相机几何校准与立体图像分析技术解析
1. 相机几何校准算法对比
在相机几何校准方面,不同算法在不同条件下表现各异。非线性拟合算法在非均匀照明下虽误差值较高且有轻微偏差,但性能下降不如参考方法明显。例如,圆形定位器误差近乎四倍增长且偏差大于高对比度结果,而非线性拟合偏差不显著,展现出更强的鲁棒性。
峰值近似受对比度影响不大,因其相关系数与亮度和对比度无关。不过,即使在低对比度环境下,线性和非线性角点模型的表现也优于峰值近似。
部分算法在 3×3 邻域内对初始位置变化具有鲁棒性,但峰值近似的误差与初始角点检测器的精度有明显关联。若角点检测器对角线偏差仅 1 像素,误差约增加三分之一。
| 算法 | 高对比度误差(像素) | 低对比度误差(像素) | 平均误差(像素) |
|---|---|---|---|
| 非线性棋盘角点定位算法 | 0.024 | 0.043 | 0.032 |
| 基于圆形目标的经典摄影测量方法 | 0.017 | 0.132 | 0.045 |
非线性棋盘角点定位算法在多种条件下的平均误差为 0.032 像素,高对比度图像误差为 0.024 像素,低对比度为 0.043 像素,轻微模糊图像可低至 0.01
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