freqz的逆变换invfreqz

最新推荐文章于 2025-09-14 09:29:15 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-14 09:29:15 发布 · 4.1k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#plot

本文介绍了一个MATLAB中逆频谱变换函数invfreqz的使用示例。通过fir1函数生成一个FIR滤波器系数b，并使用freqz得到频率响应h，再利用invfreqz从h还原出滤波器系数b1，最后通过绘图对比原始系数b和重构系数b1。
部署运行你感兴趣的模型镜像

                                  作者  makethyme

%invfreqz_learn.m
%invfreqz()为freqz的逆变换
b=fir1(48,0.4);
[h,w]=freqz(b,1,512);
b1=invfreqz(h,w,48,1);
figure;
plot(b,'r'),hold on;
plot(b1,'g'),hold off; 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

HunyuanVideo-Foley

HunyuanVideo-Foley

语音合成

HunyuanVideo-Foley是由腾讯混元2025年8月28日宣布开源端到端视频音效生成模型，用户只需输入视频和文字，就能为视频匹配电影级音效

参数模型matlab,[转载]matlab滤波器设计的参数建模方法
weixin_39902870的博客
03-16 594
什么是参数建模参数建模技术用于寻找一个描述信号、系统或过程的数学模型的参数。这项技术通过使用已知信息来求取模型。它的应用包括语音合成、数据压缩、高分辨率谱估计、通信技术、机械制造、仿真等。常用的参数建模函数利用未知系统的合适信息，如脉冲响应、频率响应、输入输出序列等，参数辨识函数可以计算得到系统的线性模型参数。这些参数建模函数的一个重要应用是利用脉冲或频率响应序列实现滤波器设计，即面向数据的IIR...
一文读懂线性相位滤波器和最小相位滤波器
Li Kang 笔记本
11-02 9082
一文读懂最小相位滤波器和线性相位滤波器1. 线性相位滤波器一定更适合音频吗？2. 最小相位定义2.1 最小相位多项式2.2 最大相位滤波器2.3 最小相位意味最快的衰减3. 最小相位/全通分解4. 线性相位滤波器一定更适合音频吗？ 前一篇博客写提到了滤波器的线性相位，与之对应的是最小相位滤波器。本文就最小相位滤波器和线性相位滤波器展开讨论一番。 1. 线性相位滤波器一定更适合音频吗？ % ellipt.m - Compare minimum-phase and zero-phase %
matlab 连续小波变换和逆变换
05-30
function Xrec = invcwt(wvcfs, mother, scale, param, k) % Xrec = INVCWT(wvcfs, mother, scale, param,k) %uses the Farge 1992 method of using delta functions to reconstruct %waveform. %WAVELET 1D Wavelet transform with optional singificance testing %
matlab freqz2 逆变化,【matlab】freqz函数的使用(二)
weixin_28676289的博客
03-18 742
freqz函数计算线性系统的频率响应,包括幅频响应和相频响应,基本输入为线性系统的AMMA模型系数向量,一个典型的AMMA模型为%jw-jw-jmw%jwB(e)b(1) + b(2)e + .... + b(m+1)e%H(e) = ---- = ------------------------------------%jw-jw-jnw%A(e)a(1) + a(2)e...
Ehlers 的费舍尔逆变换 - MetaTrader 5脚本.zip
09-13
这是一个 Ehlers 的费舍尔逆变换, 增加的选择可使用不同的 rsi 进行计算。
数字信号处理知识点
梦 醉了谁的博客
03-07 4470
无
在利用DFT获得幅频和相频特性后，如何计算得到传递函数，并进一步由传递函数得到IIR滤波器的系数
08-01
首先，用户的问题是关于信号处理的：如何从DFT... from scipy.signal import freqz, invfreqz # 假设已有DFT数据：wk（频率向量）， Hk（复响应） M = 2 # 分子阶数 N = 2 # 分母阶数 b, a = invfreqz(Hk, wk, [M...
MATLAB信号处理工具箱函数列表分类
qq_41687938的博客
04-08 1885
　　现将MATLAB信号处理工具箱函数进行分组，便于记忆查询和长期回顾。(只解释基本用途，具体用法请在help目录下查询) Waveform Generation(波形产生) chairp: 产生扫频余弦函数； diric: 产生Dirichlet或周期sinc函数； gauspuls: 产生高斯调制地正弦曲线脉冲； pulstran: 产生一个脉冲序列； rectpuls: 产生一个非周期的抽样方波； sawtooth:&nb...
filtic函数 matlab_Matlab信号处理工具箱函数
weixin_31141099的博客
02-23 936
波形产生和绘图chirp 产生扫描频率余弦diric 产生Dirichlet函数或周期Sinc函数gauspuls 产生高斯调制正弦脉冲pulstran 产生脉冲串rectpuls 产生非周期矩形信号sawtooth 产生锯齿波或三角波sinc 产生sinc函数square 产生方波strips 产生条图tripuls 产生非周期三角波滤波器分析和实现abs 绝对值(幅值)angle 相位角con...
数字滤波器设计与信号处理技术
最新发布
flink9streamer的博客
09-14 941
本文详细介绍了多种数字滤波器的设计方法，包括巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器的阶数计算与性能比较，探讨了窗函数对FIR滤波器设计的影响，并介绍了最小二乘法、频率采样法在滤波器设计中的应用。此外，还涵盖了维纳滤波、频谱分析、参数建模、小波变换以及时频分析等信号处理关键技术，展示了其在实际信号去噪与频谱估计中的效果。
matlab代码arma-parametric_modeling:现在可以在python中的MATLAB中找到参数化建模函数
05-19
Matlab程式码参数建模 可以在MATLAB中找到的参数化建模函数...现在可以在Python中找到！ （AR，ARMA，频率响应建模）的想法是让所有功能在以下位置列出： 关于许可证的注意事项：我编写的所有代码都是LICENSE文件中所述的BSD。 由MATLAB代码注释/启发的任何内容均具有其自身的属性。 鉴于这是大学的一个项目，我将不进一步探讨这个问题。 如果您想重复使用此代码，则应在此条件下进行研究。 现在，我们有： 使用Burg方法估算的Arburg自回归（AR）全极模型参数 感谢频谱Arburg（） arcov使用协方差方法估计AR模型参数 工作得益于频谱arcovar（） armcov使用改进的协方差方法估计AR模型参数 工作得益于频谱modcovar（） 使用Yule-Walker方法的核算估计自回归（AR）全极点模型 由于频谱算术（）工作 invfreqs从频率响应数据中识别连续时间滤波器参数 能够工作，这是由于找到了一个文件 invfreqz从频率响应数据中识别离散时间滤波器参数 不起作用:(只要实现了频谱中的polystab函数，这个文件就可以很容易地完成（几乎完
matlab使用invfreqs出错,MATLAB实验2016剖析.doc
weixin_39972264的博客
03-20 767
MATLAB实验2016剖析实验一 MATLAB基本运算(五)矩阵的运算运算符：+(加)、-(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)、’(转置)等；常用函数：det(行列式)、inv(逆矩阵)、rank(秩)、eig(特征值、特征向量)、rref(化矩阵为行最简形)例5：>> A=[2 0 –1;1 3 2]; B=[1 7 –1;4 2 3;2 0 1];>...
matlab使用invfreqs出错,matlab中butter
weixin_42504833的博客
03-20 1148
‘理想采样信号序列的相位谱’) 2、单位脉冲序列 在 MatLab 中,这一函数可以...%直接设计数字滤波器 [n,Wn]=buttord(0.2,0.3,1,25); [b,a]=butter(......Matlab 中 Bode 图的绘制技巧 学术收藏 2010-0604 21:2...Matlab 中 Bode 图的绘制技巧 学术收藏 2010-06-04 21:21:48 阅读 54 ...
MATLAB中常见数字信号处理相关函数汇总
phymat.nico的专栏
03-20 7630
MATLAB中常见数字信号处理相关函数汇总 现将MATLAB信号处理工具箱函数进行分组，便于记忆查询和长期回顾。 Waveform Generation(波形产生) chairp: 产生扫频余弦函数； diric: 产生Dirichlet或周期sinc函数； gauspuls: 产生高斯调制地正弦曲线脉冲； pulstran: 产生一个脉冲序列； rectpuls: 产生一个非周期的抽样方波； ...
Matlab信号处理工具箱函数
星之河的专栏
03-20 3937
波形产生和绘图 chirp 产生扫描频率余弦 diric 产生Dirichlet函数或周期Sinc函数 gauspuls 产生高斯调制正弦脉冲 pulstran 产生脉冲串 rectpuls 产生非周期矩形信号 sawtooth 产生锯齿波或三角波 sinc 产生sinc函数 square 产生方波 strips 产生条图 tripuls 产生非周期三角波 滤波器分析
关于FIR滤波器的系数
热门推荐
daijingxin的博客
01-14 4万+
一、FIR频率采样结构 频率采样实现是FIR滤波器的另一种结构方式，其中描述滤波器的参数为所求的频率响应的参数，而不是冲激响应h(n)。为了得到频率采样结构，我们通过等间隔的频率采样指定所需要的频率响应。 我们可以使用MATLAB中的函数实现其具体的操作，我们主要用到了fir1函数或者fir2函数。 fir1函数是用窗函数法设计线性相位FIRDF的工具箱函数，以实现线......
matlab信号处理工具箱函数列表
pluto21的博客
06-03 4787
　　现将MATLAB信号处理工具箱函数进行分组，便于记忆查询和长期回顾。(只解释基本用途，具体用法请在help目录下查询) Waveform Generation(波形产生) chairp: 产生扫频余弦函数； diric:产生Dirichlet或周期sinc函数； gauspuls:产生高斯调制地正弦曲线脉冲； pulstran:产生一个脉冲序列； rectpuls:产生一个非周期的抽样方波； sawtooth:产生锯齿波或三角波； sinc:产生sinc函数，即...
Matlab中freqz函数使用
jk_101的博客
04-19 4万+
freqz函数的功能是求解数字滤波器的频率响应。
MATLAB常用的建模相关函数（会陆续更新详解）
weixin_54272621的博客
05-26 946
MATLAB常用的建模相关函数
怎样去掉fft逆变换时产生的韦布尔杂波Matlab
06-02
在进行FFT逆变换时，如果原始信号中存在高频噪声或者杂波，那么会在逆变换后的信号中产生韦伯杂波。这是因为噪声的功率谱密度在高频段上较高，而FFT逆变换是将频域信号转换回时域信号，因此高频噪声会在时域信号中表现为高频的振荡。 为了去掉这种韦伯杂波，我们可以在进行FFT逆变换之前，对频域信号进行滤波处理，去掉高频噪声。常用的滤波方法包括低通滤波和带阻滤波。 下面是一个去掉韦伯杂波的示例代码： ```matlab % 定义原始信号 n = 1000; % 信号长度 t = linspace(0, 1, n); x = 1 + 0.5*sin(2*pi*10*t) + 0.2*sin(2*pi*50*t) + randn(1, n)*0.1; % 带噪声的信号 % 对信号进行FFT变换 X = fft(x); % 计算频率域的采样点 fs = 1/(t(2)-t(1)); f = (0:n/2)*fs/n; % 绘制原始信号的功率谱密度 Pxx = abs(X(1:n/2+1)).^2/n; plot(f, Pxx); % 对频域信号进行滤波 fcut = 30; % 截止频率 Hd = designfilt('lowpassfir', 'FilterOrder', 100, 'CutoffFrequency', fcut, 'SampleRate', fs); Xfilt = X.*freqz(Hd, n); % 对滤波后的信号进行FFT逆变换 xfilt = ifft(Xfilt); % 绘制滤波后的信号的功率谱密度 Pxxfilt = abs(Xfilt(1:n/2+1)).^2/n; figure; plot(f, Pxxfilt); % 绘制原始信号和滤波后的信号的对比图 figure; plot(t, x, 'b', t, real(xfilt), 'r'); legend('原始信号', '滤波后的信号'); ``` 在这个示例代码中，我们首先定义了一个带噪声的信号，然后对其进行了FFT变换和功率谱密度计算。接下来，我们使用MATLAB内置的designfilt函数设计了一个低通滤波器，将截止频率设置为30Hz，然后使用freqz函数计算滤波器的频率响应。对频域信号进行滤波时，我们将原始信号的FFT结果与滤波器的频率响应相乘，得到滤波后的频域信号。最后，我们对滤波后的频域信号进行FFT逆变换，得到滤波后的时域信号，并绘制了原始信号和滤波后的信号的对比图。 通过对频域信号进行滤波处理，可以有效地去掉FFT逆变换时产生的韦伯杂波。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值