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Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 取模， 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大 致均等的将哈希槽映射到不同的节点。

集群技术是构建高性能网站架构的重要手段，试想在网站承受高并发访问压力的同时，还需要从海量数据中查询出满足条件的数据，并快速响应，我们必然想到的是将数据进行切片，把数据根据某种规则放入多个不同的服务器节点，来降低单节点服务器的压力。 上一篇我们讲到了 Redis 的主从复制技术，当实现了多节点的 master-slave 后，我们也可以把它叫做集群，但我们今天要讲的集群主要是利用切片技术来组建的集

企业级Redis数据库高可用解决方案   背景： 最近比较火的Redis非关系数据，可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。由于服务器的内存管理能力有限，使用过大内存的Redis又会使得服务器的性能急剧下降，一旦服务器发生故障将会影响更大范围业务，集群功能还不适合生产环境的使用集群中超过半数的节点检测失效导致整个集群异常。 在实际特定的应用场景通过Redis的特性提高效率，