剑指offer-二叉树中和为某一值的路径

博客围绕二叉树展开,给出题目:输入二叉树根节点和整数,打印结点值和为该整数的所有路径。采用深度优先遍历(dfs)思想解题,用两个ArrayList分别存储当前路径和满足条件的路径,遍历中判断是否为叶子节点及路径是否满足要求,最后对结果按数组长度排序,还给出了Java代码。
题目描述

题目地址

输入一颗二叉树的根节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。(注意: 在返回值的list中,数组长度大的数组靠前)

题解

采用dfs思想,进行深度优先遍历,用一个ArrayList存储当前路径,另一个ArrayList存储满足条件的路径。

每当进入一个节点,就向当前路径添加当前节点,随后计算此节点及遍历其子节点。

题目中的意思是只有当走到叶子节点时的list才是一个路径,因此每次都判断是否是叶子节点,以及此路径是否满足要求。

当此节点及其子节点都遍历完之后,就在当前路径的ArrayList中删除掉此节点,继续遍历其他节点。知道全部遍历完为止。

需要注意的是,题目要求数组长度大的数组靠前。只靠遍历实现似乎没有很好的办法,最简单的办法是对ArrayList做一个按数组长度进行的排序,可以使用ArrayList的排序方法sort(Comparator<? super E> c)来实现,需传入一个Comparator的匿名内部类。这里我采用了Java 8里面的新特性 - lambda表达式来实现。不太熟悉的同学们可以学习一下它的使用:Lambda表达式的使用
牛客的样例貌似默认都是完全二叉树,不要排序也能A。。为

下面上代码:

import java.util.*;
/**
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
*/
public class Solution {

    private ArrayList<Integer> list = new ArrayList();
    private ArrayList<ArrayList<Integer>> listAll = new ArrayList();
    
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> FindPath(TreeNode root,int target) {
        if( root == null ){
            return listAll;
        }
        list.add(root.val);  //将当前节点添加进当前路径
        target -= root.val;
        //这个判断的意思是:如果当前root节点是叶子节点,且当前list的路径和 = target
        if( target==0 && root.left==null && root.right==null ){
            //将当前路径添加。这里要new一个list,否则listAll存储的都是对list的引用
            //我们要的是存储的都是分配了内存的ArrayList数组
            listAll.add(new ArrayList<Integer>(list));
        }
        //否则的话就遍历左孩子和右孩子
        FindPath(root.left, target);
        FindPath(root.right, target);
        
        //遍历完当前root及其子节点之后回退节点,遍历其他路径
        list.remove(list.size()-1);
        //使用comparator,使数组长度大的靠前
        listAll.sort( (ArrayList<Integer> a, ArrayList<Integer> b) -> 
                     Integer.compare(b.size(), a.size()));
        return listAll;
    }
}
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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