【三次过】【2018网易】【二分查找】牛牛找工作

为了找到自己满意的工作，牛牛收集了每种工作的难度和报酬。牛牛选工作的标准是在难度不超过自身能力值的情况下，牛牛选择报酬最高的工作。在牛牛选定了自己的工作后，牛牛的小伙伴们来找牛牛帮忙选工作，牛牛依然使用自己的标准来帮助小伙伴们。牛牛的小伙伴太多了，于是他只好把这个任务交给了你。

 

输入描述:

每个输入包含一个测试用例。
每个测试用例的第一行包含两个正整数，分别表示工作的数量N(N<=100000)和小伙伴的数量M(M<=100000)。
接下来的N行每行包含两个正整数，分别表示该项工作的难度Di(Di<=1000000000)和报酬Pi(Pi<=1000000000)。
接下来的一行包含M个正整数，分别表示M个小伙伴的能力值Ai(Ai<=1000000000)。
保证不存在两项工作的报酬相同。

输出描述:

对于每个小伙伴，在单独的一行输出一个正整数表示他能得到的最高报酬。一个工作可以被多个人选择。

示例1

输入

3 3 
1 100 
10 1000 
1000000000 1001 
9 10 1000000000

输出

100 
1000 
1001

---

解题思路：

思路比较清晰，先按照难度排序，然后更新每个工作的报酬为当前难度所能获取的最大报酬，最后二分查找确定能胜任的最大工作难度及其最大报酬。时间复杂度O(nlogn)

需要注意二分查找是查找小于等于key的位置，需要对普通二分查找更改，。

需要考虑到不能胜任任何工作的情况！

import java.util.*;

public class Main{
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int jobNum = sc.nextInt();
        int peopleNum = sc.nextInt();

        Job[] jobs = new Job[jobNum];
        for(int i=0; i<jobNum; i++){
            jobs[i] = new Job(sc.nextInt(), sc.nextInt());
        }

        int[] abilitys = new int[peopleNum];
        for(int i=0; i<peopleNum; i++)
            abilitys[i] = sc.nextInt();

        int[] res = new int[peopleNum];

        helper(jobs, abilitys, res);

        for(int i=0; i<peopleNum; i++)
            System.out.println(res[i]);
    }

    private static void helper(Job[] jobs, int[] abilitys, int[] res){
        //按照难度排序
        Arrays.sort(jobs, new Comparator<Job>(){
            @Override
            public int compare(Job a, Job b){
                if(a.diff != b.diff)
                    return a.diff-b.diff;
                else
                    return a.money-b.money;
            }
        });

        //更新每个工作的报酬为当前难度所能获取的最大报酬
        for(int i=1; i<jobs.length; i++){
            if(jobs[i-1].money > jobs[i].money)
                jobs[i].money = jobs[i-1].money;
        }


        //二分查找确定能胜任的最大工作难度及其最大报酬
        for(int i=0; i<abilitys.length; i++){
            int x = binarySearch(jobs, abilitys[i]);
            if(x == -1)
                res[i] = 0;
            else
                res[i] = jobs[x].money;
        }

    }

    // 返回小于等于key的索引，如果没有，那么返回-1
    static int binarySearch(Job[] array, int key) {
        int l = 0;
        int r = array.length - 1;
        while (l <= r) {
            int mid = l + ((r - l) >>> 1);

            if (array[mid].diff > key)
                r = mid - 1;
            else
                l = mid + 1;
        }
        return r;
    }

    static class Job{
        public int diff;
        public int money;

        public Job(int diff, int money){
            this.diff = diff;
            this.money = money;
        }
    }
}

二分查找的版本二：防止出现mid与l在一边死循环，这里将mid = (l+r+1)/2

import java.util.*;

public class Main{
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int jobNum = sc.nextInt();
        int peopleNum = sc.nextInt();

        Job[] jobs = new Job[jobNum];
        for(int i=0; i<jobNum; i++){
            jobs[i] = new Job(sc.nextInt(), sc.nextInt());
        }

        int[] abilitys = new int[peopleNum];
        for(int i=0; i<peopleNum; i++)
            abilitys[i] = sc.nextInt();

        int[] res = new int[peopleNum];

        helper(jobs, abilitys, res);

        for(int i=0; i<peopleNum; i++)
            System.out.println(res[i]);
    }

    private static void helper(Job[] jobs, int[] abilitys, int[] res){
        //按照难度排序
        Arrays.sort(jobs, new Comparator<Job>(){
            @Override
            public int compare(Job a, Job b){
                if(a.diff != b.diff)
                    return a.diff-b.diff;
                else
                    return a.money-b.money;
            }
        });

        //更新每个工作的报酬为当前难度所能获取的最大报酬
        for(int i=1; i<jobs.length; i++){
            if(jobs[i-1].money > jobs[i].money)
                jobs[i].money = jobs[i-1].money;
        }


        //二分查找确定能胜任的最大工作难度及其最大报酬
        for(int i=0; i<abilitys.length; i++){
            int x = binarySearch(jobs, abilitys[i]);
            if(abilitys[i] < x)
                res[i] = 0;
            else
                res[i] = jobs[x].money;
        }

    }

    // 返回小于等于key的索引
    static int binarySearch(Job[] array, int key) {
        int l = 0;
        int r = array.length - 1;

        while (l < r) {
            int mid = (r + l + 1) >>> 1;

            if (array[mid].diff > key)
                r = mid - 1;
            else
                l = mid;
        }
        return l;
    }

    static class Job{
        public int diff;
        public int money;

        public Job(int diff, int money){
            this.diff = diff;
            this.money = money;
        }
    }
}