82、占星预测与数据库去个性化方法研究

占星预测与数据库去个性化方法研究

在当今数据驱动的时代，数据的利用和处理在各个领域都变得至关重要。本文将探讨两个有趣的主题：一是基于案例推理的占星预测，二是用于机器学习问题的数据库自动去个性化方法。

占星预测中的案例推理方法

在占星预测领域，传统的占星软件虽然存在，但往往无法针对特定事件进行数据计算。为了通过个人出生信息预测其未来职业（政府官员或名人），研究人员进行了一系列实验。

1. 数据收集与预处理

   • 原始数据集 ：收集了300人的数据，其中200人用于训练数据集（100名名人，100名政府官员），数据通过Astro Data Bank等渠道获取；另外100人作为测试数据点，通过纸质和邮件从可靠的当地人处收集。收集的信息包括个人身份、工作地点、出生日期、出生地点和出生时间等，并据此制作个人星盘。
   • 数据预处理 ：根据收集到的信息创建个人占星图表，展示十二宫星座和行星位置。
   • 特征提取 ：占星图中的十二宫定义了九大行星的位置，每个宫位都有星座、行星组合及其瑜伽关系、宫位强度等占星术语。通过分段图表分析个人的各种特征，有助于得出高度精确的结论。

2. 分类技术

   • 逻辑回归（Logistic Regression） ：一种广泛使用的监督分类方法，用于从独立因素