python中线程和协程

从MFCC到GMM:手把手教你用Python实现说话人识别(附完整代码) 本文详细介绍了如何使用Python实现说话人识别系统,从MFCC特征提取到GMM模型训练,涵盖完整的技术流程和代码示例。通过梅尔频率倒谱系数(MFCC)和高斯混合模型(GMM)的结合,构建高效的说话人识别系统,适用于身份认证和智能交互场景。文章还探讨了从传统方法到深度学习的进阶话题,如i-vector和x-vector技术。 阅读详情

python中线程和协程

1 线程

Python实现线程,使用threading模块实现。start方法是启动线程;join方法是等待当前线程。

import threading
import time
import random

# 线程A
def thread_a():
    for i in range(3):
        print("线程A--%d" % i)
        # 随机睡眠1-4秒
        time.sleep(random.randint(1, 4))


# 线程B
def thread_b():
    for i in range(3):
        print("线程B--%d" % i)
        time.sleep(random.randint(1, 4))


if __name__ == '__main__':
    # 参数target是线程执行的函数名
    my_thread_a = threading.Thread(target=thread_a)
    my_thread_b = threading.Thread(target=thread_b)

    # 启动线程A
    my_thread_a.start()
    # 等待my_thread_a执行完成后,再继续执行
    # my_thread_a.join()

    # 启动线程B
    my_thread_b.start()

    print("主线程")

2 协程

由于python受到全局解释器锁(Global Interpreter Lock, GIL)的限制,任何时候只能有一个thread处于运行状态。因此,python的单线程和多线程的运行效果相差不大。因此,推荐使用协程解决并发问题。

协程(Coroutine)是单线程下的并发,又称微线程,纤程。它是一种用户态的轻量级线程,即是由用户程序自己控制调度的。

实现协程有yield(yield是python自带的手动切换协程的模块)、 greenlet(greenlet是基于C实现的半自动切换协程的模块)、gevent(gevent是基于greenlet实现的自动切换协程的模块)三种方法实现协程。此处主要使用gevent实现协程。
实现协程之间的锁,可以使用 BoundedSemaphore,可以使用 acquire、 release方法实现锁。

# 安装gevent
# pip install gevent

import gevent
from gevent import monkey

import time
import random

# 必须添加“猴子补丁”,否则不能自动切换协程
monkey.patch_all()


def gevent_a(n):
    for i in range(n):
        print("协程A--%d" % i)
        time.sleep(random.randint(1, 4))


def gevent_b(n):
    for i in range(n):
        print("协程B--%d" % i)
        # time.sleep(random.randint(1, 4))


if __name__ == '__main__':
    # 创建协程对象
    my_gevent_a = gevent.spawn(gevent_a, 4)
    my_gevent_a.run()
    my_gevent_b = gevent.spawn(gevent_b, 4)
    my_gevent_b.run()
    

    # 阻塞主线程,等待协程。此处需要阻塞主线程,等待协程
    my_gevent_a.join()
    my_gevent_b.join()

    print("主线程")
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#python 线程,协程

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MasonYyp
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