相似三角形

相似三角形

Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB
Problem Description

给出两个三角形的三条边,判断是否相似。

Input

多组数据,给出6正个整数,a1,b1,c1,a2,b2,c2,分别代表两个三角形。(边长小于100且无序

Output

如果相似输出YES,如果不相似输出NO,如果三边组不成三角形也输出NO。

Sample Input
1 2 3 2 4 6
3 4 5 6 8 10
3 4 5 7 8 10
Sample Output
NO
YES
NO
Hint
 
Source

注意三点:1.六个边要用double型,这样才能准确计算比例并且比较

                 2.排序完之后要将值从新赋给六个边的变量

                 3.Oj提交public类名要为Main且不要带包名等其他


import java.util.Scanner;
import java.util.Arrays;
public class Main {

	public static void main(String[] args) {
	     double a, b, c, d, e, f;
	     double g[] = new double[3];
	     double h[] = new double[3];
	     Scanner input = new Scanner(System.in);
	     while(input.hasNext()) {
	    	 a = input.nextDouble();
	    	 b = input.nextDouble();
	    	 c = input.nextDouble();
	    	 d = input.nextDouble();
	    	 e = input.nextDouble();
	    	 f = input.nextDouble();
	    	 if((a+b<=c||b+c<=a||a+c<=b)||(d+e<=f||d+f<=e||f+e<=d)) {
	    		 System.out.println("NO");	 
	    	 }
	    	 else{
	    		 g[0] = a;
	    		 g[1] = b;
	    		 g[2] = c;
	    		 h[0] = d;
	    		 h[1] = e;
	    		 h[2] = f;
	    		 Arrays.sort(g);
	    		 Arrays.sort(h);
	    		 a = g[0];
	    		 b = g[1];
	    		 c = g[2];
	    		 d = h[0];
	    		 e = h[1];
	    		 f = h[2];
	    		 if(d > a) {
	    			 if(d/a==e/b&&d/a==f/c) {
	    				 System.out.println("YES");
	    			 }
	    			 else {
	    				 System.out.println("NO");
	    			 }
	    		 }
	    		 else {
	    			 if(a/d==b/e&&a/d==c/f) {
	    				 System.out.println("YES");
	    			 }
	    			 else {
	    				 System.out.println("NO");
	    			 }
	    		 }
	    	 }
	     }

	}

}

### 使用CCD传感器基于相似三角形原理实现测距 #### 测距方法概述 在激光雷达系统中,通过构建两个相似三角形可以精确测量目标物体的距离。具体来说,第一个三角形由激光头、摄像头和目标物体组成;第二个三角形则由摄像头、成像点P及其对应的辅助点P'构成[^1]。 #### 数学建模过程 假设已知条件如下: - 激光器与探测器之间的固定间距\(d\) - 成像点P到图像平面的实际距离\(f\)(焦距) - 图像平面上检测到的目标位置偏移量\(x'\) 利用相似三角形的比例关系可知: \[ \frac{Z}{d}=\frac{x'}{f-x'} \] 其中, - \( Z \) 表示待求解的目标距离; - \( d \) 是激光发射装置同感光元件间的横向位移; - \( f \) 代表镜头焦距; - \( x' \) 则指代实际物理空间中的投影长度映射至电子传感芯片上的像素坐标差值。 由此可得最终计算公式为: \[ Z=d\times(\frac{f}{x'})-d \] 此表达式可用于实时估算任意时刻下障碍物离设备前端的具体数值[^2]。 #### 实际应用场景举例 以扫地机器人配备的半固态激光雷达为例,该类设备通常采用上述提到的技术方案完成环境感知任务。当清洁工具沿直线前进时,内置算法会持续处理来自各个方向的数据流并据此调整行动路线规划策略,从而有效规避碰撞风险的同时提高清扫效率。 ```python def calculate_distance(d, f, x_prime): """ 计算目标距离 参数: d (float): 激光发射装置同感光元件间的横向位移 f (float): 镜头焦距 x_prime (float): 物理空间中的投影长度映射至电子传感芯片上的像素坐标差值 返回: float: 目标距离 """ z = d * ((f / x_prime) - 1) return abs(z) ```
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