pytorch安装记录-win10-cuda10.0-cudnn7.1.4

最新推荐文章于 2024-10-31 10:45:28 发布
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#pytorch #深度学习 #python

本文详细记录了PyTorch的安装步骤，包括选择CUDA10.0和cuDNN7.4.1.5版本，安装到C盘，配置环境变量，以及使用conda创建Python3.7环境。在创建环境时遇到问题，可以通过清除conda缓存解决。最后，介绍了如何在VSCode中切换环境。
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pytorch安装

由于上一次tensorflow安装没有记录过程，导致这次安装pytorch有很多忘记之前安装版本等…

故以此记录pytorch安装
首先我看很多网上安装版本都是cuda和cudnn配套的，故这里我采用cuda10.0和cudnn7.4.1.5
在这里插入图片描述
这里将第一项cuda展开，将vstudio勾选去掉，安装在c盘
安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
然后大家把Cudnn的内容进行解压。

把这里面的内容直接复制到C盘的根目录下就可以了。

配置torch环境

Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令：
创建环境：
在这里插入图片描述

conda create –n pytorch python=3.7
activate pytorch

其中，在创建环境时，出现了无法创建环境的问题，通过查找资料，发现通过以下方法能够解决
出错

Collecting package metadata(repodata.json)

解决方法

清除之前未完成的conda安装的包就可以正常创建环境了。

conda clean --all

接下来安装torch

进入这个网址
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
找到自己对应需要下载的两个文件，这里我需要下载在这里插入图片描述
下载完成后找到安装路径：
在cmd定位过来后利用文件全名进行安装就行了！
记住需要进入文件所在的文件夹再安装
全部安装完毕后重启电脑ok

vscode改变环境在左下角

参考
神经网络学习小记录48——windows下的torch=1.2.0环境配置

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