背包问题模板代码

1.01背包

有 NN 件物品和一个容量是 VV 的背包。每件物品只能使用一次。

第 ii 件物品的体积是 vivi,价值是 wiwi。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,VN,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。

接下来有 NN 行,每行两个整数 vi,wivi,wi,用空格隔开,分别表示第 ii 件物品的体积和价值。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤10000<N,V≤1000
0<vi,wi≤10000<vi,wi≤1000

输入样例

4 5
1 2
2 4
3 4
4 5

输出样例:

8
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N = 1010;
int n, V;
int v[N], w[N];
int f[N][N];

int main()
{
    cin >> n >> V;
    
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> v[i] >> w[i];
    
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 0; j <= V; j++)
        {
            f[i][j] = f[i - 1][j];
            if(j >= v[i])
                f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
        }
    }
    
    cout << f[n][V] << endl;
    return 0;
}
//优化版本
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N = 1010;
int n, V;
int v[N], w[N];
int f[N];

int main()
{
    cin >> n >> V;
    
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> v[i] >> w[i];
    
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = V; j >= v[i]; j--)
                f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]);
    
    cout << f[V] << endl;
    return 0;
}

2.完全背包

有 NN 种物品和一个容量是 VV 的背包,每种物品都有无限件可用。

第 ii 种物品的体积是 vivi,价值是 wiwi。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,VN,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 NN 行,每行两个整数 vi,wivi,wi,用空格隔开,分别表示第 ii 种物品的体积和价值。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤10000<N,V≤1000
0<vi,wi≤10000<vi,wi≤1000

输入样例

4 5
1 2
2 4
3 4
4 5

输出样例:

10
/*
 从01背包的朴素版本来看,有下面这个公式可以推导
 f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i]] + w[i], f[i - 1][j - 2*v[i]] + 2 * w[i] + .... )
 f[i][j - v[i]] = max(  f[i - 1][j - v[i]],        f[i - 1][j - 2*v[i]] + w[i] + .....)
 f[i][]
*/

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N = 1010;
int n, V;
int v[N], w[N];
int f[N][N];

int main()
{
    cin >> n >> V;
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> v[i] >> w[i];
    
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 0; j <= V; j++)
        {
            f[i][j] = f[i - 1][j];
            if(j >= v[i])
                f[i][j] = max(f[i][j], f[i][j - v[i]] + w[i]);
        }
    }
            
    cout << f[n][V] << endl;
    return 0;
}

 

以下是一个01背包问题的C++代码模板,该模板使用二维数组 `dp` 来存储子问题的解,`dp[i][j]` 表示将前 `i` 件物品放入容量为 `j` 的背包里的最大价值。同时还给出了使用一维数组解决01背包问题的辅助函数: ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; // 定义全局变量 自动初始化为0 const int N = 1001; int w[N], v[N], n , V; // n个物品 体积为V int dp[N][N]; // dp数组: 自动初始化为0 // 处理一件01背包中的物品过程 void ZeroOnePack(int F[], int C, int W) { for (int v = V; v >= C; v--) { F[v] = max(F[v], F[v - C] + W); } } // 01背包 int main() { // 读数据 cin >> n >> V; for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> v[i] >> w[i]; // 第一问 // dp[i][j]:从前i个物品进行选择,所选体积不超过j的最大价值 for(int i = 1; i <= n; ++i) for(int j = 1; j <= V; ++j) { dp[i][j] = dp[i-1][j]; // 不选i物品 if(j >= v[i]) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-v[i]] + w[i]); } cout << dp[n][V] << endl; // 第二问 // 初始化dp for(int j = 1; j <= V; ++j) dp[0][j] = -1; // -1表示无效选法 // 填表 for(int i = 1; i <= n; ++i) for(int j = 1; j <= V; ++j) { dp[i][j] = dp[i-1][j]; // 不选i物品 if(j >= v[i] && dp[i-1][j-v[i]] != -1) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-v[i]] + w[i]); } cout << (dp[n][V] == -1 ? 0 : dp[n][V]) << endl; return 0; } ``` 上述代码结合了引用中使用二维数组解决01背包问题以及使用一维数组处理单个物品的方法。在代码中,首先读取物品数量 `n` 和背包容量 `V`,接着读取每个物品的体积 `v[i]` 和价值 `w[i]`。通过两层循环填充 `dp` 数组来解决01背包问题的基本情况,然后对 `dp` 数组进行初始化处理第二问的情况。`ZeroOnePack` 函数用于处理单个物品在一维数组表示的01背包问题中的情况 [^2][^3][^4]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值