【数据结构与算法】哈夫曼树

哈夫曼树的带权路径长度最短。
特点：

• 满二叉树不一定是哈夫曼树
• 哈夫曼树种权越大的叶子离根越近
• 具有相同带权结点的哈夫曼树不唯一
• 包含n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点
• 哈夫曼树的结点的度数为0或2，没有度为1的结点

构造哈夫曼树方法(口诀)

• 构造森林全是根
• 选用两小造新树
• 删除两小添新人
• 重复2,3剩单根

总结：
1.在哈夫曼算法中，初始时有n棵二叉树，要经过n-1次合并最终形成哈夫曼树。
2.经过n-1次合并产生n-1个新结点，且这n-1个新结点都是具有两个孩子的分支节点。
可见：哈夫曼树种共有n+n-1=2n-1个结点，且其所有的分支节点的度均不为1。

哈夫曼树构造算法的实现
顺序存储结构

typedef struct{
   
   
	int weight;
	int parent,lch,rch;
	}HTNode,*HuffmanTree;

void CreatHuffman Tree(HuffmanTree HT,