TaskPool和Worker的对比 (TaskPool和Worker)
TaskPool(任务池)和Worker的作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境,用于处理耗时的计算任务或其他密集型任务。可以有效地避免这些任务阻塞主线程,从而最大化系统的利用率,降低整体资源消耗,并提高系统的整体性能。
本文将从实现特点和适用场景两个方面来进行TaskPool与Worker的比较。
实现特点对比
表1 TaskPool和Worker的实现特点对比
实现 | TaskPool | Worker |
---|---|---|
内存模型 | 线程间隔离,内存不共享。 | 线程间隔离,内存不共享。 |
参数传递机制 | 采用标准的结构化克隆算法(Structured Clone)进行序列化、反序列化,完成参数传递。 支持ArrayBuffer转移和SharedArrayBuffer共享。 |
采用标准的结构化克隆算法(Structured Clone)进行序列化、反序列化,完成参数传递。 支持ArrayBuffer转移和SharedArrayBuffer共享。 |
参数传递 | 直接传递,无需封装,默认进行transfer。 | 消息对象唯一参数,需要自己封装。 |
方法调用 | 直接将方法传入调用。 | 在Worker线程中进行消息解析并调用对应方法。 |
返回值 | 异步调用后默认返回。 | 主动发送消息,需在onmessage解析赋值。 |
生命周期 | TaskPool自行管理生命周期,无需关心任务负载高低。 | 开发者自行管理Worker的数量及生命周期。 |
任务池个数上限 | 自动管理,无需配置。 | 同个进程下,最多支持同时开启64个Worker线程,实际数量由进程内存决定。 |
任务执行时长上限 | 3分钟(不包含Promise和async/await异步调用的耗时,例如网络下载、文件读写等I/O任务的耗时),长时任务无执行时长上限。 | 无限制。 |
设置任务的优先级 | 支持配置任务优先级。 | 不支持。 |
执行任务的取消 | 支持取消已经发起的任务。 | 不支持。 |
线程复用 | 支持。 | 不支持。 |
任务延时执行 | 支持。 | 不支持。 |
设置任务依赖关系 | 支持。 | 不支持。 |