redis如何分配哈希槽

最新推荐文章于 2025-11-07 11:05:00 发布
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Redis集群采用16384个哈希槽，通过crc16算法确定key的归属。每个节点大致平均分配槽，便于动态添加或移除节点，确保操作不会导致集群不可用，提供高可用性。

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value

时，redis 先对 key 使用 crc16 

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Redis 集群哈希槽分区算法详解
maizixuetang的博客
07-25 1556
Redis哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区(本文介绍的就是这种)
Redis 哈希槽解析
Toroto5的博客
10-02 2188
哈希槽（Hash Slot）是 Redis 集群实现数据分片的核心机制，它将整个数据集划分为多个逻辑分区。Redis 集群采用固定数量的哈希槽（16384个），每个键值对通过计算CRC16校验值后，再对16384取模来确定其所属的哈希槽。集群规模适配数学推算：在1000节点集群中，平均每个节点管理16个槽位实际测试：Facebook的Redis集群验证了16384槽位在300节点规模下的稳定性对比方案：早期版本曾考虑65536槽位，但会导致心跳包过大（16KB vs 4KB）网络通信优化。
说说 Redis 哈希槽的概念？
wupanP的博客
08-01 703
Redis 哈希槽是实现数据分片和分布式存储的核心机制。通过将键映射到哈希槽，并将哈希槽分配给不同的节点，Redis Cluster 实现了高效的数据分布和负载均衡，确保集群的高可用性和扩展性。
Redis哈希槽的概念
Flying_Fish_roe的博客
11-20 1619
Redis Cluster 是 Redis 的分布式架构，它将数据分布在多个 Redis 实例（节点）上。为了实现数据分片，Redis Cluster 使用了哈希槽（Hash Slot）机制。整个 Redis Cluster 被划分为 16384 个哈希槽，每个槽可以存储若干键值对。每个节点负责管理一部分哈希槽及其对应的数据。总共 16384 个槽：Redis Cluster 将所有数据分为 16384 个槽（编号 0 到 16383）。键的映射：每个键通过哈希函数映射到一个哈希槽中。
Redis Cluster槽位位图
最新发布
weixin_37862824的博客
11-07 281
/ 方案A：共享位图（不好）// 所有节点共享// 问题：节点间同步复杂，并发控制困难// 方案B：您的理解 - 分区位图（不好）// 只存前一半槽位// 只存后一半槽位// 问题：无法处理槽位重新分配，扩展性差// 方案C：Redis实际采用 - 每个节点完整位图（✅最佳）// 完整槽位空间// 完整槽位空间// 优点：简单、一致、高效。
Redis - Redis 哈希槽的概念
shuux666的博客
03-23 652
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数， 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大 致均等的将哈希槽映射到不同的节点。 Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。 Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽.
面试积累-Redis-说说Redis哈希槽的概念？
Rick1024
03-16 1379
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，每个key通 过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash槽。 ...
redis集群分配哈希槽
qq_41358574的博客
08-11 1722
Redis 的哈希槽（Hash Slot）是 Redis 集群中的一个概念，用于将数据分布到不同的节点上。Redis 集群中使用哈希槽来实现数据的分片和负载均衡，将大量的数据分散到多个节点上，以提高系统的可扩展性和性能。具体来说，Redis 集群会将所有的哈希槽均分到不同的节点上，每个节点负责处理一部分哈希槽的数据。例如，一个 Redis 集群有 3 个节点，每个节点负责处理 16384 个哈希槽，那么每个节点负责处理的哈希槽范围为：第一个节点：0-5460第二个节点：5461-10922。
redis_哈希槽&一致hash算法详解
chuige2013的博客
01-31 1921
虽然增加了节点D后，csdn.jpg的缓存失效了，但是，分布在 A-B，B-C 以及 D-A上面的数据仍然有效，失效的只是C-D段的数据(数据存在A节点，但是顺时针获取的服务器是D)。上图这种情况称之为hash偏斜，在这种情况下，大部分数据都会分部在C-A段，这个时候去A节点被删除，会有大量请求涌向B节点，给B节点带来巨大的压力，同时这部分缓存也会全部失效，有可能引发缓存雪崩。显然，我们去S1是无法获取数据的，这个时候就有可能会引发缓存的血崩，大量的请求落到数据库上。这时增加了服务器D又会发生什么事情呢?
Redis的哈希槽分区
Bulut0907
04-17 516
Redis通过crc16算法计算出来的是一个16bit的值，会产生2166553621665536个值Redis各节点之间会发生心跳数据，如果槽越多，发送的心跳包越大。而Redis集群一般不会超过1000个节点。设置成16384个槽完全够用，而且还能减少发送的心跳包的大小。
【缓存中间件】Redis哈希槽的概念
wenchun001的博客
07-07 4212
【缓存中间件】Redis哈希槽的概念
2021-05-13 Redis面试题 说说Redis哈希槽的概念？
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微软MVP Eleven
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redis hash key mysql_操作Redis--hash/key-value
weixin_31939167的博客
02-21 606
redis也是一个数据库，它的存储以key-value的方式存放，比如：a.关系型数据库比如：mysql、oracle、sql server、db2、sqlite数据库，为关系型数据库数据通过sql语句查询操作数据以表的形式存放数据存在磁盘上b.非关系型数据库 比如redis，mongodb没有表结构没有查询语句，不需要sql查询获取数据直接使用：get('k')添加数据使用：set('xx')...
Redis哈希槽
渣渣
07-28 585
从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。Redis 集群没有使用一致性 hash,是引入了哈希槽的概念。 其结构特点： 1、所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。 2、节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。 3、客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层....
redis哈希槽
suixinsuoyu12519的专栏
11-06 1064
        从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。                                                             回到顶部 结构特点：      1、所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机...
redis集群哈希槽作用
03-16
Redis集群使用哈希槽（hash slot）来实现数据的分片和分布式存储。哈希槽是一个固定数量的槽位，通常为16384个。每个键根据CRC16算法计算出一个哈希值，并被映射到其中一个哈希槽中。 哈希槽的作用有以下几点： 1. 数据分片：Redis集群将数据分散存储在多个节点上，通过哈希槽将键均匀地分配到不同的节点上。这样可以实现数据的水平扩展，提高系统的处理能力和存储容量。 2. 数据迁移：当集群中新增或删除节点时，需要对数据进行重新分片和迁移。通过哈希槽，可以确定每个键应该迁移到哪个节点上，从而实现数据的平滑迁移。 3. 故障转移：当某个节点发生故障或下线时，集群需要将该节点上的哈希槽重新分配给其他正常节点。这样可以保证数据的可用性和系统的稳定性。 4. 负载均衡：通过哈希槽，Redis集群可以将请求均匀地分配到不同的节点上，实现负载均衡。每个节点只负责处理一部分哈希槽中的键值对，从而提高系统的并发处理能力。
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