【论文绘图】matplotlib，seaborn，proplot，SciencePlots入门知识

以下内容参考宁海涛老师的书《科研论文配图绘制指南——基于python》以及matplotlib官方文档、seaborn官方文档。

matplotlib

这些元素分别是用哪个接口控制的呢？

Artists

matplotlib共三层API，FigureCanvas 和 Renderer 层负责处理底层细节，用户花95%的时间都是在Artists层。
Artists对象 有两种，基础对象和容器对象。 基础类元素包括常见的点（point）、 线（line）、文本（text）、网格（grid）、标题（title）、图例（legend）等；容器类元素则是指 一种或多种基础类元素的合集，主要包括图形、坐标图形、轴和刻度 。

figure

创建figure并在上面作图：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) # two rows, one column, first plot

add_subplot 在图表中添加axes。

Axes

Axes 是绘图区域， 也称为子图 。大部分对象都会进入其中，Axes 有许多特殊的辅助方法（plot()、text()、hist()、imshow()），可以创建最常见的图形原型（分别为 Line2D、Text、Rectangle、AxesImage）。

使用辅助方法创建元素：

接上例：

import numpy as np
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t, s, color='blue', lw=2)

这样就在ax子图上添加了line元素。这个元素保存在ax.lines列表中。

移除元素的方法：

如果想要移除一条line:

line = ax.lines[0]
line.remove()

控制xy轴的方法：

每个Axes实例包含一个 XAxis 和一个 YAxis 实例，用于处理刻度、刻度标签和轴标签的布局和绘制。
设置轴标签

xtext = ax.set_xlabel(