11、量子力学:从规范到态与数的探索

量子力学:从规范到态与数的探索

在科学发展历程中,实验常常推动着理论的诞生。数学家们研究了众多结构,却在实验迫使下才提出量子力学,这充分说明了实验的重要性。很多时候,我们依赖实验是因为自身智慧有限。实验完成后,若有所收获,我们期望能明白为何起初实验并非必要,即世界为何只能如此。像进化论和狭义相对论,虽难以确定古希腊人能否直接得出,但他们至少能意识到这些理论有成立的可能性。

接下来,我们将在不借助实验的情况下,探讨量子力学为何可能是宇宙基本规则的一部分。若想构建具有某些通用属性的宇宙,似乎只有三个选择:(1)决定论;(2)经典概率;(3)量子力学。即便量子力学的“神秘性”无法完全消除,人们仅通过思考就能取得的进展或许会令人惊讶。而在原子光谱等实验迫使人们接受该理论之前,进展缓慢这一事实,有力地证明了实验的必要性。

负概率的思考

我们先思考一下带有负数的“概率理论”意味着什么。天气预报员不会提及明天下雨概率为 -20%,因为这听起来就毫无意义。但我们先抛开疑虑,抽象地考虑一个有 N 种可能结果的事件。可以用一个由 N 个实数组成的向量((p_1, \ldots, p_N))来表示这些事件的概率。

从数学角度看,这些概率值应为非负且总和为 1。可以说概率向量的 1 - 范数必须为 1(1 - 范数即向量各元素绝对值之和)。然而,1 - 范数并非定义向量“大小”的唯一方式,自毕达哥拉斯时代以来,2 - 范数(欧几里得范数)也是常用的一种。正式地说,欧几里得范数是向量各元素平方和的平方根。形象地说,就像你上课要迟到了,不再绕路而是直接穿过草地。

若尝试构建一个类似概率理论,但基于 2 - 范数而非 1 - 范数的理论,最终会得到量子力学。以单个比特为

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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