Python用Pandas读写Excel

gdjlc

于 2019-08-25 22:54:12 发布

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分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gdjlc/article/details/100069154

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本文介绍了如何利用Python的Pandas库进行Excel数据的读写操作。Pandas是一个强大的数据分析工具，提供便捷的函数和方法处理大型数据集。内容包括安装必要的依赖包，如xlrd和openpyxl，以及使用Pandas的read_excel方法读取Excel文件，通过设置不同参数实现特定需求，如选择特定sheet、指定表头和列等。

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Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
Pandas中文文档：https://www.pypandas.cn

一、安装包

pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包

pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl

二、创建Excel，写入数据

import  pandas  as pd
from pandas import DataFrame

#写
dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'],
        '标题列2': [80, 90]
       }
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

read_excel方法说明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
              useco

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