列 */
Status ClearQueue(SqQueue *Q)
{
	Q->front=Q->rear=0;
	return OK;
}

/* 若队列Q为空队列,则返回TRUE,否则返回FALSE */
Status QueueEmpty(SqQueue Q)
{ 
	if(Q.front==Q.rear) /* 队列空的标志 */
		return TRUE;
	else
		return FALSE;
}

/* 返回Q的元素个数,也就是队列的当前长度 */
int QueueLength(SqQueue Q)
{
	return  (Q.rear-Q.front+MAXSIZE)%MAXSIZE;
}

/* 若队列不空,则用e返回Q的队头元素,并返回OK,否则返回ERROR */
Status GetHead(SqQueue Q,QElemType *e)
{
	if(Q.front==Q.rear) /* 队列空 */
		return ERROR;
	*e=Q.data[Q.front];
	return OK;
}

/* 若队列未满,则插入元素e为Q新的队尾元素 */
Status EnQueue(SqQueue *Q,QElemType e)
{
	if ((Q->rear+1)%MAXSIZE == Q->front)	/* 队列满的判断 */
		return ERROR;
	Q->data[Q->rear]=e;			/* 将元素e赋值给队尾 */
	Q->rear=(Q->rear+1)%MAXSIZE;/* rear指针向后移一位置, */
								/* 若到最后则转到数组头部 */
	return  OK;
}

/* 若队列不空,则删除Q中队头元素,用e返回其值 */
Status DeQueue(SqQueue *Q,QElemType *e)
{
	if (Q->front == Q->rear)			/* 队列空的判断 */
		return ERROR;
	*e=Q->data[Q->front];				/* 将队头元素赋值给e */
	Q->front=(Q->front+1)%MAXSIZE;	/* front指针向后移一位置, */
									/* 若到最后则转到数组头部 */
	return  OK;
}

/* 从队头到队尾依次对队列Q中每个元素输出 */
Status QueueTraverse(SqQueue Q)
{ 
	int i;
	i=Q.front;
	while((i+Q.front)!=Q.rear)
	{
		visit(Q.data[i]);
		i=(i+1)%MAXSIZE;
	}
	printf("\n");
	return OK;
}

int main()
{
	Status j;
	int i=0,l;
	QElemType d;
	SqQueue Q;
	InitQueue(&Q);
	printf("初始化队列后,队列空否?%u(1:空 0:否)\n",QueueEmpty(Q));

	printf("请输入整型队列元素(不超过%d个),-1为提前结束符: ",MAXSIZE-1);
	do
	{
		/* scanf("%d",&d); */
		d=i+100;
		if(d==-1)
			break;
		i++;
		EnQueue(&Q,d);
	}while(i<MAXSIZE-1);

	printf("队列长度为: %d\n",QueueLength(Q));
	printf("现在队列空否?%u(1:空 0:否)\n",QueueEmpty(Q));
	printf("连续%d次由队头删除元素,队尾插入元素:\n",MAXSIZE);
	for(l=1;l<=MAXSIZE;l++)
	{
		DeQueue(&Q,&d);
		printf("删除的元素是%d,插入的元素:%d \n",d,l+1000);
		/* scanf("%d",&d); */
		d=l+1000;
		EnQueue(&Q,d);
	}
	l=QueueLength(Q);

	printf("现在队列中的元素为: \n");
	QueueTraverse(Q);
	printf("共向队尾插入了%d个元素\n",i+MAXSIZE);
	if(l-2>0)
		printf("现在由队头删除%d个元素:\n",l-2);
	while(QueueLength(Q)>2)
	{
		DeQueue(&Q,&d);
		printf("删除的元素值为%d\n",d);
	}

	j=GetHead(Q,&d);
	if(j)
		printf("现在队头元素为: %d\n",d);
	ClearQueue(&Q);
	printf("清空队列后, 队列空否?%u(1:空 0:否)\n",QueueEmpty(Q));
	return 0;
}


<think>嗯,用户现在问的是Nginx的高级数据结构,特别是ngx_queue_t的用途。之前用户已经询问过关于request_pool_size销毁的原因,可能现在想深入了解Nginx内部的实现机制。我需要先回忆一下ngx_queue_t的相关知识。 首先,ngx_queue_t是Nginx中一个双向链表的实现。用户可能想知道为什么Nginx要自己实现这样的数据结构,而不是使用C语言标准库里的结构。这可能涉及到性能优化、内存管理或者跨平台兼容性的问题。 接着,用户可能对具体的使用场景感兴趣。比如在HTTP模块中,Nginx如何处理请求,哪些部分会用到这种链表结构。需要举一些例子,比如维护定时事件、管理HTTP请求等,说明ngx_queue_t的实际应用。 另外,用户可能想了解这种数据结构的特点,比如轻量级、不侵入数据结构的实现方式。需要解释侵入式和非侵入式链表的区别,以及为什么Nginx选择这种方式。可能还要提到内存管理的优势,比如内存池的配合使用,减少内存碎片。 还要考虑用户可能的疑问,比如与其他数据结构如红黑树的区别。这时候需要指出链表和树的不同应用场景,比如链表适合频繁插入删除,而红黑树适合快速查找。说明Nginx如何根据不同的需求选择不同的数据结构。 另外,用户可能对如何在自己的模块中使用ngx_queue_t感兴趣,可能需要简单的代码示例,但用户问题中没有明确要求,所以可能不需要详细代码,但可以简要说明其使用方式,比如初始化、插入节点等步骤。 最后,总结ngx_queue_t的优势,比如高效、灵活、节省内存,以及为什么在Nginx中这样的设计是合理的,适合高并发场景的需求。同时确保回答结构清晰,符合之前用户要求的层次分明的格式,比如分点说明用途、设计特点、优势比较等。</think>Nginx 内部设计了许多高效的自定义数据结构以适配高并发场景,`ngx_queue_t` 是其中一种双向链表的实现,其核心价值在于**轻量级、无侵入、内存友好**的设计。以下是其关键用途与设计逻辑: --- ### 一、`ngx_queue_t` 的核心用途 1. **轻量级链表操作** - 用于需要频繁插入、删除但无需复杂查找的场景(如定时器事件管理、HTTP 请求阶段处理器链)。 - 示例: - 维护超时事件(`ngx_event_timer_rbtree` 结合红黑树和队列管理)。 - HTTP 请求处理阶段(`phase_engine` 中按顺序调用各阶段处理函数)。 2. **无侵入式设计** - 链表节点(`ngx_queue_t`)**不嵌入业务数据结构**,而是通过指针关联,避免强制耦合。 例如: ```c typedef struct { ngx_queue_t queue; // 链表节点 void *data; // 实际业务数据指针 } ngx_custom_node_t; ``` - 优势:同一业务结构可同时加入多个链表,灵活性高。 3. **内存池友好** - 节点内存通常从 Nginx 的 `ngx_pool_t` 内存池分配,生命周期与请求或连接绑定,避免内存泄漏。 --- ### 二、`ngx_queue_t` 的设计特点 1. **极简结构体** 仅包含前驱(`prev`)和后继(`next`)指针,无额外开销: ```c typedef struct ngx_queue_s ngx_queue_t; struct ngx_queue_s { ngx_queue_t *prev; ngx_queue_t *next; }; ``` 2. **高效操作宏** 提供宏直接操作链表,避免函数调用开销(如 `ngx_queue_insert_head`、`ngx_queue_remove`)。 3. **与红黑树互补** - **`ngx_queue_t`**:适合顺序遍历或频繁增删。 - **`ngx_rbtree_t`**:适合快速查找(如定时器、共享内存键值存储)。 - 两者常结合使用(例如定时器用红黑树管理超时时间,用队列维护活跃事件)。 --- ### 三、对比传统链表的优势 | 特性 | `ngx_queue_t` | 传统链表(如 Linux 内核 `list_head`) | |---------------------|--------------------------------|--------------------------------------| | **内存占用** | 更小(仅 2 指针) | 类似 | | **数据耦合** | 无侵入式 | 通常需嵌入结构体 | | **多链表支持** | 通过指针关联,灵活 | 需预先定义嵌入节点 | | **内存管理** | 深度整合 Nginx 内存池 | 依赖外部分配机制 | --- ### 四、典型应用场景 1. **HTTP 请求处理链** 各处理阶段(如 `NGX_HTTP_SERVER_REWRITE_PHASE`)通过链表串联处理函数。 2. **事件定时器** 超时事件按时间排序存入红黑树,活跃事件通过队列管理。 3. **模块配置合并** 多个模块的配置指令通过链表合并(如 `listen` 指令的 `ngx_listening_t` 列表)。 --- ### 五、使用示例(伪代码) ```c // 定义业务数据结构 typedef struct { int id; ngx_queue_t link; // 链表节点 } ngx_custom_data_t; // 初始化链表 ngx_queue_t head; ngx_queue_init(&head); // 插入节点 ngx_custom_data_t *node = ngx_palloc(pool, sizeof(ngx_custom_data_t)); node->id = 100; ngx_queue_insert_tail(&head, &node->link); // 遍历链表 ngx_queue_t *q; for (q = ngx_queue_head(&head); q != ngx_queue_sentinel(&head); q = ngx_queue_next(q)) { ngx_custom_data_t *data = ngx_queue_data(q, ngx_custom_data_t, link); // 处理 data->id } ``` --- ### 总结 `ngx_queue_t` 是 Nginx 为高并发场景量身定制的双向链表,其**无侵入、低开销、内存池集成**的特性,使其在事件管理、请求处理等核心流程中成为高效的基础设施。与红黑树等结构配合,共同支撑 Nginx 的高性能架构。
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