27、工业机器人钻孔与铣削应用及误差补偿

工业机器人钻孔与铣削应用及误差补偿

1. 坐标系的建立

1.1 法兰坐标系

以点 C1 作为法兰坐标系的原点,点 C2 作为法兰坐标系 x 轴上的一点,点 C3 作为法兰坐标系 x - y 平面上的一点,利用三点法构建法兰坐标系。

1.2 工具坐标系

工具坐标系代表末端执行器上部件(如刀具、传感器等)的位姿。在为工业机器人编程任务时,使用工具坐标系来确定要到达点的位姿更加直观和方便。在机器人误差补偿验证测试中,工具为激光跟踪仪的球形反射镜(SMR)及其测量杆,因此 SMR 的位置可确定为工具坐标系的原点。
工具坐标系原点位于 SMR 的中心,x 轴沿电动主轴的进给方向,z 轴垂直向上,y 轴由右手定则确定。这样确定工具坐标系的原因是使工具坐标系中的各轴方向近似于机器人基坐标系,便于目标点的编程。
建立工具坐标系的步骤如下:
1. 将 SMR 固定在末端执行器的任意位置,在保持其他关节角度不变的情况下旋转 A4 轴,确定 SMR 中心点在运动轨迹上的三维坐标,拟合出一个圆,圆心记为 C4。
2. 将测量杆安装在末端执行器的电动主轴上,把激光跟踪仪的 SMR 固定在测量杆的尖端。控制伺服电机驱动电动主轴沿进给方向移动,同时测量 SMR 中心在轨迹上的三维坐标,根据测量点数据拟合出一条直线。
3. 将电动主轴回到零位,记录光栅尺的读数。然后驱动电动主轴沿进给方向移动到某一位置,设为 TCP(工具中心点),再次记录光栅尺的读数。两次读数的差值可作为重复定位到 TCP 的依据。
4. 通过步骤 3 中选定的 TCP,沿拟合直线的方向创建一个平面。将中心点 C4 和另一个任意点 P 投影到该平面上,分别记

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方法,用于非线性时变系统的稳定性性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例代码资源开展科研项目、论文撰写或算法验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算法实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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