sql笔记2——简单sql-优快云博客

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本文介绍了SQL中的基本SELECT语句及其常用子句，包括选择特定列、使用WHERE过滤数据、使用DISTINCT去除重复、运用算术和逻辑运算符、以及聚合函数如COUNT、SUM、AVG等。还详细讲解了GROUPBY和HAVING子句在分组和条件筛选中的应用，以及ORDERBY子句对查询结果排序的方法。

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select

基本select语句包含两个子句：

SELECT <列名>, 
  FROM <表名>;

当不需要列的全部数据。。：where

SELECT <列名>, ……
  FROM <表名>
 WHERE <条件表达式>;

* 全部
distinct

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

示例

-- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。
SELECT product_id     As id,
       product_name   As name,
       purchase_price AS "进货单价"
  FROM product;
-- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据
SELECT DISTINCT product_type
  FROM product;

运算符：算数、比较、逻辑

+ - * /
= <>(不等于)
>= > <= <
希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符。希望选取不是NULL的记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。
示例

-- SQL语句中也可以使用运算表达式
SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price x2"
  FROM product;
-- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM product
 WHERE sale_price - purchase_price >= 500;
/* 对字符串使用不等号
首先创建chars并插入数据
选取出大于‘2’的SELECT语句*/
-- DDL：创建表
CREATE TABLE chars
（chr CHAR（3）NOT NULL, 
PRIMARY KEY（chr））;
-- 选取出大于'2'的数据的SELECT语句('2'为字符串)
SELECT chr
  FROM chars
 WHERE chr > '2';
-- 选取NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price IS NULL;
-- 选取不为NULL的记录
SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price IS NOT NULL;

NOT：不能单独使用，要和其他查询条件组合； NOT sale_price >= 1000 与 sale_price < 1000 是等价的
AND、OR

真值表

真值就是值为真（TRUE）或假（FALSE）其中之一的值。

例如，对于 sale_price >= 3000 这个查询条件来说，由于 product_name 列为 ‘运动 T 恤’ 的记录的 sale_price 列的值是 2800，因此会返回假（FALSE），而 product_name 列为 ‘高压锅’ 的记录的sale_price 列的值是 5000，所以返回真（TRUE）。

请添加图片描述

NULL真值是除真假之外的第三种值——不确定（UNKNOWN）
请添加图片描述

我的理解是，假<不确定<真，AND总取下界，OR总取上界

练习题

编写一条SQL语句，从 product(商品) 表中选取出“登记日期(regist_date)在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含 product name 和 regist_date 两列。

请添加图片描述
2. 请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果。

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price = NULL;
 
 0006	叉子	厨房用具	500		2009-09-20
 0008	圆珠笔	办公用品	100		2009-11-11

SELECT *
  FROM product
 WHERE purchase_price <> NULL;
 
0001	T恤	衣服	1000	500	2009-09-20
0002	打孔器	办公用品	500	320	2009-09-11
0003	运动T恤	衣服	4000	2800	
0004	菜刀	厨房用具	3000	2800	2009-09-20
0005	高压锅	厨房用具	6800	5000	2009-01-15
0007	擦菜板	厨房用具	880	790	2008-04-28

SELECT *
  FROM product
 WHERE product_name > NULL;
 
 -- 同上

2.2.3 章节中的SELECT语句能够从 product 表中取出“销售单价（sale_price）比进货单价（purchase_price）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示：

product_name | sale_price | purchase_price 
-------------+------------+------------
T恤衫        | 　 1000    | 500
运动T恤      |    4000    | 2800
高压锅       |    6800    | 5000

select product_name, sale_price, purchase_price
from product
where sale_price >= purchase_price + 500;

select product_name, sale_price, purchase_price
from product
where not sale_price < purchase_price + 500;

请写出一条SELECT语句，从 product 表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于 100 日元的办公用品和厨房用具”条件的记录。查询结果要包括 product_name列、product_type 列以及销售单价打九折之后的利润（别名设定为 profit）。

请添加图片描述

聚合查询

聚合函数：用于汇总的函数。SUM，AVG， MAX，MIN，COUN

-- 计算销售单价和进货单价的合计值
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) 
  FROM product;
-- 计算销售单价和进货单价的平均值
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
  FROM product;
-- 计算销售单价的最大值和最小值
SELECT MAX(sale_price), MIN(sale_price)
  FROM product;
-- MAX和MIN也可用于非数值型数据
SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)
  FROM product;
-- 计算全部数据的行数（包含 NULL 所在行）
SELECT COUNT(*)
  FROM product;
-- 计算 NULL 以外数据的行数
SELECT COUNT(purchase_price)
  FROM product;

去重

SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
  FROM product;

count。聚合函数不处理包含 NULL 值的行，但是 COUNT(*) 除外。

group by

按某列汇总。

在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列。

请添加图片描述

聚合键包含null，将null作为一组特殊数据，进行聚合运算。

子句顺序

按照以下顺序：

在这里插入图片描述

避免错误：

错误示范

select product_name, product_type
from product
where sale_price > 500
group by product_type ;

错误示范

SELECT product_type, COUNT(*)
 FROM product;

使用COUNT等聚合函数时，SELECT子句中如果出现列名，只能是GROUP BY子句中指定的列名（也就是聚合键）。
先执行group by,再执行select。所以select可以用as指定别名，但是group by不能使用别名。
聚合函数是用于计算整个结果集或分组后的聚合值（如 COUNT、SUM、AVG 等）。由于聚合函数在计算结果时需要已经确定的数据集，所以不能在 WHERE 子句中直接使用聚合函数，否则会引发错误。如果想指定条件，可以在SELECT，HAVING（下面马上会讲）以及ORDER BY子句中使用聚合函数。

having

得到特定分组。
HAVING 子句必须与 GROUP BY 子句配合使用，且限定的是分组聚合结果，WHERE 子句是限定数据行（包括分组列），二者各司其职，不要混淆。

-- 常数
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;

-- 错误形式（因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中）
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM product
 GROUP BY product_type 
HAVING product_name = '圆珠笔';

order by

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
  FROM <表名>
 ORDER BY <排序基准列1> [ASC, DESC], <排序基准列2> [ASC, DESC], ……

FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT → HAVING → ORDER BY

其中 SELECT 的执行顺序在 GROUP BY 子句之后，ORDER BY 子句之前。

当在 ORDER BY 子句中使用别名时，已经知道了 SELECT 子句设置的别名，但是在 GROUP BY 子句执行时还不知道别名的存在，所以在 ORDER BY 子句中可以使用别名，但是在GROUP BY中不能使用别名。

练习题

请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。

SELECT product_id, SUM（product_name）
--本SELECT语句中存在错误。
  FROM product 
 GROUP BY product_type 
 WHERE regist_date > '2009-09-01';

where 应在group by 之前；product_name不能求和；没有在聚合键中包含product_id

请编写一条SELECT语句，求出销售单价（ sale_price 列）合计值大于进货单价（ purchase_price 列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示。

product_type | sum  | sum 
-------------+------+------
衣服         | 5000 | 3300
办公用品      |  600 | 320

select product_type,sum(sale_price),sum(purchase_price)
from product
group by product_type 
having sum(sale_price)>sum(purchase_price)*1.5;

此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录。当时我们使用了 ORDER BY 子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了。请根据下列执行结果，思考 ORDER BY 子句的内容。

select *
from product
order by -regist_date asc, sale_price asc;