poj 1007

自己写的暴力代码就不用拿来看了。转了一个别人的:(http://blog.youkuaiyun.com/lyy289065406/article/details/6647305)

//Memory Time 
//252K   16MS 

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

typedef class dna
{
	public:
		int num;  //逆序数
		char sq[110];  //DNA序列
}DNAStr;

int InversionNumber(char* s,int len)
{
	int ans=0;  //s逆序数
	int A,C,G;  //各个字母出现次数,T是最大的,无需计算T出现次数
	A=C=G=0;
	for(int i=len-1;i>=0;i--)
	{
		switch(s[i])
		{
		    case 'A':A++;break;  //A是最小的,无逆序数
			case 'C':
				 {
					 C++;
					 ans+=A;  //当前C后面出现A的次数就是这个C的逆序数
					 break;
				 }
			case 'G':
				{
					G++;
					ans+=A;
					ans+=C;
					break;
				}
			case 'T':
				{
					ans+=A;
					ans+=C;
					ans+=G;
					break;
				}
		}
	}
	return ans;
}

int cmp(const void* a,const void* b)
{
	DNAStr* x=(DNAStr*)a;
	DNAStr* y=(DNAStr*)b;
	return (x->num)-(y->num);
}

int main(void)
{
	int n,m;
	while(cin>>n>>m)
	{
		DNAStr* DNA=new DNAStr[m];
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			cin>>DNA[i].sq;
			DNA[i].num = InversionNumber(DNA[i].sq,n);
		}
		qsort(DNA,m,sizeof(DNAStr),cmp);
		for(int j=0;j<m;j++)
			cout<<DNA[j].sq<<endl;
	}
	return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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