本文详细介绍了MySQL数据库的学习，包括数据库的好处、基本概念、数据查询语言DQL的各个方面，如基础查询、条件查询、排序查询、子查询、分组查询、连接查询等。此外，还涵盖了数据操纵语言DML、数据定义语言DDL、数据控制语言DCL，以及存储过程、函数、视图、变量等内容，深入解析了MySQL的使用和操作。
概述
一、数据库的好处
1、可以持久化数据到本地
2、结构化查询
二、数据库的常见概念
1、DB：数据库，存储数据的容器
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理DB
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
三、数据库存储数据的特点
1、数据存放到表中，然后表再放到库中
2、一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己
3、表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于java中“属性”
4、表中的每一行数据，相当于java中“对象”
四、常见的数据库管理系统
mysql、oracle、db2、sqlserver
五、MySQL的优点
1、开源、免费、成本低
2、性能高、移植性也好
3、体积小，便于安装
六、MySQL服务的启动和停止
方式一：通过命令行
net start 服务名
net stop 服务名
方式二：计算机——右击——管理——服务
七、MySQL服务的登录和退出
登录：mysql 【-h 主机名 -P 端口号】 -u 用户名 -p密码
退出：exit或ctrl+C
后文需要的数据表文件
- myemployees文件
/*
SQLyog Ultimate v10.00 Beta1
MySQL - 5.5.15 : Database - myemployees
*********************************************************************
*/
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`myemployees` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET gb2312 */;
USE `myemployees`;
/*Table structure for table `departments` */
DROP TABLE IF EXISTS `departments`;
CREATE TABLE `departments` (
`department_id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`department_name` varchar(3) DEFAULT NULL,
`manager_id` int(6) DEFAULT NULL,
`location_id` int(4) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`department_id`),
KEY `loc_id_fk` (`location_id`),
CONSTRAINT `loc_id_fk` FOREIGN KEY (`location_id`) REFERENCES `locations` (`location_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=271 DEFAULT CHARSET=gb2312;
/*Data for the table `departments` */
insert into `departments`(`department_id`,`department_name`,`manager_id`,`location_id`) values (10,'Adm',200,1700),(20,'Mar',201,1800),(30,'Pur',114,1700),(40,'Hum',203,2400),(50,'Shi',121,1500),(60,'IT',103,1400),(70,'Pub',204,2700),(80,'Sal',145,2500),(90,'Exe',100,1700),(100,'Fin',108,1700),(110,'Acc',205,1700),(120,'Tre',NULL,1700),(130,'Cor',NULL,1700),(140,'Con',NULL,1700),(150,'Sha',NULL,1700),(160,'Ben',NULL,1700),(170,'Man',NULL,1700),(180,'Con',NULL,1700),(190,'Con',NULL,1700),(200,'Ope',NULL,1700),(210,'IT ',NULL,1700),(220,'NOC',NULL,1700),(230,'IT ',NULL,1700),(240,'Gov',NULL,1700),(250,'Ret',NULL,1700),(260,'Rec',NULL,1700),(270,'Pay',NULL,1700);
/*Table structure for table `employees` */
DROP TABLE IF EXISTS `employees`;
CREATE TABLE `employees` (
`employee_id` int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`first_name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`last_name` varchar(25) DEFAULT NULL,
`email` varchar(25) DEFAULT NULL,
`phone_number` varchar(20) DEFAULT NULL,
`job_id` varchar(10) DEFAULT NULL,
`salary` double(10,2) DEFAULT NULL,
`commission_pct` double(4,2) DEFAULT NULL,
`manager_id` int(6) DEFAULT NULL,
`department_id` int(4) DEFAULT NULL,
`hiredate` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`employee_id`),
KEY `dept_id_fk` (`department_id`),
KEY `job_id_fk` (`job_id`),
CONSTRAINT `dept_id_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`),
CONSTRAINT `job_id_fk` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=207 DEFAULT CHARSET=gb2312;
/*Data for the table `employees` */
insert into `employees`(`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`,`hiredate`) values (100,'Steven','K_ing','SKING','515.123.4567','AD_PRES',24000.00,NULL,NULL,90,'1992-04-03 00:00:00'),(101,'Neena','Kochhar','NKOCHHAR','515.123.4568','AD_VP',17000.00,NULL,100,90,'1992-04-03 00:00:00'),(102,'Lex','De Haan','LDEHAAN','515.123.4569','AD_VP',17000.00,NULL,100,90,'1992-04-03 00:00:00'),(103,'Alexander','Hunold','AHUNOLD','590.423.4567','IT_PROG',9000.00,NULL,102,60,'1992-04-03 00:00:00'),(104,'Bruce','Ernst','BERNST','590.423.4568','IT_PROG',6000.00,NULL,103,60,'1992-04-03 00:00:00'),(105,'David','Austin','DAUSTIN','590.423.4569','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60,'1998-03-03 00:00:00'),(106,'Valli','Pataballa','VPATABAL','590.423.4560','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60,'1998-03-03 00:00:00'),(107,'Diana','Lorentz','DLORENTZ','590.423.5567','IT_PROG',4200.00,NULL,103,60,'1998-03-03 00:00:00'),(108,'Nancy','Greenberg','NGREENBE','515.124.4569','FI_MGR',12000.00,NULL,101,100,'1998-03-03 00:00:00'),(109,'Daniel','Faviet','DFAVIET','515.124.4169','FI_ACCOUNT',9000.00,NULL,108,100,'1998-03-03 00:00:00'),(110,'John','Chen','JCHEN','515.124.4269','FI_ACCOUNT',8200.00,NULL,108,100,'2000-09-09 00:00:00'),(111,'Ismael','Sciarra','ISCIARRA','515.124.4369','FI_ACCOUNT',7700.00,NULL,108,100,'2000-09-09 00:00:00'),(112,'Jose Manuel','Urman','JMURMAN','515.124.4469','FI_ACCOUNT',7800.00,NULL,108,100,'2000-09-09 00:00:00'),(113,'Luis','Popp','LPOPP','515.124.4567','FI_ACCOUNT',6900.00,NULL,108,100,'2000-09-09 00:00:00'),(114,'Den','Raphaely','DRAPHEAL','515.127.4561','PU_MAN',11000.00,NULL,100,30,'2000-09-09 00:00:00'),(115,'Alexander','Khoo','AKHOO','515.127.4562','PU_CLERK',3100.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(116,'Shelli','Baida','SBAIDA','515.127.4563','PU_CLERK',2900.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(117,'Sigal','Tobias','STOBIAS','515.127.4564','PU_CLERK',2800.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(118,'Guy','Himuro','GHIMURO','515.127.4565','PU_CLERK',2600.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(119,'Karen','Colmenares','KCOLMENA','515.127.4566','PU_CLERK',2500.00,NULL,114,30,'2000-09-09 00:00:00'),(120,'Matthew','Weiss','MWEISS','650.123.1234','ST_MAN',8000.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(121,'Adam','Fripp','AFRIPP','650.123.2234','ST_MAN',8200.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(122,'Payam','Kaufling','PKAUFLIN','650.123.3234','ST_MAN',7900.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(123,'Shanta','Vollman','SVOLLMAN','650.123.4234','ST_MAN',6500.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(124,'Kevin','Mourgos','KMOURGOS','650.123.5234','ST_MAN',5800.00,NULL,100,50,'2004-02-06 00:00:00'),(125,'Julia','Nayer','JNAYER','650.124.1214','ST_CLERK',3200.00,NULL,120,50,'2004-02-06 00:00:00'),(126,'Irene','Mikkilineni','IMIKKILI','650.124.1224','ST_CLERK',2700.00,NULL,120,50,'2004-02-06 00:00:00'),(127,'James','Landry','JLANDRY','650.124.1334','ST_CLERK',2400.00,NULL,120,50,'2004-02-06 00:00:00'),(128,'Steven','Markle','SMARKLE','650.124.1434','ST_CLERK',2200.00,NULL,120,50,'2004-02-06 00:00:00'),(129,'Laura','Bissot','LBISSOT','650.124.5234','ST_CLERK',3300.00,NULL,121,50,'2004-02-06 00:00:00'),(130,'Mozhe','Atkinson','MATKINSO','650.124.6234','ST_CLERK',2800.00,NULL,121,50,'2004-02-06 00:00:00'),(131,'James','Marlow','JAMRLOW','650.124.7234','ST_CLERK',2500.00,NULL,121,50,'2004-02-06 00:00:00'),(132,'TJ','Olson','TJOLSON','650.124.8234','ST_CLERK',2100.00,NULL,121,50,'2004-02-06 00:00:00'),(133,'Jason','Mallin','JMALLIN','650.127.1934','ST_CLERK',3300.00,NULL,122,50,'2004-02-06 00:00:00'),(134,'Michael','Rogers','MROGERS','650.127.1834','ST_CLERK',2900.00,NULL,122,50,'2002-12-23 00:00:00'),(135,'Ki','Gee','KGEE','650.127.1734','ST_CLERK',2400.00,NULL,122,50,'2002-12-23 00:00:00'),(136,'Hazel','Philtanker','HPHILTAN','650.127.1634','ST_CLERK',2200.00,NULL,122,50,'2002-12-23 00:00:00'),(137,'Renske','Ladwig','RLADWIG','650.121.1234','ST_CLERK',3600.00,NULL,123,50,'2002-12-23 00:00:00'),(138,'Stephen','Stiles','SSTILES','650.121.2034','ST_CLERK',3200.00,NULL,123,50,'2002-12-23 00:00:00'),(139,'John','Seo','JSEO','650.121.2019','ST_CLERK',2700.00,NULL,123,50,'2002-12-23 00:00:00'),(140,'Joshua','Patel','JPATEL','650.121.1834','ST_CLERK',2500.00,NULL,123,50,'2002-12-23 00:00:00'),(141,'Trenna','Rajs','TRAJS','650.121.8009','ST_CLERK',3500.00,NULL,124,50,'2002-12-23 00:00:00'),(142,'Curtis','Davies','CDAVIES','650.121.2994','ST_CLERK',3100.00,NULL,124,50,'2002-12-23 00:00:00'),(143,'Randall','Matos','RMATOS','650.121.2874','ST_CLERK',2600.00,NULL,124,50,'2002-12-23 00:00:00'),(144,'Peter','Vargas','PVARGAS','650.121.2004','ST_CLERK',2500.00,NULL,124,50,'2002-12-23 00:00:00'),(145,'John','Russell','JRUSSEL','011.44.1344.429268','SA_MAN',14000.00,0.40,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(146,'Karen','Partners','KPARTNER','011.44.1344.467268','SA_MAN',13500.00,0.30,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(147,'Alberto','Errazuriz','AERRAZUR','011.44.1344.429278','SA_MAN',12000.00,0.30,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(148,'Gerald','Cambrault','GCAMBRAU','011.44.1344.619268','SA_MAN',11000.00,0.30,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(149,'Eleni','Zlotkey','EZLOTKEY','011.44.1344.429018','SA_MAN',10500.00,0.20,100,80,'2002-12-23 00:00:00'),(150,'Peter','Tucker','PTUCKER','011.44.1344.129268','SA_REP',10000.00,0.30,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(151,'David','Bernstein','DBERNSTE','011.44.1344.345268','SA_REP',9500.00,0.25,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(152,'Peter','Hall','PHALL','011.44.1344.478968','SA_REP',9000.00,0.25,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(153,'Christopher','Olsen','COLSEN','011.44.1344.498718','SA_REP',8000.00,0.20,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(154,'Nanette','Cambrault','NCAMBRAU','011.44.1344.987668','SA_REP',7500.00,0.20,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(155,'Oliver','Tuvault','OTUVAULT','011.44.1344.486508','SA_REP',7000.00,0.15,145,80,'2014-03-05 00:00:00'),(156,'Janette','K_ing','JKING','011.44.1345.429268','SA_REP',10000.00,0.35,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(157,'Patrick','Sully','PSULLY','011.44.1345.929268','SA_REP',9500.00,0.35,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(158,'Allan','McEwen','AMCEWEN','011.44.1345.829268','SA_REP',9000.00,0.35,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(159,'Lindsey','Smith','LSMITH','011.44.1345.729268','SA_REP',8000.00,0.30,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(160,'Louise','Doran','LDORAN','011.44.1345.629268','SA_REP',7500.00,0.30,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(161,'Sarath','Sewall','SSEWALL','011.44.1345.529268','SA_REP',7000.00,0.25,146,80,'2014-03-05 00:00:00'),(162,'Clara','Vishney','CVISHNEY','011.44.1346.129268','SA_REP',10500.00,0.25,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(163,'Danielle','Greene','DGREENE','011.44.1346.229268','SA_REP',9500.00,0.15,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(164,'Mattea','Marvins','MMARVINS','011.44.1346.329268','SA_REP',7200.00,0.10,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(165,'David','Lee','DLEE','011.44.1346.529268','SA_REP',6800.00,0.10,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(166,'Sundar','Ande','SANDE','011.44.1346.629268','SA_REP',6400.00,0.10,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(167,'Amit','Banda','ABANDA','011.44.1346.729268','SA_REP',6200.00,0.10,147,80,'2014-03-05 00:00:00'),(168,'Lisa','Ozer','LOZER','011.44.1343.929268','SA_REP',11500.00,0.25,148,80,'2014-03-05 00:00:00'),(169,'Harrison','Bloom','HBLOOM','011.44.1343.829268','SA_REP',10000.00,0.20,148,80,'2014-03-05 00:00:00'),(170,'Tayler','Fox','TFOX','011.44.1343.729268','SA_REP',9600.00,0.20,148,80,'2014-03-05 00:00:00'),(171,'William','Smith','WSMITH','011.44.1343.629268','SA_REP',7400.00,0.15,148,80,'2014-03-05 00:00:00'),(172,'Elizabeth','Bates','EBATES','011.44.1343.529268','SA_REP',7300.00,0.15,148,80,'2014-03-05 00:00:00'),(173,'Sundita','Kumar','SKUMAR','011.44.1343.329268','SA_REP',6100.00,0.10,148,80,'2014-03-05 00:00:00'),(174,'Ellen','Abel','EABEL','011.44.1644.429267','SA_REP',11000.00,0.30,149,80,'2014-03-05 00:00:00'),(175,'Alyssa','Hutton','AHUTTON','011.44.1644.429266','SA_REP',8800.00,0.25,149,80,'2014-03-05 00:00:00'),(176,'Jonathon','Taylor','JTAYLOR','011.44.1644.429265','SA_REP',8600.00,0.20,149,80,'2014-03-05 00:00:00'),(177,'Jack','Livingston','JLIVINGS','011.44.1644.429264','SA_REP',8400.00,0.20,149,80,'2014-03-05 00:00:00'),(178,'Kimberely','Grant','KGRANT','011.44.1644.429263','SA_REP',7000.00,0.15,149,NULL,'2014-03-05 00:00:00'),(179,'Charles','Johnson','CJOHNSON','011.44.1644.429262','SA_REP',6200.00,0.10,149,80,'2014-03-05 00:00:00'),(180,'Winston','Taylor','WTAYLOR','650.507.9876','SH_CLERK',3200.00,NULL,120,50,'2014-03-05 00:00:00'),(181,'Jean','Fleaur','JFLEAUR','650.507.9877','SH_CLERK',3100.00,NULL,120,50,'2014-03-05 00:00:00'),(182,'Martha','Sullivan','MSULLIVA','650.507.9878','SH_CLERK',2500.00,NULL,120,50,'2014-03-05 00:00:00'),(183,'Girard','Geoni','GGEONI','650.507.9879','SH_CLERK',2800.00,NULL,120,50,'2014-03-05 00:00:00'),(184,'Nandita','Sarchand','NSARCHAN','650.509.1876','SH_CLERK',4200.00,NULL,121,50,'2014-03-05 00:00:00'),(185,'Alexis','Bull','ABULL','650.509.2876','SH_CLERK',4100.00,NULL,121,50,'2014-03-05 00:00:00'),(186,'Julia','Dellinger','JDELLING','650.509.3876','SH_CLERK',3400.00,NULL,121,50,'2014-03-05 00:00:00'),(187,'Anthony','Cabrio','ACABRIO','650.509.4876','SH_CLERK',3000.00,NULL,121,50,'2014-03-05 00:00:00'),(188,'Kelly','Chung','KCHUNG','650.505.1876','SH_CLERK',3800.00,NULL,122,50,'2014-03-05 00:00:00'),(189,'Jennifer','Dilly','JDILLY','650.505.2876','SH_CLERK',3600.00,NULL,122,50,'2014-03-05 00:00:00'),(190,'Timothy','Gates','TGATES','650.505.3876','SH_CLERK',2900.00,NULL,122,50,'2014-03-05 00:00:00'),(191,'Randall','Perkins','RPERKINS','650.505.4876','SH_CLERK',2500.00,NULL,122,50,'2014-03-05 00:00:00'),(192,'Sarah','Bell','SBELL','650.501.1876','SH_CLERK',4000.00,NULL,123,50,'2014-03-05 00:00:00'),(193,'Britney','Everett','BEVERETT','650.501.2876','SH_CLERK',3900.00,NULL,123,50,'2014-03-05 00:00:00'),(194,'Samuel','McCain','SMCCAIN','650.501.3876','SH_CLERK',3200.00,NULL,123,50,'2014-03-05 00:00:00'),(195,'Vance','Jones','VJONES','650.501.4876','SH_CLERK',2800.00,NULL,123,50,'2014-03-05 00:00:00'),(196,'Alana','Walsh','AWALSH','650.507.9811','SH_CLERK',3100.00,NULL,124,50,'2014-03-05 00:00:00'),(197,'Kevin','Feeney','KFEENEY','650.507.9822','SH_CLERK',3000.00,NULL,124,50,'2014-03-05 00:00:00'),(198,'Donald','OConnell','DOCONNEL','650.507.9833','SH_CLERK',2600.00,NULL,124,50,'2014-03-05 00:00:00'),(199,'Douglas','Grant','DGRANT','650.507.9844','SH_CLERK',2600.00,NULL,124,50,'2014-03-05 00:00:00'),(200,'Jennifer','Whalen','JWHALEN','515.123.4444','AD_ASST',4400.00,NULL,101,10,'2016-03-03 00:00:00'),(201,'Michael','Hartstein','MHARTSTE','515.123.5555','MK_MAN',13000.00,NULL,100,20,'2016-03-03 00:00:00'),(202,'Pat','Fay','PFAY','603.123.6666','MK_REP',6000.00,NULL,201,20,'2016-03-03 00:00:00'),(203,'Susan','Mavris','SMAVRIS','515.123.7777','HR_REP',6500.00,NULL,101,40,'2016-03-03 00:00:00'),(204,'Hermann','Baer','HBAER','515.123.8888','PR_REP',10000.00,NULL,101,70,'2016-03-03 00:00:00'),(205,'Shelley','Higgins','SHIGGINS','515.123.8080','AC_MGR',12000.00,NULL,101,110,'2016-03-03 00:00:00'),(206,'William','Gietz','WGIETZ','515.123.8181','AC_ACCOUNT',8300.00,NULL,205,110,'2016-03-03 00:00:00');
/*Table structure for table `jobs` */
DROP TABLE IF EXISTS `jobs`;
CREATE TABLE `jobs` (
`job_id` varchar(10) NOT NULL,
`job_title` varchar(35) DEFAULT NULL,
`min_salary` int(6) DEFAULT NULL,
`max_salary` int(6) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`job_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312;
/*Data for the table `jobs` */
insert into `jobs`(`job_id`,`job_title`,`min_salary`,`max_salary`) values ('AC_ACCOUNT','Public Accountant',4200,9000),('AC_MGR','Accounting Manager',8200,16000),('AD_ASST','Administration Assistant',3000,6000),('AD_PRES','President',20000,40000),('AD_VP','Administration Vice President',15000,30000),('FI_ACCOUNT','Accountant',4200,9000),('FI_MGR','Finance Manager',8200,16000),('HR_REP','Human Resources Representative',4000,9000),('IT_PROG','Programmer',4000,10000),('MK_MAN','Marketing Manager',9000,15000),('MK_REP','Marketing Representative',4000,9000),('PR_REP','Public Relations Representative',4500,10500),('PU_CLERK','Purchasing Clerk',2500,5500),('PU_MAN','Purchasing Manager',8000,15000),('SA_MAN','Sales Manager',10000,20000),('SA_REP','Sales Representative',6000,12000),('SH_CLERK','Shipping Clerk',2500,5500),('ST_CLERK','Stock Clerk',2000,5000),('ST_MAN','Stock Manager',5500,8500);
/*Table structure for table `locations` */
DROP TABLE IF EXISTS `locations`;
CREATE TABLE `locations` (
`location_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`street_address` varchar(40) DEFAULT NULL,
`postal_code` varchar(12) DEFAULT NULL,
`city` varchar(30) DEFAULT NULL,
`state_province` varchar(25) DEFAULT NULL,
`country_id` varchar(2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`location_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3201 DEFAULT CHARSET=gb2312;
/*Data for the table `locations` */
insert into `locations`(`location_id`,`street_address`,`postal_code`,`city`,`state_province`,`country_id`) values (1000,'1297 Via Cola di Rie','00989','Roma',NULL,'IT'),(1100,'93091 Calle della Testa','10934','Venice',NULL,'IT'),(1200,'2017 Shinjuku-ku','1689','Tokyo','Tokyo Prefecture','JP'),(1300,'9450 Kamiya-cho','6823','Hiroshima',NULL,'JP'),(1400,'2014 Jabberwocky Rd','26192','Southlake','Texas','US'),(1500,'2011 Interiors Blvd','99236','South San Francisco','California','US'),(1600,'2007 Zagora St','50090','South Brunswick','New Jersey','US'),(1700,'2004 Charade Rd','98199','Seattle','Washington','US'),(1800,'147 Spadina Ave','M5V 2L7','Toronto','Ontario','CA'),(1900,'6092 Boxwood St','YSW 9T2','Whitehorse','Yukon','CA'),(2000,'40-5-12 Laogianggen','190518','Beijing',NULL,'CN'),(2100,'1298 Vileparle (E)','490231','Bombay','Maharashtra','IN'),(2200,'12-98 Victoria Street','2901','Sydney','New South Wales','AU'),(2300,'198 Clementi North','540198','Singapore',NULL,'SG'),(2400,'8204 Arthur St',NULL,'London',NULL,'UK'),(2500,'Magdalen Centre, The Oxford Science Park','OX9 9ZB','Oxford','Oxford','UK'),(2600,'9702 Chester Road','09629850293','Stretford','Manchester','UK'),(2700,'Schwanthalerstr. 7031','80925','Munich','Bavaria','DE'),(2800,'Rua Frei Caneca 1360 ','01307-002','Sao Paulo','Sao Paulo','BR'),(2900,'20 Rue des Corps-Saints','1730','Geneva','Geneve','CH'),(3000,'Murtenstrasse 921','3095','Bern','BE','CH'),(3100,'Pieter Breughelstraat 837','3029SK','Utrecht','Utrecht','NL'),(3200,'Mariano Escobedo 9991','11932','Mexico City','Distrito Federal,','MX');
/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
- girls文件
/*
SQLyog Ultimate v10.00 Beta1
MySQL - 5.7.18-log : Database - girls
*********************************************************************
*/
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`girls` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
USE `girls`;
/*Table structure for table `admin` */
DROP TABLE IF EXISTS `admin`;
CREATE TABLE `admin` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(10) NOT NULL,
`password` VARCHAR(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `admin` */
INSERT INTO `admin`(`id`,`username`,`password`) VALUES (1,'john','8888'),(2,'lyt','6666');
/*Table structure for table `beauty` */
DROP TABLE IF EXISTS `beauty`;
CREATE TABLE `beauty` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`sex` CHAR(1) DEFAULT '女',
`borndate` DATETIME DEFAULT '1987-01-01 00:00:00',
`phone` VARCHAR(11) NOT NULL,
`photo` BLOB,
`boyfriend_id` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `beauty` */
INSERT INTO `beauty`(`id`,`name`,`sex`,`borndate`,`phone`,`photo`,`boyfriend_id`) VALUES (1,'柳岩','女','1988-02-03 00:00:00','18209876577',NULL,8),(2,'苍老师','女','1987-12-30 00:00:00','18219876577',NULL,9),(3,'Angelababy','女','1989-02-03 00:00:00','18209876567',NULL,3),(4,'热巴','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,2),(5,'周冬雨','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,9),(6,'周芷若','女','1988-02-03 00:00:00','18209876577',NULL,1),(7,'岳灵珊','女','1987-12-30 00:00:00','18219876577',NULL,9),(8,'小昭','女','1989-02-03 00:00:00','18209876567',NULL,1),(9,'双儿','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,9),(10,'王语嫣','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,4),(11,'夏雪','女','1993-02-03 00:00:00','18209876579',NULL,9),(12,'赵敏','女','1992-02-03 00:00:00','18209179577',NULL,1);
/*Table structure for table `boys` */
DROP TABLE IF EXISTS `boys`;
CREATE TABLE `boys` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`boyName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`userCP` INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `boys` */
INSERT INTO `boys`(`id`,`boyName`,`userCP`) VALUES (1,'张无忌',100),(2,'鹿晗',800),(3,'黄晓明',50),(4,'段誉',300);
/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */
- 工资等级
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
lowest_sal INT,
highest_sal INT);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
- 学生数据库文件
DROP DATABASE IF EXISTS student;
CREATE DATABASE student;
USE student;
CREATE TABLE student(
studentno VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY,
studentname VARCHAR(20) NOT NULL,
loginpwd VARCHAR(8) NOT NULL,
sex CHAR(1) ,
majorid INT NOT NULL REFERENCES grade(majorid),
phone VARCHAR(11),
email VARCHAR(20) ,
borndate DATETIME
)DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE major(
majorid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
majorname VARCHAR(20) NOT NULL
)DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE result(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
studentno VARCHAR(10) NOT NULL REFERENCES student(studentno),
score DOUBLE
)DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO major VALUES(NULL,'javaee');
INSERT INTO major VALUES(NULL,'html5');
INSERT INTO major VALUES(NULL,'android');
INSERT INTO student VALUES('S001','张三封','8888','男',1,'13288886666','zhangsanfeng@126.com','1966-9-1');
INSERT INTO student VALUES('S002','殷天正','8888','男',1,'13888881234','yintianzheng@qq.com','1976-9-2');
INSERT INTO student VALUES('S003','周伯通','8888','男',2,'13288886666','zhoubotong@126.com','1986-9-3');
INSERT INTO student VALUES('S004','张翠山','8888','男',1,'13288886666',NULL,'1995-9-4');
INSERT INTO student VALUES('S005','小小张','8888','女',3,'13288885678','xiaozhang@126.com','1990-9-5');
INSERT INTO student VALUES('S006','张无忌','8888','男',2,'13288886666','zhangwuji@126.com','1998-8-9');
INSERT INTO student VALUES('S007','赵敏','0000','女',1,'13288880987','zhaomin@126.com','1998-6-9');
INSERT INTO student VALUES('S008','周芷若','6666','女',1,'13288883456','zhouzhiruo@126.com','1996-7-9');
INSERT INTO student VALUES('S009','殷素素','8888','女',1,'13288886666','yinsusu@163.com','1986-1-9');
INSERT INTO student VALUES('S010','宋远桥','6666','男',3,'1328888890','songyuanqiao@qq.com','1996-2-9');
INSERT INTO student VALUES('S011','杨不悔','6666','女',2,'13288882345',NULL,'1995-9-9');
INSERT INTO student VALUES('S012','杨逍','9999','男',1,'13288885432',NULL,'1976-9-9');
INSERT INTO student VALUES('S013','纪晓芙','9999','女',3,'13288888765',NULL,'1976-9-9');
INSERT INTO student VALUES('S014','谢逊','9999','男',1,'13288882211',NULL,'1946-9-9');
INSERT INTO student VALUES('S015','宋青书','9999','男',3,'13288889900',NULL,'1976-6-8');
INSERT INTO result VALUES(NULL,'s001',100);
INSERT INTO result VALUES(NULL,'s002',90);
INSERT INTO result VALUES(NULL,'s003',80);
INSERT INTO result VALUES(NULL,'s004',70);
INSERT INTO result VALUES(NULL,'s005',60);
INSERT INTO result VALUES(NULL,'s006',50);
INSERT INTO result VALUES(NULL,'s006',40);
INSERT INTO result VALUES(NULL,'s005',95);
INSERT INTO result VALUES(NULL,'s006',88);
DQL语言
数据查询语言DQL（Data Query Language）
作用： 查询表中的字段
命令： select 查询
SELECT语法：
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUPBY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDERBY order_expression [ ASC | DESC ] ]
基础查询
一、语法
select 查询列表
from 表名;
二、特点
1、查询列表可以是字段、常量、表达式、函数，也可以是多个
2、查询结果是一个虚拟表
三、示例
1、查询单个字段
select 字段名 from 表名;
2、查询多个字段
select 字段名，字段名 from 表名;
3、查询所有字段
select * from 表名
4、查询常量
select 常量值;
注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
5、查询函数
select 函数名(实参列表);
6、查询表达式
select 100/1234;
7、起别名
①as
②空格
8、去重
select distinct 字段名 from 表名;
9、+
作用：做加法运算
select 数值+数值; 直接运算
select 字符+数值;先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
select null+值;结果都为null
10、【补充】concat函数
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,…);
11、【补充】ifnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;
12、【补充】isnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0
13补充、显示表结构
DESC 表名
- 练习：
显示出表employees的全部列，各个列之间用逗号连接，列头显示成OUT_PU
SELECT
CONCAT(employee_id,',',first_name,',',last_name,',',IFNULL(commission_pct,0)) AS OUT_PUT
FROM employees;
条件查询
根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
语法：
select 要查询的字段|表达式|常量值|函数
from 表
where 条件;
条件分类：
一、条件表达式
示例：salary>10000
条件运算符：
> < >= <= = != <>
二、逻辑表达式
示例：salary>10000 && salary<20000
逻辑运算符
and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true
三、模糊查询
示例：last_name like 'a%'
一、按条件表达式筛选
#案例1：查询工资>12000的员工信
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
salary>12000;
#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
employees
WHERE
department_id<>90;
二、按逻辑表达式筛选
#案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;
#或者 WHERE department_id<90 or department_id>110 or (salary>15000)
三、模糊查询
like
between and
in is null | is not null
1.like
特点：
①一般和通配符搭配使用
通配符：
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
select
*
from
employees
where
last_name like '%a%';#abc
#案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
select
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '__n_l%';
#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
last_name
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
#或者 WHERE last_name LIKE '_/_%' ; /为转义字符
2.between and
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id >= 120 AND employee_id<=100;
#----------------------
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id BETWEEN 120 AND 100;
3.in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
#------------------
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');
4、is null
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NULL;
#案例2：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL;
安全等于 <=>
#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct <=>NULL;
#案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
salary <=> 12000;
is null 比较 <=>
IS NULL : 仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> : 既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低
- 练习：
问SELECT * FROM employees ;
和
SELECT * FROM employees WHERE commission_pct LIKE '%' AND last_name LIKE '%';
结果是否一样？原因？
不一样。因为commission_pct字段有null值。
和SELECT * FROM employees WHERE commission_pct LIKE '%' OR last_name LIKE '%';结果是一样的。
注意OR AND关键字。
排序查询
语法：
select 查询列表
from 表名
【where 筛选条件】
order by 排序的字段或表达式;
特点：
1、asc代表的是升序，可以省略
desc代表的是降序
2、order by子句可以支持： 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段
3、执行顺序：order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句（limit子句在order by子句后面）
1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
2、添加筛选条件再排序
案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;
3、按表达式排序
案例：查询员工信息 按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
4、按别名排序
案例：查询员工信息 按年薪升序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;
5、按函数排序
案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
SELECT LENGTH(last_name),last_name
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
6、按多个字段排序
案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;
- 练习 ：
1、查询员工的姓名和部门号和年薪，按年薪降序 按姓名升序
SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名,
department_id,
salary * 12 * (1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC , 姓名 ASC;
2、选择工资不在 8000 到 17000 的员工的姓名和工资，按工资降序
SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名,salary
FROM employees
WHERE NOT (salary BETWEEN 8000 AND 17000)
#或者 WHERE salary NOT BETWEEN 8000 AND 17000
ORDER BY salary DESC;
3、查询邮箱中包含 e 的员工信息，并先按邮箱的字节数降序，再按部门号升序
SELECT *
FROM employees
WHERE email LIKE '%e%'
ORDER BY LENGTH(email) DESC , department_id ASC;
常见函数
概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处：1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性
调用：select 函数名(实参列表) 【from 表】;
关注：
①叫什么（函数名）
②干什么（函数功能）
分类：
一、单行函数
如 concat、length、ifnull等
二、分组函数
功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数
常见函数：
一、单行函数
| 字符函数： | |||
|---|---|---|---|
| concat：连接 | substr：截取子串 | upper：变大写 | lower：变小写 |
| replace：替换 | length：获取字节长度 | trim：去前后空格 | lpad：左填充 |
| rpad：右填充 | instr：获取子串第一次出现的索引 |
| 数学函数： | ||
|---|---|---|
| rand：获取随机数，返回0-1之间的小数 | ceil：向上取整 | round：四舍五入 |
| mod：取模 | floor：向下取整 | truncate：截断 |
| 日期函数： | |||
|---|---|---|---|
| now：返回当前日期+时间 | year：返回年 | month：返回月 | day：返回日 |
| date_format：将日期转换成字符 | curdate：返回当前日期 | curtime：返回当前时间 | hour：小时 |
| str_to_date：将字符转换成日期 | minute：分钟 | second：秒 | datediff：返回两个日期相差的天数 |
| monthname：以英文形式返回月 |
| 其他函数： | |
|---|---|
| version：当前数据库服务器的版本 | database：当前打开的数据库 |
| user：当前用户 | password(‘字符’)：返回该字符的密码形式 |
| md5(‘字符’)：返回该字符的md5加密形式 |
| 控制函数： | |
|---|---|
| if | case |
一、字符函数
1.length 获取参数值的 字节个数
SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');
查看字符集 utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节
SHOW VARIABLES LIKE '%char%'
2.concat 拼接字符串
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;
3.upper、lower 转换大小写
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名 FROM employees;
4.substr、substring 截取字符
注意：索引从1开始
截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7) out_put;
截取从指定索引处指定 字符长度 的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;
#案例：名首字符大写，其他字符小写然后用_拼接，显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) out_put
FROM employees;
5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0
SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;
6.trim
去除前后空格
SELECT LENGTH(TRIM(' 张翠山 ')) AS out_put;
去除前后'aa'
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山a') AS out_put;
#输出 a张aaaaaaaaaaaa翠山a
7.lpad 用指定的字符实现左填充指定字符长度
SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;
#输出 殷素
8.rpad 用指定的字符实现右填充指定字符长度
SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;
9.replace 替换全部字符
SELECT REPLACE('周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;
#输出 赵敏张无忌爱上了赵敏
二、数学函数
1、round 四舍五入
SELECT ROUND(-1.55);
小数点后保留2位
SELECT ROUND(1.567,2);
2、ceil 向上取整,返回 >=该参数的最小整数
SELECT CEIL(-1.02);
3、floor 向下取整，返回 <=该参数的最大整数
SELECT FLOOR(-9.99);
4、truncate 截断
SELECT TRUNCATE(1.69999,1);
5、mod取余
mod(a,b) 实际上就是： a - a / b * b
/*
mod(-10,-3):（-10）- (-10)/(-3)*（-3）=-1
先算(-10)/(-3)：3 注意这里要取整！！！
再算 3*(-3): -9
最后(-10)-(-9): -1
*/
SELECT MOD(10,-3); #结果是： 1
SELECT 10%3;
三、日期函数
1、now 返回当前系统日期+时间
SELECT NOW();
2、curdate 返回当前系统日期，不包含时间
SELECT CURDATE();
3、curtime 返回当前时间，不包含日期
SELECT CURTIME();
4、可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;
5、str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;
#查询入职日期为1992-4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');
6、date_format 将日期转换成字符
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;
#查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
四、其他函数
version 当前数据库服务器的版本
database 当前打开的数据库
user当前用户
password(‘字符’)：返回该字符的密码形式
md5(‘字符’):返回该字符的md5加密形式
五、流程控制函数
1.if函数： 类似if else 的效果
SELECT IF(10<5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL , '没奖金，呵呵' , '有奖金，嘻嘻') 备注
FROM employees;
2.case函数的使用一： 类似 switch case 的效果
可以理解为：可以处理 等值 的判断
java中
switch(变量或表达式){
case 常量1：语句1;break;
...
default:语句n;break;
}
mysql中
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1 或 语句1; （注意若是值后不接分号;）
when 常量2 then 要显示的值2 或 语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end
/*案例：
查询员工的工资，要求
部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资*/
SELECT salary 原始工资,
department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;
3.case 函数的使用二：类似 多重if
可以理解为：可以处理 区间 的判断
java中：
if(条件1){
语句1；
}else if(条件2){
语句2；
}
...
else{
语句n;
}
mysql中：
case
when 条件1 then 要显示的值1 或语句1;
when 条件2 then 要显示的值2 或语句2;
...
else 要显示的值n 或语句n;
end
/*案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别*/
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;
- 练习
- 显示系统时间(注：日期+时间)
SELECT NOW();
- 查询员工号，姓名，工资，以及工资提高百分之20%后的结果（new salary）
SELECT employee_id ,
CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名,
salary , salary*1.2 AS 'new salary'
FROM employees;
- 将员工的姓名按首字母排序，并写出姓名的长度（length）
SELECT employee_id ,
CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名,
LENGTH(CONCAT(first_name,last_name)) AS 长度,
SUBSTR(first_name,1,1) AS 首字母
FROM employees
ORDER BY 首字母 ASC;
- 做一个查询，
<last_name> earns monthly but wants <salary*3>
产生下面的结果:
Dream Salary
King earns 24000 monthly but wants 72000
SELECT CONCAT(last_name,' earns ',salary,' monthly but wants ',salary*3) AS "Dream Salary"
FROM employees
WHERE salary=24000;
- 使用case-when，按照下面的条件：
job grade
AD_PRES A
ST_MAN B
IT_PROG C
SA_REP D
ST_CLERK E
产生下面的结果:
Last_name Job_id Grade
king AD_PRES A
SELECT
last_name,
job_id,
CASE
job_id
WHEN 'AD_PRES' THEN
'A'
WHEN 'ST_MAN' THEN
'B'
WHEN 'IT_PROG' THEN
'C'
WHEN 'SA_REP' THEN
'D'
WHEN 'ST_CLERK' THEN
'E'
END AS Grade
FROM
employees
WHERE
job_id = 'AD_PRES';
二、分组函数
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类：
sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数
特点：
1、sum、avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数：一般使用count(*)用作统计行数
5、和分组函数一同查询的字段 要求是group by后的字段
1、简单 的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
2、参数支持哪些类型
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
3、是否忽略null
SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;
#4、和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
5、count函数的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;
效率：
MYISAM存储引擎下 ，COUNT(*)的效率高，因为内部有几个行数的计数器，可以直接返回行数
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些
6、和分组函数一同查询的字段有限制
不要这样写：
SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;
- 练习
1、查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值保留2位小数，总和
SELECT MAX(salary) 最大值,MIN(salary) 最小值,ROUND(AVG(salary),2) 平均值,SUM(salary) 和
FROM employees;
2、查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 （DIFFRENCE）
SELECT MAX(hiredate) 最大,MIN(hiredate) 最小,(MAX(hiredate)-MIN(hiredate))/1000/3600/24 AS
DIFFRENCE
FROM employees;
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) AS DIFFRENCE
FROM employees;
SELECT DATEDIFF('1995-2-7','1995-2-6');
DATEDIFF()函数 : 前面的日期 减去 后面的日期
3、查询部门编号为90的员工个数
SELECT COUNT(*) AS '个数'
FROM employees
WHERE department_id = 90;
分组查询
语法：
select 分组函数，分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】
特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选
针对的表 位置 连接的关键字
分组前筛选 原始表 group by前 where
分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having
分组函数做条件肯定是放在having子句中
问题1：分组函数做筛选能不能放在where后面
答：不能
问题2：where —— group by —— having
一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率
3、group by子句可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序order by使用
#引入：查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;
1.简单的分组
#案例1：查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
#案例2：查询每个位置的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;
2、可以实现分组前的筛选
#案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
3、分组后筛选
#案例：查询哪个部门的员工个数>5
#1查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#2筛选刚才1结果
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5; #原始表无法直接查询出哪个部门的员工个数>5，要根据分组后进行筛选
#案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
#案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
4.添加排序
#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;
5.按多个字段分组
#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;
- 练习
1.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按job_id升序
SELECT job_id , MAX(salary) , MIN(salary) , AVG(salary) , SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY job_id ASC;
2.查询员工最高工资和最低工资的差距（DIFFERENCE）
SELECT MAX(salary) AS '最高',MIN(salary) AS '最低',MAX(salary)-MIN(salary) AS DIFFERENCE
FROM employees;
3.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>=6000;
4.查询所有部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
SELECT department_id , count(1) AS 员工数量 , AVG(salary) AS 平均工资
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY 平均工资 DESC;
5.选择具有各个job_id的员工人数
SELECT COUNT(*) 个数,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
连接查询*
可看：
https://database.51cto.com/art/201908/602009.htm#topx
https://blog.youkuaiyun.com/b_bunana/article/details/84927920#:~:text=mysql%20%E4%B8%8D%E6%94%AF%E6%8C%81%20%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E5%86%99full%20outer%20join%20%E6%88%96%E8%80%85,full%20join%E6%9D%A5%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E5%85%A8%E5%A4%96%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E4%BD%86%E6%98%AF%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E7%94%A8left%20right%20union%20right%20%E4%BB%A3%E6%9B%BF%E3%80%82
含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行
发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件
分类：
按年代分类：
sql92标准:仅仅支持内连接
sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
按功能分类：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
sql92标准
1、等值连接
① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
②n表连接，至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④一般需要为表起别名
⑤可以搭配前面的所有子句使用，比如排序、分组、筛选
1、
#案例1：查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;
#案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;
2、为表起别名
①提高语句的简洁度
②区分多个重名的字段
【注意：】如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定，要用： 别名.字段名
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
3、两个表的顺序是否可以调换
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
4、可以加筛选
#案例：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;
#案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';
5、可以加分组
#案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;
#案例2：查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`;
6、可以加排序
#案例：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;
7、可以实现三表连接？
#案例：查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT
last_name,
department_name,
city
FROM
employees e,
departments d,
locations l
WHERE
e.`department_id` = d.`department_id`
AND d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY
department_name DESC;
2、非等值连接
#案例1：查询员工的工资和工资级别
SELECT
salary,
grade_level
FROM
employees e,
job_grades g
WHERE
salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level` = 'A';
3、自连接
#案例：查询 员工名和上级的名称
SELECT
e.employee_id,
e.last_name,
m.employee_id,
m.last_name
FROM
employees e,
employees m
WHERE
e.`manager_id` = m.`employee_id`;
- 练习
1、显示所有员工的姓名，部门号和部门名称
SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名,
e.department_id,
department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id=d.department_id;
2、查询 90 号部门员工的 job_id 和 90 号部门的 location_id
SELECT job_id,d.location_id,d.department_id
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id=d.department_id AND d.department_id=90;
3、选择所有有奖金的员工的last_name , department_name , location_id , city
SELECT last_name , department_name ,d.location_id , city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.department_id=d.department_id AND
d.location_id=l.location_id AND
commission_pct IS NOT NULL;
4、选择city在Toronto工作的员工的last_name , job_id , department_id , department_name
SELECT last_name , job_id , e.department_id , department_name
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE l.city='Toronto' AND
e.department_id=d.department_id AND
d.location_id=l.location_id;
5、查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资
SELECT department_name,job_title,MIN(salary)
FROM departments d,jobs j,employees e
WHERE e.department_id=d.department_id AND
j.job_id=e.job_id
GROUP BY job_title,department_name;
6、查询每个国家下的部门个数大于 2 的国家编号
SELECT country_id,count(department_id) AS '部门个数'
FROM locations l,departments d
WHERE d.location_id=l.location_id
GROUP BY country_id
HAVING 部门个数>2;
7、选择指定员工的姓名，员工号，以及 他的管理者的姓名和员工号，结果类似于下面的格式:
employees Emp# manager Mgr#
kochhar 101 king 100
SELECT e.last_name AS 'employees',e.employee_id AS 'Emp#',
m.last_name AS 'manager',m.employee_id AS 'Mgr#'
FROM employees e,employees m
WHERE e.manager_id=m.employee_id AND e.last_name='kochhar';
sql99语法
语法：
SELECT
查询列表
FROM
表1 别名 【连接类型】
JOIN 表2 别名 ON 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】
分类：
内连接：inner
外连接
左外：left 【outer】
右外：right 【outer】
全外
交叉连接：cross
一、内连接
语法：
SELECT
查询列表
FROM
表 1 别名
INNER JOIN 表 2 别名 ON 连接条件;
分类：
等值
非等值
自连接
特点：
①添加排序、分组、筛选
②inner可以省略
③ 筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集
1、等值连接
#案例1.查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`= j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';
#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选)
#①查询每个城市的部门个数
#②在①结果上筛选满足条件的
SELECT
city,
COUNT(*) '部门个数'
FROM
departments d
INNER JOIN locations l ON d.`location_id` = l.`location_id`
GROUP BY
city
HAVING
部门个数 > 3;
#案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_nam;
#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序
SELECT
COUNT(*) '个数',
department_name
FROM
employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`
GROUP BY
department_name
HAVING
个数 > 3
ORDER BY
个数 DESC;
#5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接)
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;
2、非等值连接
#查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
#查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;
3、自连接
#查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
#查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';
二、外连接
应用场景：用于查询一个表中有，另一个表（从表）没有的记录
特点：
1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和从表匹配的，则显示匹配的值
如果从表中没有和从表匹配的，则显示null
外连接查询结果 = 内连接结果 + 主表中有而从表没有的记录
2、左外连接，left join左边的是主表
右外连接，right join右边的是主表
3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
4、全外连接 = 内连接的结果 + 表1中有但表2没有的 + 表2中有但表1没有的
mysql 不支持 直接写full outer join 或者 full join来表示全外连接但是可以用left right union right 代替。
#引入：查询没有beauty的boy
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
左外连接
SELECT
bo.*
FROM
boys bo
LEFT OUTER JOIN beauty b ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE
b.`id` IS NULL;
#这个案例实现的效果类似：A-B,其中集合A={2,3}集合B={3,4}
#案例1：查询哪个部门没有员工
左外
SELECT
d.*,
e.employee_id
FROM
departments d
LEFT OUTER JOIN employees e ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE
e.`employee_id` IS NULL;
右外
SELECT
d.*,
e.employee_id
FROM
employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE
e.`employee_id` IS NULL;
全外
SELECT
b.*,
bo.*
FROM
beauty b
LEFT JOIN boys bo ON bo.id = b.boyfriend_id;
UNION
SELECT
b.*,
bo.*
FROM
beauty b
RIGHT JOIN boys bo ON bo.id = b.boyfriend_id;
三、交叉连接
笛卡尔积
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;
sql92 和 sql99比较
功能：sql99支持的较多
可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高
子查询*
含义：
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
外部的查询语句，称为主查询或外查询
分类：
按子查询出现的位置：
select后面：
仅仅支持标量子查询
from后面：
支持表子查询
where或having后面：
标量子查询
列子查询
行子查询
exists后面（相关子查询）
表子查询
按结果集的行列数不同：
标量子查询（子查询结果集只有一行一列）
列子查询（子查询结果集只有一列多行）
行子查询（子查询结果集有一行多列）
表子查询（子查询结果集一般为多行多列）
一、where或having后面
1、标量子查询（单行子查询）
2、列子查询（多行子查询）
3、行子查询（一行多列）
特点：
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询，一般搭配着单行操作符（> < >= <= = <>）使用
列子查询，一般搭配着多行操作符（in/ont in、any/some、all）使用
④子查询的执行优先于主查询执行（相关子查询除外），主查询的条件用到了子查询的结果
1、标量子查询
子查询查询结果是一行一列
#案例1：谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';
#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资
#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
#③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
) AND salary > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);
#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
#②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary = (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
#案例4：查询 最低工资 大于 50号部门最低工资的 部门id和其最低工资
#①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
#②查询每个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
非法使用标量子查询的情况：
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > (
SELECT salary
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
此子查询结果是多行的，单行操作符（> < >= <= = <>）只能使用标量子查询
2、列子查询（多行子查询）
#案例1：返回location_id是1400或1700的 部门中的 所有员工姓名
#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700);
#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);
或者
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id =ANY(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#案例2：返回 其它工种中 比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的 员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’的工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG';
#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ANY(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < (
SELECT MAX(salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
#案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ALL(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary <(
SELECT MIN( salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
3、行子查询（结果集一行多列或多行多列）
#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
FROM employees
);
#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
)AND salary=(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
);
二、select后面
仅仅支持标量子查询
#案例：查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
SELECT COUNT(*)
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.department_id
) 个数
FROM departments d;
#案例2：查询员工号=102的部门名
SELECT (
SELECT department_name
FROM departments d
INNER JOIN employees e ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.employee_id=102
) 部门名;
三、from后面
将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
SELECT ag_dep.*,g.grade_level
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
四、exists后面（相关子查询）
语法：
exists(完整的查询语句)
结果：
1或0
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);
#案例1：查询 有员工的 部门名
#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.department_id IN(
SELECT department_id
FROM employees
);
#exists
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
SELECT *
FROM employees e
WHERE d.department_id=e.department_id
);
#案例2：查询没有女朋友的男神信息
#in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty
);
#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty b
WHERE bo.id=b.boyfriend_id
);
- 练习
1、查询和 Zlotkey 相同部门的员工姓名和工资
①Zlotkey所在部门
SELECT department_id
FROM employees
WHERE last_name='Zlotkey';
②
SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名,salary
FROM employees
WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
WHERE last_name='Zlotkey'
);
2、查询工资比公司平均工资高的员工的 员工号，姓名和工资
①公司平均工资
SELECT avg(salary)
FROM employees
②
SELECT employee_id,CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名,salary
FROM employees
WHERE salary >(
SELECT avg(salary)
FROM employees
);
3、 查询 各部门中工资 比 本部门平均工资 高 的员工的 员工号, 姓名和工资,部门号
①各部门平均工资
SELECT avg(salary) , department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
②
SELECT employee_id,salary,CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名,e.department_id
FROM employees e INNER
JOIN (
SELECT avg(salary) AS avg_sal , department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) AS dep_avg ON dep_avg.department_id=e.department_id
WHERE salary > dep_avg.avg_sal;
4、查询 和 名中包含字母 u 的员工 在相同部门的 员工的员工号和姓名
①名中包含字母 u 的员工所在部门号
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'
②
SELECT employee_id,CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名
FROM employees
WHERE department_id IN (
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'
);
下面的写法告诉我们读懂题目很重要：
①名中包含字母 u 的员工
SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'
② 满足①的员工所在部门
SELECT d.department_id
FROM departments d,employees e
WHERE e.employee_id IN (
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'
) AND e.department_id=d.department_id
③
SELECT employee_id,CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名
FROM employees
WHERE department_id IN(
SELECT d.department_id
FROM departments d,employees e
WHERE e.employee_id IN (
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE last_name LIKE '%u%'
) AND e.department_id=d.department_id
);
5、查询 在部门的 location_id 为 1700 的部门工作的 员工的员工号
①location_id 为 1700 的部门
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id='1700'
②
SELECT employee_id
FROM employees
WHERE department_id IN (
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id='1700'
);
6、查询 管理者是 K_ing 的员工姓名和工资
①查last_name='K_ing'的employee_id
SELECT employee_id
FROM employees
where last_name='K_ing'
②
SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS 姓名,salary
FROM employees
WHERE manager_id IN(
SELECT employee_id
FROM employees
where last_name='K_ing'
);
#注意 这里用in， = 用于标量查询
7、查询工资最高的员工的姓名，要求 first_name 和 last_name 显示为一列，列名为 姓.名
①最高工资
SELECT max(salary)
FROM employees
②
SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS '姓.名'
FROM employees
WHERE salary =(
SELECT max(salary)
FROM employees
);
分页查询
应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求
语法：
select 查询列表
from 表
【join type join 表2 on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序的字段】
limit 【offset,】size;
offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）
size 要显示的条目个数
特点：
①limit语句放在查询语句的最后
②公式：
offset一般不会写死，会写(page-1)*size
要显示的页数 page，每页的条目数size
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;
试想size=3,即可计算出这个公式
page 起始页
1 0
2 10
3 20
#案例1：查询前五条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM employees LIMIT 5;
#案例2：查询第11条——第25条
SELECT * FROM employees LIMIT 10,15;
#案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 ;
- 练习
1、查询工资最低的员工信息: last_name, salary
①最低工资
SELECT min(salary)
FROM employees
②
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary =(
SELECT min(salary)
FROM employees
);
2、查询平均工资 最低的 部门信息
方式1：
①部门的平均工资
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
②最低的 平均工资
SELECT min(dep_avg.s)
FROM (
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
)AS dep_avg
③最低的 平均工资的部门号
SELECT department_id
FROM (
SELECT min(dep_avg.s) AS min
FROM (
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
)AS dep_avg
) AS dep_min INNER JOIN(
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) AS jion ON jion.s=dep_min.min
④
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM (
SELECT min(dep_avg.s) AS min
FROM (
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
)AS dep_avg
) AS dep_min INNER JOIN(
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) AS jion ON jion.s=dep_min.min
);
方式2:
①部门的平均工资
SELECT avg(salary) ,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
②最低的①
SELECT min(dep_avg.s)
FROM (
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
)AS dep_avg
③哪个部门的平均工资=②
SELECT department_id,avg(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING avg(salary)=(
SELECT min(dep_avg.s)
FROM (
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
)AS dep_avg
)
④
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING avg(salary)=(
SELECT min(dep_avg.s)
FROM (
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
)AS dep_avg
)
);
方式3：
①部门的平均工资
SELECT avg(salary) ,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg(salary)
②最低的①
SELECT avg(salary) ,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg(salary)
LIMIT 1
③
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg(salary)
LIMIT 1
);
3、查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资
方式1：
SELECT d.*,dep_avg.avg AS 平均工资
FROM departments d INNER JOIN(
SELECT avg(salary) AS avg,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
)AS dep_avg on d.department_id=dep_avg.department_id
WHERE d.department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg(salary)
LIMIT 1
);
方式2：
SELECT d.*,avg
FROM departments d INNER JOIN (
SELECT avg(salary) AS avg,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg(salary)
LIMIT 1
)AS dep_avg on d.department_id=dep_avg.department_id;
4、查询平均工资最高的 job信息
①平均工资
SELECT avg(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
②平均工资最高
SELECT avg(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY avg(salary) DESC
LIMIT 1
③
SELECT j.*
FROM jobs j INNER JOIN(
SELECT avg(salary),e.job_id
FROM employees e
GROUP BY e.job_id
ORDER BY avg(salary) DESC
LIMIT 1
)AS job_avg ON job_avg.job_id=j.job_id
方式2：
SELECT *
FROM jobs
WHERE job_id=(
SELECT job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY avg(salary) DESC
LIMIT 1
);
5、查询平均工资高于公司平均工资的 部门有哪些?
①公司的平均工资
SELECT avg(salary)
FROM employees
②各部门的平均工资
SELECT avg(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
③满足②>①
SELECT avg(salary) AS a,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING a > (
SELECT avg(salary)
FROM employees
);
6、查询出公司中所有manager 的详细信息.
①查询有上司的员工号
SELECT DISTINCT employee_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
②满足employee_id =ANY ①
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id IN(
SELECT DISTINCT employee_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
);
7、各个部门中最高工资中 最低的那个部门的 最低工资是多少
方式1：
①各部门的工资的最高工资
SELECT max(salary) AS max,department_id
FROM employees e
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id
②各部门的工资的最高工资中 最低的
SELECT min(dep_max.max),dep_max.department_id
FROM (
SELECT max(salary) AS max,department_id
FROM employees e
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id
)AS dep_max
方式2：
①各部门的最高工资中最低的部门编号
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY max(salary)
LIMIT 1
② ①结果的那个部门的最低工资
SELECT min(salary),department_id
FROM employees
WHERE department_id=(
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY max(salary)
LIMIT 1
);
8、查询平均工资最高的部门的manager的详细信息:last_name,department_id,email,salary
方式1：
①部门的平均工资
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
②平均工资最高的部门号
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY s DESC
LIMIT 1
③平均工资最高的部门的manager_id
SELECT d.manager_id
FROM departments AS d INNER JOIN (
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY s DESC
LIMIT 1
) AS dep_avg ON d.department_id=dep_avg.department_id
④
SELECT last_name,department_id,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id =(
SELECT d.manager_id
FROM departments AS d INNER JOIN (
SELECT avg(salary) AS s,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY s DESC
LIMIT 1
) AS dep_avg ON d.department_id=dep_avg.department_id
)
方式2：
① 平均工资最高的部门编号
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg(salary) DESC
LIMIT 1
②将employees和departments表连接查询，条件是①
SELECT last_name,d.department_id,email,salary
FROM employees e INNER JOIN
departments d ON d.manager_id = e.employee_id
WHERE d.department_id = (
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg(salary) DESC
LIMIT 1
);
联合查询
union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果
语法：
查询语句1
union 【all】
查询语句2
union 【all】
...
应用场景：
将一条比较复杂的查询语句拆分成多条语句
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时
特点：
1、要求多条查询语句的查询 列数 是一致的
2、要求多条查询语句的查询的每一列的 类型和顺序 最好一致
3、union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项
#引入的案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;
#案例：查询 中国用户中 男性的信息 以及 外国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';
DML语言
数据操纵语言DML（data manipulation language）
作用：对数据库的数据进行相关操作（对表中的记录进行操作）
命令：delete 删除表中一条或多条记录
update 更改表中记录
insert 向表中添加记录
delete 语法：
DELETE
FROM
表名
WHERE
列名 = 值
update 语法：
UPDATE 表名
SET 列名 = 新值
WHERE
列名称 = 某值
insert 语法：
INSERT INTO 表名（列 1，列2，...）
VALUES
（值 1，值2，...）
或者
INSERT INTO 表名
SET 列名 =值,列名=值,...
插入语句
方式一：经典的插入
语法：
INSERT INTO 表名（列 1，列2，...）
VALUES
（值 1，值2，...）
SELECT * FROM beauty;
#1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'小唐','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？
#方式一：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'小唐','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
#方式二：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'小扎','女','1388888888');
#3.列的顺序是否可以调换
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('小欣','女',16,'1111111110');
#4.列数和值的个数必须一致
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('小彤','女',17,'110');
#5.可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致
INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);
方式二：
语法：
INSERT INTO 表名
SET 列名 =值,列名=值,...
INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='小刘',phone='999';
两种方式 比较
1、方式一支持插入多行,方式二不支持
INSERT INTO beauty
VALUES(23,'小唐1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2),
(24,'小唐2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2),
(25,'小唐3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
2、方式一支持子查询，方式二不支持
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'小宋','11809866';
INSERT INTO beauty(NAME,phone)
SELECT boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;
修改语句
1.修改单表的记录
语法：
UPDATE 表名
SET 列名 = 新值
WHERE
列名称 = 某值
2.修改多表的记录
语法：
sql92语法：
UPDATE 表 1 别名,表 2 别名
SET 列 =值,...
WHERE
连接条件
AND 筛选条件;
sql99语法：
UPDATE 表 1 别名
INNER | LEFT | RIGHT JOIN 表 2 别名 ON 连接条件
SET 列 =值,...
WHERE
筛选条件;
1、修改单表的记录
#案例1：修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899
UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';
#案例2：修改boys表中id好为2的名称为张飞，魅力值 10
UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;
2、修改多表的记录
#案例 1：修改张无忌的女朋友的手机号为114，修改张无忌的userCP为1000
UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id` = b.`boyfriend_id`
SET b.`phone` = '114',
bo.`userCP` = 1000
WHERE
bo.`boyName` = '张无忌';
#案例2：修改没有男朋友的女神的boyfriend_id都为22号
UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id` = b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id` = 22
WHERE
bo.`id` IS NULL;
删除语句
方式一：delete
语法：
1、单表的删除
DELETE
FROM
表名
WHERE
列名 = 值
2、多表的删除
sql92语法：
DELETE 表 1的别名,表 2的别名
FROM
表 1 别名,表 2 别名
WHERE
连接条件
AND 筛选条件;
sql99语法：
DELETE 表 1的别名,表 2的别名
FROM
表 1 别名
INNER | LEFT | RIGHT JOIN 表 2 别名 ON 连接条件
WHERE
筛选条件;
1.单表的删除
#案例：删除手机号以9结尾的女神信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
2.多表的删除
#案例：删除张无忌的女朋友的信息
DELETE b
FROM
beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE
bo.`boyName` = '张无忌';
#案例：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM
beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE
bo.`boyName` = '黄晓明';
方式二：truncate语句 (DDL)
语法：
truncate table 表名;
删除整个表
#案例：
TRUNCATE TABLE boys ;
delete 比较 truncate【面试题】
1.delete 可以加where 条件，truncate不能加。
2.truncate删除，效率高一丢丢。
3.假如要删除的表中有自增长列，
如果用delete删除后，再插入数据，自增长列的值从断点开始，
而truncate删除后，再插入数据，自增长列的值从1开始。
4.truncate删除没有返回值，delete删除有返回值。
5.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚。
DDL语言
数据定义语言DDL（data definition language）
作用：在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用 （对表进行操作，不涉及记录）
命令： create 建立表
alter 修改表中字段（增加列，更改列，删除列）
drop 删除表（删除表结构和记录）
truncate 删除表（删除记录，保留表结构）
create 语法：
CREATE table 表名
alter 语法:
ALTER table 表名
ADD (test_id number) --增加列
-----------------------------------------------------------------
ALTER table 表名
MODIFY (test_id number) --更改列
-----------------------------------------------------------------
ALTER table 表名
DELETE (test_id ) --删除列
drop 语法：
DROP table 表名
truncate 语法：
TRUNCATE table 表名
库的管理
1、库的创建
语法：
create database [if not exists] 库名;
#案例：创建库Books
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;
2、库的修改
#更改库的字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;
3、库的删除
DROP DATABASE IF EXISTS books;
表的管理
1、表的创建
语法：
create table 表名(
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
...
列名 列的类型【(长度) 约束】
#案例：创建表Book
CREATE TABLE book(
id INT,#编号
bName VARCHAR(20),#图书名
price DOUBLE,#价格
authorId INT,#作者编号
publishDate DATETIME#出版日期
);
#查看表
DESC book;
#案例：创建表author
CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
id INT,
au_name VARCHAR(20),
nation VARCHAR(10)
);
DESC author;
2、表的修改
语法：
alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
①修改列名
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;
#ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 原列名 新列名 类型(类型也可以改)
②修改列的类型或约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
③添加新列
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;
④删除列
ALTER TABLE book_author DROP COLUMN annual;
⑤修改表名
ALTER TABLE author RENAME TO book_author;
DESC book;
3、表的删除
DROP TABLE IF EXISTS book_author;
#看本库里面有哪些表
SHOW TABLES;
#通用的写法：
DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
4、表的复制
INSERT INTO author VALUES
(1,'村上春树','日本'),
(2,'莫言','中国'),
(3,'冯唐','中国'),
(4,'金庸','中国');
SELECT * FROM Author;
1.仅仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE author;
2.复制表的结构+数据
CREATE TABLE copy2
SELECT * FROM author;
3.只复制部分数据
CREATE TABLE copy3
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE nation='中国';
4.仅仅复制某些字段
CREATE TABLE copy4
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE 0; #写1=2也行
数据类型
数值型：
整型
小数：
定点数
浮点数
字符型：
较短的文本：char、varchar
较长的文本：text、blob（较长的二进制数据，比如图片）
日期型：
date只保存日期
time 只保存时间
year只保存年
datetime保存日期+时间
timestamp保存日期+时间
整型
分类：
tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
字节数：
1 2 3 4 8
特点：
① 如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号；如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字
② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常，并且插入临界值
③ 如果不设置长度，会有默认的长度
长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充，但必须搭配zerofill关键字使用，使用了该关键字，该字段就是有符号的了（即不能使用负数了）
#1.如何设置无符号和有符号
DROP TABLE IF EXISTS tab_int;
CREATE TABLE tab_int(
t1 INT(7) UNSIGNED,
t2 INT(7) ZEROFILL
);
DESC tab_int;
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(2147483648,4294967296);
INSERT INTO tab_int VALUES(123,123);
SELECT * FROM tab_int;
小数
分类：
1、浮点型
float(M,D)
double(M,D)
2、定点型
dec(M，D)
decimal(M,D)
特点：
①
M：整数部位+小数部位
D：小数部位
如果超过范围，则插入临界值
②
M和D都可以省略
如果是decimal，则M默认为10，D默认为0（此时插入小数会报异常）
如果是float和double，则会根据插入的数值的精度来决定精度
③decimal定点型的精确度较高，如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用
#测试M和D
DROP TABLE tab_float;
CREATE TABLE tab_float(
f1 FLOAT,
f2 DOUBLE,
f3 DECIMAL
);
SELECT * FROM tab_float;
DESC tab_float;
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4);
INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4);
原则：
所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好
字符型
用来保存MySQL中较短的字符串
较短的文本：
char
varchar
其他：
binary和varbinary用于保存较短的二进制
enum用于保存枚举
set用于保存集合
较长的文本：
text
blob(较大的二进制)
| char | varchar | |
|---|---|---|
| 写法 | char(M) | varchar(M) |
| M的意思 | 最大的字符数，可以省略，默认为1 | 最大的字符数，不可以省略 |
| 特点 | 固定长度的字符 | 可变长度的字符 |
| 空间的耗费 | 比较耗费 | 比较节省 |
| 效率 | 高 | 低 |
Enum类型
说明:又称为枚举类型哦，要求插入的值必须属于列表中指定的值之一。
如果列表成员为1~255，则需要1个字节存储
如果列表成员为255~65535，则需要2个字节存储
最多需要65535个成员
CREATE TABLE tab_char(
c1 ENUM('a','b','c')
);
INSERT INTO tab_char VALUES('a');
INSERT INTO tab_char VALUES('b');
INSERT INTO tab_char VALUES('c');
INSERT INTO tab_char VALUES('m');
INSERT INTO tab_char VALUES('A');
SELECT * FROM tab_set;
结果：
Set类型
和Enum类型类似，里面可以保存0~64个成员。和Enum类型最大的区别是：SET类型一次可以选取多个成员，而Enum只能选一个
根据成员个数不同，存储所占的字节也不同
成员数 字节数
1~8 1
9~16 2
17~24 3
25~32 4
33~64 8
CREATE TABLE tab_set(
s1 SET('a','b','c','d')
);
INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');
SELECT * FROM tab_set;
结果：
日期型
要求使用单引号
分类：
date只保存日期
time 只保存时间
year只保存年
datetime保存日期+时间
timestamp保存日期+时间
特点：
字节 范围 时区等的影响
datetime 8 1000——9999 不受
timestamp 4 1970-2038 受
CREATE TABLE tab_date(
t1 DATETIME,
t2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());
SELECT * FROM tab_date;
结果：
SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
SET time_zone='+9:00'; #改为东九区
SELECT * FROM tab_date;
修改后结果：
常见约束
含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性
分类：六大约束
NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空
比如姓名、学号等
DEFAULT：默认，用于保证该字段有默认值
比如性别
PRIMARY KEY：主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空
比如学号、员工编号等
UNIQUE：唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空
比如座位号
CHECK：检查约束【mysql中不支持】
比如年龄、性别
FOREIGN KEY：外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值
在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值
比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号
添加约束的时机：
1、创建表时
2、修改表时
约束的添加分类：
列级约束：
六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果
表级约束：
除了非空、默认，其他的都支持
主键 和 唯一 的对比：
保证唯一性 是否允许为空 一个表中可以有多少个 是否允许组合
主键 √ × 至多有1个 √，但不推荐
唯一 √ √ 可以有多个 √，但不推荐
外键：
1、要求在从表设置外键关系
2、从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容，名称无要求
3、主表的关联列必须是一个key（一般是主键或唯一）
4、插入数据时，先插入主表，再插入从表
删除数据时，先删除从表，再删除主表
语法：
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型 列级约束,
字段名 字段类型,
表级约束
)
一、创建表时添加约束
1、添加列级约束
语法：
直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可
只支持：默认、非空、主键、唯一
CREATE DATABASE students;
USE students;
DROP TABLE stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,#主键
stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
seat INT UNIQUE,#唯一
age INT DEFAULT 18,#默认约束
majorId INT REFERENCES major(id)#外键
);
CREATE TABLE major(
id INT PRIMARY KEY,
majorName VARCHAR(20)
);
#查看stuinfo中的所有索引，包括主键、外键、唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;
2、添加表级约束
语法：在各个字段的最下面
【constraint 约束名】 约束类型(字段名)
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT,
CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键
CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender = '女'),#检查
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键
);
SHOW INDEX FROM stuinfo;
通用的写法：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,
stuname VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
age INT DEFAULT 18,
seat INT UNIQUE,
majorid INT,
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)
);
二、修改表时添加约束
1、添加列级约束
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;
2、添加表级约束
alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT
)
DESC stuinfo;
#1.添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;
#2.添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
#3.添加主键
#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);
#4.添加唯一
#①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
#②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);
#5.添加外键
ALTER TABLE stuinfo ADD 【CONSTRAINT fk_stuinfo_major】 FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);
三、修改表时删除约束
#1.删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) 【NULL】;
#2.删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;
#3.删除主键
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;
#4.删除唯一
ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;
#5.删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;
SHOW INDEX FROM stuinfo;
- 练习
1、向表emp2的id列中添加PRIMARY KEY约束（my_emp_id_pk）
ALTER TABLE emp2 MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
ALTER TABLE emp2 ADD CONSTRAINT my_emp_id_pk PRIMARY KEY(id);
2、向表emp2中添加列dept_id，并在其中定义FOREIGN KEY约束，与之相关联的列是dept2表中的id列
ALTER TABLE emp2 ADD COLUMN dept_id INT;
ALTER TABLE emp2 ADD CONSTRAINT fk_emp2_dept2 FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept2(id);
位置 支持的约束类型 是否可以起约束名
列级约束： 列的后面 语法都支持，但外键没有效果 不可以
表级约束： 所有列的下面 默认和非空不支持，其他支持 可以（主键没有效果）
标识列（自增长列）
含义：可以不用手动的插入值，系统提供默认的序列值
特点：
1、标识列必须和主键搭配吗？不一定，但要求是一个key
2、一个表可以有几个标识列？至多一个！
3、标识列的类型只能是数值型
4、标识列可以通过SET auto_increment_increment = 3;设置步长
可以通过 手动插入值，设置起始值
一、创建表时设置标识列
DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
CREATE TABLE tab_identity(
id INT ,
NAME FLOAT UNIQUE AUTO_INCREMENT,
seat INT
);
TRUNCATE TABLE tab_identity;
INSERT INTO tab_identity(id,NAME) VALUES(NULL,'john');
INSERT INTO tab_identity(NAME) VALUES('lucy');
SELECT * FROM tab_identity;
SHOW VARIABLES LIKE '%auto_increment%';
SET auto_increment_increment=3;
二、修改表时设置标识列
ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
三、修改表时删除标识列
ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT;
DCL语言
数据控制语言DCL（Data Control Language）
作用： 数据控制语言DCL用来设置或更改数据库用户或角色权限
语法：
grant 授权
revoke 收回已经授予的权限
注意： 在默认状态下，只有sysadmin，dbcreator，db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL
TCL语言
事务控制语言TCL（Transaction Control Language）
语法：
COMMIT 提交
ROLLBACK 回滚
SAVEPOINT 在事务中设置保存点，可以回滚到此处
SET TRANSACTION 改变事务选项
事务：一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。
案例：转账
张三丰 1000 郭襄 1000
update 表 set 张三丰的余额=500 where name=‘张三丰’ 意外 update 表 set 郭襄的余额=1500
where name=‘郭襄’
发送意外后，张三丰的余额变少了，但是郭襄的余额却没有增加，这显然是不符合现实的。
事务的特性：
ACID
原子性（Atomicity）：一个事务不可再分割，要么都执行要么都不执行
一致性（Consistency）：一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态
隔离性（Isolation）：一个事务的执行不受其他事务的干扰 （涉及隔离级别）
持久性（Durability）：一个事务一旦提交，则会永久的改变数据库的数据
对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题：
脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的
不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了
幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插 入了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行
数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题
隔离级别： 一个事务与其他事务隔离的程度称为. 数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱
事务的隔离级别：
脏读 不可重复读 幻读
read uncommitted：√ √ √
read committed： × √ √
repeatable read： × × √
serializable： × × ×
事务的创建
隐式事务：事务没有明显的开启和结束的标记
比如insert、update、delete语句
显式事务：事务具有明显的开启和结束的标记
前提：必须先设置自动提交功能为禁用：
set autocommit=0;
步骤1：开启事务
set autocommit=0;
start transaction;可选的
步骤2：编写事务中的sql语句(select insert update delete)
语句1;
语句2;
…
步骤3：结束事务
commit;提交事务
rollback;回滚事务
设置保存点：
savepoint 节点名;
mysql中默认 第三个隔离级别 repeatable read
oracle中默认第二个隔离级别 read committed
每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别.
查看当前的隔离级别：
SELECT @@tx_isolation;
设置当前 mySQL 连接的隔离级别：
set transaction isolation level read committed;
设置数据库系统的全局的隔离级别：
set global transaction isolation level read committed;
#默认是on
SHOW VARIABLES LIKE ‘autocommit’;
1、演示事务的使用步骤
#开启事务
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
#编写一组事务的语句
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='张无忌';
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='赵敏';
#结束事务
ROLLBACK;
#commit;
SELECT * FROM account;
2、演示事务对于delete和truncate的处理的区别
delete支持事务，truncate不支持事务
#delete
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account;
ROLLBACK;
SELECT * FROM account;
#truncate
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
truncate FROM account;
ROLLBACK;
SELECT * FROM account;
3、演示savepoint 的使用
只能搭配rollback使用
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account WHERE id=25;
SAVEPOINT a;#设置保存点
DELETE FROM account WHERE id=28;
ROLLBACK TO a;#回滚到保存点，最终id=25的删了，id=28的没删
SELECT * FROM account;
视图
含义：虚拟表，和普通表一样使用
mysql 5.1版本出现的新特性，是通过表动态生成的数据
创建语法的关键字 是否实际占用物理空间 使用
视图 create view 只是保存了sql逻辑 增删改查，只是一般不能增删改
表 create table 保存了数据 增删改查
#案例：查询姓张的学生名和专业名
以前的方式：
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
WHERE s.`stuname` LIKE '张%';
本节方式：
CREATE VIEW v1
AS
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;
SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%';
一、创建视图
语法：
create view 视图名
as
查询语句;
#1.查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息
#①创建
CREATE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
JOIN jobs j ON j.job_id = e.job_id;
#②使用
SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE '%a%';
#2.查询各部门的平均工资 级别
#①创建视图查看每个部门的平均工资
CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#②使用
SELECT myv2.`ag`,g.grade_level
FROM myv2
JOIN job_grades g
ON myv2.`ag` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
#3.查询平均工资最低的部门信息
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;
#4.查询平均工资最低的部门名和工资
CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;
#②使用
SELECT d.*,m.ag
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.`department_id`=d.`department_id`;
二、视图的修改
方式一：
语法：
create or replace view 视图名
as
查询语句;
SELECT * FROM myv3
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
方式二：
语法：
alter view 视图名
as
查询语句;
ALTER VIEW myv3
AS
SELECT * FROM employees;
三、删除视图
语法：
drop view 视图名,视图名,...;
DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;
四、查看视图
DESC myv3;
SHOW CREATE VIEW myv3;
- 练习
1、创建视图emp_v1,要求查询电话号码以‘011’开头的员工姓名和工资、邮箱
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v1
AS
SELECT last_name,salary,email
FROM employees
WHERE phone_number LIKE '011%';
2、创建视图emp_v2，要求查询部门的最高工资高于12000的部门信息
CREATE OR REPLACE VIEW emp_v2
AS
SELECT MAX(salary) mx_dep,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>12000;
SELECT d.*,m.mx_dep
FROM departments d
JOIN emp_v2 m
ON m.department_id = d.`department_id`;
五、视图的更新
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) "annual salary"
FROM employees;
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;
SELECT * FROM myv1;
SELECT * FROM employees;
#1.插入
INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');
#2.修改
UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';
#3.删除
DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';
具备以下特点的视图不允许更新：
①包含以下关键字的sql语句：分组函数、distinct、group by、having、union或者union all
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT MAX(salary) m,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
SELECT * FROM myv1;
#更新
UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;
报错：The target table myv1 of the UPDATE is not updatable
②常量视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv2
AS
SELECT 'john' NAME;
SELECT * FROM myv2;
#更新
UPDATE myv2 SET NAME='lucy';
报错：The target table myv2 of the UPDATE is not updatable
③Select中包含子查询
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
FROM departments;
#更新
SELECT * FROM myv3;
UPDATE myv3 SET 最高工资=100000;
报错：The target table myv3 of the UPDATE is not updatable
④join
CREATE OR REPLACE VIEW myv4
AS
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;
#更新
SELECT * FROM myv4;
UPDATE myv4 SET last_name = '张飞' WHERE last_name='Whalen';
INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx');
报错：Can not insert into join view 'myemployees.myv4' without fields list
⑤from一个不能更新的视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv5
AS
SELECT * FROM myv3;
#更新
SELECT * FROM myv5;
UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;
报错：The target table myv5 of the UPDATE is not updatable
⑥where子句的子查询引用了from子句中的表
CREATE OR REPLACE VIEW myv6
AS
SELECT last_name,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
SELECT manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
);
#更新
SELECT * FROM myv6;
UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';
报错：The target table myv6 of the UPDATE is not updatable
变量
| 系统变量： | 自定义变量： |
|---|---|
| 全局变量 | 用户变量 |
| 会话变量 | 局部变量 |
一、系统变量
说明：变量由系统定义，不是用户定义，属于服务器层面
注意：全局变量需要添加global关键字，会话变量需要添加session关键字。如果不写，默认会话级别
使用：
1、查看所有系统变量
show global|【session】variables;
2、查看满足条件的部分系统变量
show global|【session】 variables like '%char%';
3、查看指定的系统变量的值
select @@global|【session】系统变量名;
4、为某个系统变量赋值
方式一：
set global|【session】系统变量名=值;
方式二：
set @@global|【session】系统变量名=值;
1、全局变量
作用域：针对于所有会话（连接）有效，但不能跨重启
①查看所有全局变量
SHOW GLOBAL VARIABLES;
②查看满足条件的部分系统变量
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';
③查看指定的系统变量的值
SELECT @@global.autocommit;
④为某个系统变量赋值
SET @@global.autocommit=0;
SET GLOBAL autocommit=0;
2、会话变量
作用域：针对于当前会话（连接）有效
①查看所有会话变量
SHOW SESSION VARIABLES;
②查看满足条件的部分会话变量
SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%char%';
③查看指定的会话变量的值
SELECT @@autocommit;
SELECT @@session.tx_isolation;
④为某个会话变量赋值
SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
SET SESSION tx_isolation='read-committed';
二、自定义变量
说明：变量由用户自定义，而不是系统提供的
使用步骤：
1、声明
2、赋值
3、使用（查看、比较、运算等）
1、用户变量
作用域：针对于当前会话（连接）有效，作用域同会话变量
赋值操作符：= 或 :=
①声明并初始化
SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;
②赋值（更新变量的值）
方式一：
SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;
方式二： 这种方式要求查询出来的变量是一个值，而不是一组值
SELECT 字段 INTO @变量名
FROM 表;
③使用（查看变量的值）
SELECT @变量名;
2、局部变量
作用域：仅仅在定义它的begin end块中有效
必须在 begin end 中的第一句话中声明
①声明
DECLARE 变量名 类型;
DECLARE 变量名 类型 【DEFAULT 值】;
②赋值（更新变量的值）
方式一：
SET 局部变量名=值;
SET 局部变量名:=值;
SELECT 局部变量名:=值;
方式二：
SELECT 字段 INTO 局部变量名
FROM 表;
③使用（查看变量的值）
SELECT 局部变量名;
案例：声明两个变量，求和并打印
用户变量
SET @m=1;
SET @n=1;
SET @sum=@m+@n;
SELECT @sum;
局部变量
DECLARE m INT DEFAULT 1;
DECLARE n INT DEFAULT 1;
DECLARE SUM INT;
SET SUM=m+n;
SELECT SUM;
用户变量 和 局部变量 的对比：
| 作用域 | 定义位置 | 语法 | |
|---|---|---|---|
| 用户变量 | 当前会话 | 会话的任何地方 | 加@符号，不用指定类型 |
| 局部变量 | 定义它的BEGIN END中 | BEGIN END的第一句话 | 一般不用加@，需要指定类型 |
存储过程和函数
存储过程和函数：类似于java中的方法
好处：
1、提高代码的重用性
2、简化操作
存储过程
含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率
一、创建语法
CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表)
BEGIN
存储过程体（一组合法的SQL语句）
END
注意：
1、参数列表包含三部分：
参数模式 参数名 参数类型
举例：
in stuname varchar(20)
参数模式：
in：该参数可以作为输入，也就是该参数需要调用方传入值
out：该参数可以作为输出，也就是该参数可以作为返回值
inout：该参数既可以作为输入又可以作为输出，也就是该参数既需要传入值，又可以返回值
2、如果存储过程体仅仅只有一句话，begin end可以省略
存储过程体中的每条sql语句的结尾要求必须加分号
存储过程的结尾可以使用 delimiter 重新设置
语法：
delimiter 结束标记
案例：
delimiter $
二、调用语法
CALL 存储过程名(实参列表);
案例演示
1、空参列表
案例：插入到admin表中五条记录
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp1()
BEGIN
INSERT INTO admin(username,`password`)
VALUES('john1','0000'),('lily','0000'),('rose','0000'),('jack','0000'),('tom','0000');
END $
调用
CALL myp1()$
2、创建带in模式参数的存储过程
案例1：创建存储过程实现 根据女神名，查询对应的男神信息
CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT bo.*
FROM boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.id = b.boyfriend_id #有的女神没有对应的男神
WHERE b.name=beautyName;
END $
调用
CALL myp2('柳岩')$
案例2 ：创建存储过程实现，用户是否登录成功
CREATE PROCEDURE myp4(IN username VARCHAR(20),IN PASSWORD VARCHAR(20))
BEGIN
DECLARE result INT DEFAULT 0; # 声明并初始化变量
SELECT COUNT(*) INTO result 赋值
FROM admin
WHERE admin.username = username
AND admin.password = PASSWORD;
SELECT IF(result>0,'成功','失败'); # 使用
END $
调用
CALL myp3('张飞','8888')$
3、创建out 模式参数的存储过程
案例1：根据输入的女神名，返回对应的男神名
CREATE PROCEDURE myp6(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT bo.boyname INTO boyname
FROM boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON b.boyfriend_id = bo.id
WHERE b.name=beautyName ;
END $
案例2：根据输入的女神名，返回对应的男神名和魅力值
CREATE PROCEDURE myp7(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT usercp INT)
BEGIN
SELECT boys.boyname ,boys.usercp INTO boyname,usercp
FROM boys
RIGHT JOIN beauty b ON b.boyfriend_id = boys.id
WHERE b.name=beautyName ;
END $
调用
CALL myp7('小昭',@name,@cp)$
SELECT @name,@cp$
4、创建带inout模式参数的存储过程
案例1：传入a和b两个值，最终a和b都翻倍并返回
CREATE PROCEDURE myp8(INOUT a INT ,INOUT b INT)
BEGIN
SET a=a*2;
SET b=b*2;
END $
调用
SET @m=10$
SET @n=20$
CALL myp8(@m,@n)$
SELECT @m,@n$
三、删除存储过程
语法：
drop procedure 存储过程名
DROP PROCEDURE p1;
#DROP PROCEDURE p2,p3; #不支持删除多个
四、查看存储过程的信息
#DESC myp2; #不支持
SHOW CREATE PROCEDURE myp2;
- 练习
1、创建存储过程实现传入用户名和密码，插入到admin表中
CREATE PROCEDURE test_pro1(IN username VARCHAR(20),IN loginPwd VARCHAR(20))
BEGIN
INSERT INTO admin(admin.username,PASSWORD)
VALUES(username,loginpwd);
END $
2、创建存储过程实现传入女神编号，返回女神名称和女神电话
CREATE PROCEDURE test_pro2(IN id INT,OUT NAME VARCHAR(20),OUT phone VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT b.name ,b.phone INTO NAME,phone
FROM beauty b
WHERE b.id = id;
END $
call test_pro2(1,@n,@p)$
select @n,@p $
3、创建存储存储过程或函数实现传入两个女神生日，返回大小
CREATE PROCEDURE test_pro3(IN birth1 DATETIME,IN birth2 DATETIME,OUT result INT)
BEGIN
SELECT DATEDIFF(birth1,birth2) INTO result;
END $
4、创建存储过程或函数实现传入一个日期，格式化成xx年xx月xx日并返回
CREATE PROCEDURE test_pro4(IN mydate DATETIME,OUT strDate VARCHAR(50))
BEGIN
SELECT DATE_FORMAT(mydate,'%y年%m月%d日') INTO strDate;
END $
CALL test_pro4(NOW(),@str)$
SELECT @str $
5、创建存储过程或函数实现传入女神名称，返回：女神 and 男神 格式的字符串
如 传入 ：小昭
返回： 小昭 AND 张无忌
CREATE PROCEDURE test_pro5(IN beautyName VARCHAR(20),OUT str VARCHAR(50))
BEGIN
SELECT CONCAT(beautyName,' and ',IFNULL(boyName,'null')) INTO str
FROM boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON b.boyfriend_id = bo.id
WHERE b.name=beautyName;
END $
CALL test_pro5('柳岩',@str)$
SELECT @str $
6、创建存储过程或函数，根据传入的条目数和起始索引，查询beauty表的记录
DROP PROCEDURE test_pro6$
CREATE PROCEDURE test_pro6(IN startIndex INT,IN size INT)
BEGIN
SELECT * FROM beauty LIMIT startIndex,size;
END $
CALL test_pro6(3,5)$
函数
含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率
区别：
存储过程：可以有0个返回，也可以有多个返回，适合做批量插入、批量更新
函数：有且仅有1 个返回，适合做处理数据后返回一个结果
一、创建语法
CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
BEGIN
函数体
END
注意：
1、参数列表 包含两部分：
参数名 参数类型
2、函数体：肯定会有return语句，如果没有会报错
如果return语句没有放在函数体的最后也不报错，但不建议
return 值;
3、函数体中仅有一句话，则可以省略begin end
4、使用 delimiter语句设置结束标记
二、调用语法
SELECT 函数名(参数列表)
案例演示
1、无参有返回
案例：返回公司的员工个数
CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
BEGIN
DECLARE c INT DEFAULT 0;#定义局部变量
SELECT COUNT(*) INTO c#赋值
FROM employees;
RETURN c;
END $
SELECT myf1()$
2、有参有返回
案例1：根据员工名，返回它的工资
CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
SET @sal=0;#定义用户变量
SELECT salary INTO @sal #赋值
FROM employees
WHERE last_name = empName;
RETURN @sal;
END $
SELECT myf2('k_ing') $
案例2：根据部门名，返回该部门的平均工资
CREATE FUNCTION myf3(deptName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
DECLARE sal DOUBLE ;
SELECT AVG(salary) INTO sal
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_name=deptName;
RETURN sal;
END $
SELECT myf3('IT')$
三、查看函数
SHOW CREATE FUNCTION myf3;
四、删除函数
DROP FUNCTION myf3;
- 练习
创建函数，实现传入两个float，返回二者之和
CREATE FUNCTION test_fun1(num1 FLOAT,num2 FLOAT) RETURNS FLOAT
BEGIN
DECLARE SUM FLOAT DEFAULT 0;
SET SUM=num1+num2;
RETURN SUM;
END $
SELECT test_fun1(1,2)$
流程控制结构
顺序结构∶ 程序从上往下依次执行
分支结构∶ 程序从两条或多条路径中选择一条去执行
循环结构∶程序在满足一定条件的基础上，重复执行一段代码
一、分支结构
1、if函数
功能∶ 实现简单的双分支
语法∶
if（条件，表达式2，表达式3）
执行顺序∶
如果表达式1成立，则if函数返回表达式2的值；否则返回表达式3的值
应用∶ 任何地方
2、case结构
应用在begin end 中或外面
情况1∶类似于java中的switch语句，一般用于实现等值判断
语法∶
CASE 变量|表达式|字段
wHEN 要判断的值 THEN 返回的值1或语句1 ;
wHEN 要判断的值 THEN 返回的值2或语句2;
...
ELSE 要返回的值n或语句n;
END CASE;
情况2∶类似于java中的多重TF语句，一般用于实现区间判断
语法∶
CASE
WHEN 要判断的条件1 THEN 返回的值1或语句1;
WHEN 要判断的条件2 THEN 返回的值2或语句2;
···
ELSE 要返回的值n或语句n;
END CASE;
特点∶
①可以作为表达式，嵌套在其他语句中使用，可以放在任何地方，BEGIN END 中或BEGIN END 的外面
可以作为独立的语句去使用，只能放在BEGIN END中
②如果WHEN中的值满足或条件成立，则执行对应的T态N后面的语句，并且结束CASE
如果都不满足，则执行ELSE中的语句或值
③ELSE可以省略，如果ELSE省略了，并且所有WHERE条件都不满足，则返回NULL
案例1：创建存储过程，实现传入成绩，如果成绩>90,显示A，如果成绩>80,显示B，如果成绩>60,显示C，否则显示D
CREATE PROCEDURE test_case(IN score INT)
BEGIN
CASE
WHERE score>90 THEN SELECT 'A';
WHERE score>80 THEN SELECT 'B';
WHERE score>60 THEN SELECT 'C';
ELSE SELECT 'D';
END CASE;
END $
CALL test_case(95)$
3、if结构
功能：类似于多重if
只能应用在begin end 中
语法：
if 条件1 then 语句1;
elseif 条件2 then 语句2;
···
【else 语句n;】
end if;
案例1：创建函数，实现传入成绩，如果成绩>90,返回A，如果成绩>80,返回B，如果成绩>60,返回C，否则返回D
CREATE FUNCTION test_if(score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN
DECLARE ch CHAR DEFAULT 'A';
IF score>90 THEN SET ch='A';
ELSEIF score>80 THEN SET ch='B';
ELSEIF score>60 THEN SET ch='C';
ELSE SET ch='D';
END IF;
RETURN ch;
END $
SELECT test_if(87)$
- 练习
已知表stringcontent
其中字段：
id 自增长
content varchar(20)
向该表插入指定个数的，随机的字符串
DROP TABLE IF EXISTS stringcontent;
CREATE TABLE stringcontent(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
content VARCHAR(20)
);
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE test_randstr_insert(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1; # 表示插入次数
DECLARE str VARCHAR(26) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
DECLARE startIndex INT; # 代表初始索引
DECLARE len INT; # 代表截取的字符长度
WHILE i<=insertcount DO
#floor：向下取整。rand：返回0~1之间的随机小数
SET startIndex=FLOOR(RAND()*26+1); # 代表初始索引，随机范围1~26。
SET len=FLOOR(RAND()*(20-startIndex+1)+1); # 代表截取长度，随机范围1~（20-startIndex+1），20：content最大是20
INSERT INTO stringcontent(content) VALUES(SUBSTR(str,startIndex,len)); # 起始索引、长度是随机的
SET i=i+1;
END WHILE;
END $
CALL test_randstr_insert(10)$
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