Pandas对Excel进行写入操作

这篇博客介绍了如何使用Pandas库在Python中对Excel文件进行写入操作,包括设置sheet_name、na_rep、columns、header、index、index_label等参数,以及如何将字典和二维列表转化为DataFrame并写入Excel。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from genericpath import exists

import pandas as pd

import os


 

file_dir = 'D:/program/write/'

# data = pd.read_excel("D:/program/test.xlsx", header=None)

data = pd.read_excel("D:/program/test.xlsx", index_col='Qty2')

exists = os.path.exists(file_dir)

if not exists:

    os.makedirs(file_dir)

# to_excel不返回值

# data.to_excel(os.path.join(file_dir,"result.xlsx"), sheet_name="数量") # sheet name 指定表格名

# data.to_excel(os.path.join(file_dir, "result.xlsx"), na_rep="缺失") # na_rep补充无数据的单元格数据,默认补充位空

# data.to_excel(os.path.join(file_dir, "result.xlsx"), columns=['Qty1'])

# data.to_excel(os.path.join(file_dir, "result.xlsx"), columns=[1, 3]) # 当获取dataframe对象时,指定了header=None,则可以在写入表格时指定参数columns为需要输出列的列序号(从0开始)列表([0, 1, 2 ....])

                      &n

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