经纬度计算丢失经度计算

最新推荐文章于 2024-10-11 11:59:05 发布
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1.纬度相同，经度不同
在纬度相同的情况下：
经度每隔0.00001度，距离相差约1米；
每隔0.0001度，距离相差约10米；
每隔0.001度，距离相差约100米；
每隔0.01度，距离相差约1000米；
每隔0.1度，距离相差约10000米。

2.经度相同，纬度不同
纬度每隔0.00001度，距离相差约1.1米；
每隔0.0001度，距离相差约11米；
每隔0.001度，距离相差约111米；
每隔0.01度，距离相差约1113米；
每隔0.1度，距离相差约11132米。

3.GeoHash到距离精度的换算关系

根据2个经纬度点，计算这2个经纬度点之间的距离(通过经度纬度得到距离)
weixin_30333885的博客
05-02 5995
根据2个经纬度点，计算这2个经纬度点之间的距离(通过经度纬度得到距离) 球面上任意两点之间的距离计算公式可以参考维基百科上的下述文章。 Great-circle distance Haversine formula 值得一提的是，维基百科推荐使用Haversine公式，理由是Great-circle distance公式用到了大量余弦函数， 而两点间距离很短...
平台之间经纬度转换精度丢失_坐标转换的那些事儿，看完就懂了
weixin_39690401的博客
02-01 1507
“各种坐标系让人头晕，坐标转换让人头疼今天我们来详细讲解下关于坐标转换及坐标系的理解，全是经验之谈希望对你有所帮助，让你对坐标问题不再头疼。坐标转换每个项目收集到的资料并不一定都是一致的，如坐标类型不同：大地经纬度坐标，平面坐标等，也有可能采用的椭球体不同(坐标系不同)或投影方式不同等等。所以坐标系的相互转换在项目中使用非常普遍，如大地坐标转平面坐标，平面坐标转空间直角坐标，平面坐标转大...
根据经纬度计算两点之间的距离
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根据经纬度计算两点之间的距离,传输过来坐标点,直接计算两点之间的距离
根据经纬度计算两地之间的距离
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经纬度可以使用球面三角法来计算距离。一种常用的方法是使用Haversine公式。计算地球上两点之间的距离时，一般采用大圆距离近似公式，即球面上两点之间的距离等于两点之间的弧长。如果要考虑地球的椭圆形状和半径的不均匀误差，可以使用Vincenty公式来计算。这个公式考虑了地球的椭圆形状和半径的不均匀性，可以得到更精确的结果。
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2. **太阳位置计算**：利用天文算法（如Haversine公式）结合GPS的经纬度数据，可以计算出太阳在天空中的相对位置，即太阳高度角（太阳中心线与地平线之间的夹角）和方向角（太阳与正南方向的夹角）。 3. **舵机控制...
EXcel-经纬度-度分秒-转十进制-多种格式转换-原创.xlsx
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06-30
3. 十进制（DD）格式：十进制格式将经纬度表示为一个0到180度之间的数字（对于纬度），或者一个-180度到180度之间的数字（对于经度）。例如，北纬35度33分11秒可以表示为35.553056，西经108度55分11秒可以表示为-108...
导航经纬度数据显示导航经纬度数据显示
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经纬度是地球表面位置的一种坐标系统，它使用经度和纬度值来精确表示地球上的任何一点。在本文中，我们将深入探讨经纬度在导航系统中的运用，以及相关软件开发的技术细节。 首先，我们要理解经纬度的概念。经度...
wince gps获取经纬度，速度的计算，打印日志的动态库
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根据经纬度坐标计算实际两点距离
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根据经纬度坐标计算实际两点距离C/C++实现。输入： lat1,lng1:第一点纬度、经度 lat2,lng2:第二点纬度、经度 输出： 返回两点距离
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经纬度距离计算 度分秒 TO 小数点 转换
经纬度计算距离经纬度计算距离工具
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经纬度计算距离经纬度计算距离工具, 挺不错的。经纬度计算距离经纬度计算距离工具, 挺不错的。
已知两点经纬度求算两点间距离
06-17
程序可以直接下载使用； 可以根据经纬度坐标求算两点间距离； 计算结果准确无误且精确度高
经纬度计算距离方法
不会就学的博客
09-20 1836
1、纬度差值除以2后求sin，然后sin的平方 ： sin( (lat1 -lat2)/2) *sin( (lat1 -lat2)/2)3、两个经度差除以2，求sin，然后sin平方 ：sin((lng1 -lng2)/2）*sin((lng1 -lng2)/2）2、两个纬度各自的cos 相乘： cos (lat1)*cos (lat2)其中d是两点间的距离，R是地球的平均半径，6371000m。6、 2*b*R(地球平均半径) 得到距离。(纬度，经度)单位为弧度。公式 2* asin。
经纬度距离计算
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07-18 1万+
根据两站点的经纬度求两站点间的距离 /**** 根据两站点的经纬度求两站点间的距离 ****/double D_jw(double wd1,double jd1,double wd2,double jd2){    double x,y,out;    double PI=3.14159265;    double R=6.371229*1e6;    x=(jd2-jd1)*PI*R*cos
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package com.jttx.poi.utils; import com.jttx.poi.entity.Point; /**  * Created by louis on 2014/9/2.  */ public class GeoUtils {     /**      * 计算两经纬度点之间的距离（单位：米）     * @param lng1  经度     * @param lat1...
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### C语言实现GPS里程计算 在C语言中实现基于GPS数据的里程计算主要依赖于经纬度坐标之间的距离计算。通常采用Haversine公式来估算两个地理坐标点间的最短球面距离，该公式考虑地球曲率的影响从而提供较为精准的结果[^1]。 下面是一个简单的C程序示例用于计算两点间沿地球表面的距离： ```c #include <stdio.h> #include <math.h> #define PI 3.14159265 // 将角度转换成弧度 double deg_to_rad(double degrees){ return degrees * (PI / 180); } // 计算两组经纬度之间的大圆距离（单位：公里） double haversine_km(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) { double R = 6371; // 地球平均半径 千米 double dLat = deg_to_rad(lat2-lat1); double dLon = deg_to_rad(lon2-lon1); double a = sin(dLat/2) * sin(dLat/2) + cos(deg_to_rad(lat1)) * cos(deg_to_rad(lat2)) * sin(dLon/2) * sin(dLon/2); double c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a)); return R * c; } int main(){ // 示例位置A和B的纬度经度值 double latitude_A = 39.9042, longitude_A = 116.4074; // 北京市 double latitude_B = 31.2304, longitude_B = 121.4737; // 上海市 printf("Distance between Beijing and Shanghai is %.2f km\n", haversine_km(latitude_A,longitude_A,latitude_B,longitude_B)); return 0; } ``` 此代码片段定义了一个`haversine_km()`函数接收四个参数——起点与终点各自的纬度(`lat`)及经度(`lon`)，并返回两者间大约相隔多少千米。注意这里假设输入的是十进制度数形式而非DMS格式；如果原始数据是以后者给出，则需先做相应变换再调用上述接口[^2]。 对于连续轨迹而言，可以记录一系列时间戳对应的地理位置信息作为路径节点序列，随后遍历这些节点依次求取相邻两项间距累加即得全程累计长度。实际应用时还需考虑到卫星信号丢失重捕获期间可能出现的位置跳跃等问题影响测量精度。
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