matlab自带函数实现高斯滤波

本文介绍如何使用Matlab自带的高斯滤波函数进行灰度图像处理,并通过示例代码展示了设置不同参数对滤波效果的影响。

自己编写的高斯滤波已理解,可是matlab自带的高斯滤波函数却没有用过,这里记录一下。

%matlab自带函数实现灰度图高斯滤波
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img=imread('lena.bmp');

sigma=6;%标准差大小
window=double(uint8(3*sigma)*2+1);%窗口大小一半为3*sigma

H=fspecial('gaussian', window, sigma);%fspecial('gaussian', hsize, sigma)产生滤波模板
%为了不出现黑边,使用参数'replicate'(输入图像的外部边界通过复制内部边界的值来扩展)
img_gauss=imfilter(img,H,'replicate');

figure
subplot(2,1,1),imshow(img),title('输入图像');
subplot(2,1,2),imshow(img_gauss),title('高斯滤波后'); 

效果图:


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